理解雙關(guān)語 是人工智能的幽默極限

普渡大學的計算機科學家瑞茲花了15年的時間試圖讓電腦理解幽默，她承認，教導(dǎo)的結(jié)果有時很可笑。比如，她有一次給電腦輸入兩組不同的句子，有些是笑話，有些則不是。結(jié)果，電腦把人類認為并不好笑的句子歸類為笑話。當瑞茲問電腦為什么認為這是一個笑話時，電腦的回答在技術(shù)上講得通，但電腦挑選的“笑話”既不有趣也不令人難忘。

盡管如此，科學家并未放棄嘗試。據(jù)報道，目前有些計算機可以在沒有人類幫助的情況下生成和理解雙關(guān)語，雙關(guān)語是最基本的幽默，基于發(fā)音相似的單詞的不同含義。

俄勒岡州立大學的計算機科學家奈特創(chuàng)造了具有喜劇表演能力的機器人（19.720, 0.09, 0.46%）金格，希望在此基礎(chǔ)上設(shè)計出能更好與人類互動，尤其是對人類做出恰當反應(yīng)的機器。

金格會利用人類寫的笑話和故事為素材，編一些關(guān)于機器的笑話，“如果你在我的電池組里戳我，難道我不會流出堿性液體嗎？”它說。金格的這個笑話借鑒了莎士比亞的《威尼斯商人》。

為什么人工智能沒有幽默細胞？

名詞解釋：圖靈測試

在測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，測試者通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。

人工智能可以從幽默數(shù)據(jù)庫中挖掘笑話，但它們無法理解這些笑話，無法了解笑話的背景。

幽默非常依賴真實世界的知識——背景知識和常識。計算機沒有真實世界的經(jīng)驗可以借鑒。

計算機學習只會尋找特定的幽默模式，但喜劇往往比模式化的東西更有趣和前衛(wèi)。

有些計算機可以在沒有人類幫助的情況下生成和理解雙關(guān)語，雙關(guān)語是最基本的幽默，基于發(fā)音相似的單詞的不同含義。

當人工智能系統(tǒng)在錯誤的時間或以錯誤的方式開玩笑時，效果會適得其反。人工智能系統(tǒng)很難解讀幽默之間細微的差別和時機。

讓人工智能學會幽默的理由很充分——學會幽默將令機器變得更有親和力，并且，這也有助于提高不同語言間的自動翻譯水平。

“理解雙關(guān)語 是人工智能的幽默極限”

過去，IBM發(fā)明的人工智能打敗了國際象棋大師，打敗了美國最受歡迎的智力問答節(jié)目《危險邊緣》的兩名總冠軍，現(xiàn)在，IBM正在挑戰(zhàn)更高難度的項目——辯論賽，過去幾年，該公司一直在開發(fā)能參與人類辯論的人工智能技術(shù)。

去年，IBM發(fā)布了被稱為Project Debater的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)的設(shè)計目的是分析單個辯論問題，然后掃描眾多文檔中的數(shù)十億個句子，以形成自己的論點、準備反駁對方觀點的陳詞以及總結(jié)陳詞。在該系統(tǒng)與人類辯手之間舉行的兩場公開辯論中，該系統(tǒng)一度比較準確地指出了對手所犯的事實錯誤。這對機器辯手來說已殊為不易。

目前，IBM以色列海法實驗室的研究人員正準備嘗試讓Project Debater參加以色列版《周六夜現(xiàn)場》，這是一個難度更大的挑戰(zhàn)，因為以色列版《周六夜現(xiàn)場》首席調(diào)查員斯洛尼姆在節(jié)目中加入了幽默，他認為偶爾說一兩句俏皮話會有助于辯論。

但在最初的測試中，斯洛尼姆發(fā)現(xiàn)，當人工智能系統(tǒng)在錯誤的時間或以錯誤的方式開玩笑時，效果會適得其反?！坝哪?，至少是好的幽默，依賴于細微差別和時機，人工智能系統(tǒng)很難解讀這些信息。在語言和幽默方面，機器和人類仍然有很大的差距。”斯洛尼姆說。為配合人工智能系統(tǒng)的幽默水平，節(jié)目規(guī)定辯手在每場辯論中只能使用一次幽默，而這種幽默往往是謙遜式的幽默。

“目前，理解雙關(guān)語是人工智能的幽默極限。”普渡大學的計算機科學家瑞茲說，這就是為什么幽默測試在未來的圖靈測試中可能是一個關(guān)鍵。

計算機科學家兼語言學家米勒認為，讓人工智能學會幽默的理由很充分——學會幽默將令機器變得更有親和力，并且，這也有助于提高不同語言間的自動翻譯水平。

但來自德州農(nóng)工大學的亨普爾曼并不認為讓人工智能學習幽默是個好主意。

“教授人工智能系統(tǒng)幽默是危險的，因為他們可能會在不幽默的地方發(fā)現(xiàn)幽默，在不恰當?shù)牡胤绞褂糜哪?。也許壞的人工智能會開始殺人，因為它認為這很有趣?！焙嗥諣柭f。