人工智能發(fā)展進入新階段，應用于紡織行業(yè)的各個領域　

當下，人工智能正在改變著世界發(fā)展的各個領域，包括日常生活、產業(yè)發(fā)展、思維意識等等。紡織行業(yè)也不例外，人工智能對于行業(yè)的影響值得重點關注。

人工智能發(fā)展進入新階段

人工智能技術已經有60多年歷史，近年來，在多個領域引起極大關注，主要是由于三個因素：一是計算機能力大大增強，各種芯片不斷被開發(fā)出來，為人工智能超高速的運算和數(shù)據(jù)處理提供了基本條件；二是互聯(lián)網無處不在，電子商務、移動社交網絡、物聯(lián)網深度普及，產生了海量數(shù)據(jù)作為人工智能的支撐，這是最重要的一點；三是核心算法有了重要突破，尤其是基于大數(shù)據(jù)的深度學習算法，使得模型對數(shù)據(jù)的理解更加透徹，更加智能化。新一代人工智能技術的深度應用，必將為我國經濟發(fā)展注入新動能。

人工智能應用于紡織行業(yè)的各個領域

近年來，人工智能，包括機器感知、機器學習、機器思維等技術在紡織行業(yè)的一些領域有了局部的應用，取得了初步的進展，形成了一定的基礎。尤其是這兩年，在智能制造等領域開展了一系列開發(fā)和應用，受到了重點關注。

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智能制造

人工智能技術促進智能制造中新模型、新方法、新系統(tǒng)的發(fā)展，是紡織智能制造的核心技術，也是應用最多的領域。其中涉及生產過程特征提取、生產工藝優(yōu)化、生產計劃調度、設備排產算法、生產過程優(yōu)化控制、質量巡回檢測和管理、生產作業(yè)和搬運智能化銜接、設備故障定位和診斷等多方面。在產品特征識別、質量巡回檢測、生產物流搬運等方面取得了一系列可喜的成果。

在當前紡織智能制造項目中，知識獲取、知識庫建設、深度學習、優(yōu)化決策等智能化功能還很欠缺，有待在下一階段重點提高，在自動化、數(shù)字化、網絡化的基礎上，提高智能化水平，使智能制造名副其實。

02

紡織品分析和設計

人工智能技術近年來應用于紡織品織物設計、織物疵點識別和分析、面料性能評價、棉雜分類和評級、起球等級評定、上染率計算等領域。還可以用來分析預測紡織品的各種性能，如透氣性、抗皺性、耐磨性等指標。如采用機器視覺、機器學習等技術，開展印花織物、色織物的疵點、色差、花型、起球起毛的檢測和分析評價，可以解決多年來存在的技術難點，明顯提高識別和分析的水平。

下一階段人工智能技術將引入紡織品設計系統(tǒng)，使之具備邏輯推理和決策判斷能力，由計算機作為主導，依托知識庫、自主學習體系，將大量設計實例、經驗和準則相結合，根據(jù)設計目標不斷縮小探索的范圍，達到理想的設計效果。

03

流行趨勢研究

在當前網絡上積累了大量數(shù)據(jù)的基礎上，人工智能技術在紡織服裝流行趨勢領域有很大發(fā)展空間。如借助計算機視覺與圖像處理技術，分析海量照片，可以快速檢索用戶偏好的色彩、花型和款式；如根據(jù)消費者穿衣色彩偏好和消費習慣數(shù)據(jù)，可以分析出各個年齡段常穿的顏色，歸納出不同的流行色等。在趨勢預測方面，人工智能技術的應用，將明顯優(yōu)于目前的多種建模方式，不僅能夠準確地解決許多復雜問題，還可以成為下一階段紡織服裝時尚創(chuàng)新的理想工具。

工業(yè)互聯(lián)網構建關鍵基礎設施

人工智能的發(fā)展離不開互聯(lián)網的普及，新階段人工智能在制造業(yè)的應用，更加離不開工業(yè)互聯(lián)網的構建。工業(yè)互聯(lián)網體現(xiàn)了互聯(lián)網等新一代信息技術與工業(yè)系統(tǒng)全方位的深度融合，是工業(yè)智能化發(fā)展關鍵的信息基礎設施。

紡織行業(yè)已經積累了大量的互聯(lián)網技術應用，通過工業(yè)互聯(lián)網建設，首先構建互聯(lián)互通的網絡基礎設施，將分散化的物理生產單元相互連接，打破信息孤島；關鍵是在信息共享的基礎上，運用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術，對生產運行狀態(tài)、企業(yè)經營狀況、產業(yè)鏈協(xié)同和市場需求信息進行深度分析，形成智能化決策，提高工業(yè)互聯(lián)網智能化水平。

工業(yè)互聯(lián)網未來的普及，要面向重點領域打造與行業(yè)特點緊密結合的工業(yè)互聯(lián)網整體解決方案。如依托工業(yè)互聯(lián)網平臺開展數(shù)據(jù)集成應用，實現(xiàn)企業(yè)生產與運營管理的智能決策和深度優(yōu)化；鼓勵企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網平臺整合資源，構建設計、生產與供應鏈資源有效組織的協(xié)同制造體系，這樣才能充分利用行業(yè)專家系統(tǒng)的資源，為人工智能技術的行業(yè)應用提供更加廣闊的發(fā)展空間。