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離散信號的頻域分析——離散傅里葉變換DFT

信號與系統(tǒng)和數(shù)字信號處理 ? 來源:lp ? 2019-03-27 11:04 ? 次閱讀

文字簡明扼要,語音更加詳細生動哦。

繼續(xù)上一篇,本文對離散信號的頻域分析(共5節(jié))中的第3節(jié)——離散傅里葉變換DFT(Discrete- Fourier Transform)中的第4個問題:3.4 DFT性質(zhì)中的后兩個進行講解。

3.4 DFT的性質(zhì)

以下四個性質(zhì),上一篇中已經(jīng)學(xué)習(xí)了前兩個,本文對前后個性質(zhì)——圓周共軛對稱性、Parseval定理進行講解。

3、圓周共軛對稱性

這里不講證明(教材上都有),重點講怎么理解教材上讓人眼花繚亂的公式。我們把“公式”翻譯成“人話”。

首先說明一下,本文中所說的N點長序列,都指的是自變量取值范圍為0~N-1,除此之外的區(qū)間,序列值為0。

先看第一個。

(1)共軛序列的DFT

時頻域有這樣一個基本對應(yīng)關(guān)系——時域取共軛,對應(yīng)頻域自變量取負然后函數(shù)取共軛。具體到DFT呢?“自變量取負”也就是“反轉(zhuǎn)”,而“DFT隱含著周期性”,所以這里的“反轉(zhuǎn)”要加上“周期延拓,再取主值區(qū)間”,所以,公式及證明過程如下:

圖1

時域取共軛,對應(yīng)DFT是:先周期延拓,再反轉(zhuǎn),再取主值區(qū)間,最后取共軛。當(dāng)然,第一步與第二步可以交換次序,取共軛可以放在任意步驟上。關(guān)鍵是理解這個操作用公式的三種描述方式(上圖中畫紅線處)

第一種:X*((-k))NRN(k),是最直觀地展現(xiàn)上述過程的;

第二種:X*((N-k))NRN(k),可以認為是利用其周期性(周期延拓得到的當(dāng)然是以N為周期的啦),把-k換成了N-k;

第三種:去掉了雙括號,也去掉了RN(k),好像看不出“周期延拓”和“取主值區(qū)間”的操作了。大家會心存疑慮,這個等號成立嗎?

我們用下圖的例子來說明一下這個等號成立,為了畫圖的方便,我們用函數(shù)值為實數(shù)的情況,圖中是以n為自變量,換作k當(dāng)然也是一樣的。

圖2

x(N-n)可以看作簡寫形式,優(yōu)點在于形式簡潔明了,缺點在于掩蓋了周期延拓再取主值的過程。用這種簡寫形式,要注意一點,N點長序列x(n),n的取值范圍為0≤n≤N-1,也就是說,本來應(yīng)該x(N)=0。但是,此處,當(dāng)n=0時,x(N-n)=x(N),不能認為x(N)=0,而要認為x(N)=x(0)。也就是說,要把x(n)的這N個點,認為是周期序列的主值區(qū)間,那么x(N)就是下一個周期的第一個點,所以x(N)=x(0)。

用這種簡寫形式來描述這個性質(zhì),就是:時域取共軛,對應(yīng)的DFT,相當(dāng)于把序號k與序號N-k做一個互換,然后取共軛。

下面,看這個性質(zhì)的兩個推論。

(2)第一個推論:實序列的DFT是圓周共軛對稱序列。

圖4

(此處省略若干公式)

”圓周共軛對稱“是個什么鬼?

我們按照以下幾步來解釋一下:

第一步:從“偶對稱、奇對稱”到“共軛對稱/共軛反對稱”

偶對稱/奇對稱地球人都知道吧。共軛對稱/反對稱就不是地球人都知道了,大學(xué)生才知道。

對于實函數(shù)x(n),如果x(-n)=x(n),稱之為偶對稱,x(-n)=-x(n)稱之為奇對稱。

擴展到復(fù)函數(shù)x(n),如果x*(-n)=x(n),稱之為共軛對稱,x*(-n)=-x(n)稱之為共軛反對稱。

第二步:從“共軛對稱”到“圓周共軛對稱”

圓周共軛對稱的定義:對于N點長序列x(n),如果x(n)=x((N-n))NRN(n),或者用簡寫形式:x(n)=x(N-n),那么稱之為“圓周共軛對稱”。

可以理解為:把x(n)放在一個圓周的N個等分點上,或者說把橫軸掰彎,彎成一個圓(n=N-1與原點重合),則這N個序列值關(guān)于原點對稱,或者說關(guān)于N/2也對稱。如下圖所示。

圖5

我們前面求解過的例題:5點矩形脈沖的DFT,如下圖,也體現(xiàn)出圓周偶對稱的特點。

圖6

(3)第二個推論:實部/虛部與圓周共軛對稱/反對稱分量的關(guān)系

首先解釋一下什么叫圓周共軛對稱分量和圓周共軛反對稱分量。需要經(jīng)過以下幾步循序漸進的理解。

第一步:函數(shù)可以分解為偶分量+奇分量

圖7

第二步:從“偶分量/奇分量”到“共軛對稱分量/共軛反對稱分量”

把(1)式中的x(-n)改為x*(-n)即可

圖8

以上兩式,無論是對無限長序列,還是有限長序列,都是適用的。如果x(n)為N點長,并且0≤n≤N-1,那么xe(n)和xo(n)是2N-1點長,并且-(N-1)≤n≤N-1。

第三步:改造成適合DFT的

凡是涉及到自變量取負(也就是反轉(zhuǎn))的,都加上“周期延拓,再取主值區(qū)間”的操作。也就是把(2)式中的x(-n)改為x((N-n))NRN(n),用簡寫形式表示就是x(N-n)

因此,得到圓周共軛對稱分量和圓周共軛反對稱分量的定義:

圖9

注意,前提是x(n)為N點長序列,并且n的范圍是0≤n≤N-1,圓周共軛對稱/反對稱分量的長度仍是N,n的范圍也不變。而且如前所述,n=0時,x(N-0)=x(N)=x(0)。

上面,是以x(n)為例,同樣,對于DFT X(k),也可以定義圓周共軛對稱/反對稱分量,不再贅述。

解釋完這些,我們的核心公式就出來啦(證明過程省略,直接看結(jié)論)。

序列 x(n)及其DFT的實部/虛部與圓周共軛對稱/反對稱分量之間的關(guān)系 ,見下圖:

圖10

(此處省略若干公式)

翻譯成人話(繞口令)就是:

序列實部的DFT是序列DFT的共軛對稱分量

序列虛部×j的DFT是序列DFT的共軛反對稱分量

序列共軛對稱分量的DFT是序列DFT的實部

序列共軛反對稱分量的DFT是序列DFT的虛部×j

是不是像繞口令,但總比公式強多了。

這一切,意義何在?

第一,從圖形上可以淋漓盡致地體現(xiàn)DFT隱含的周期性。

第二,為DFT的簡化運算提供了思路。

4、Parseval定理

圖11

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:數(shù)字信號處理系列串講第8篇(離散信號的頻域分析之三)——離散傅里葉變換DFT(3)

文章出處:【微信號:SignalAndSystem_DSP,微信公眾號:信號與系統(tǒng)和數(shù)字信號處理】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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