打造試醫(yī)情況良好的產(chǎn)品是商業(yè)化的基礎！產(chǎn)品云端化將成大趨勢！

隨著數(shù)據(jù)的積累、算法的成熟與產(chǎn)品的完善，醫(yī)療影像人工智能頭部創(chuàng)業(yè)公司把實現(xiàn)商業(yè)規(guī)?；涞匾暈樗鼈?2019 年重中之重的目標?！叭斯ぶ悄芗夹g在醫(yī)療領域的應用越來越普遍，除了影像科的醫(yī)生，眼科、外科、檢驗科和負責體檢、健康的醫(yī)生都樂于讓人工智能技術進入到自己的行業(yè)中，來優(yōu)化日常工作流程。

”深睿醫(yī)療 CEO 喬昕對 DeepTech 說，“政府推廣的力度也很大?，F(xiàn)在對于醫(yī)療人工智能行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者來說是天時地利人和?！?“人工智能醫(yī)療這個大方向一定是不可逆轉了。2016 年去給醫(yī)生們介紹 AI 產(chǎn)品時還要從 AlphaGo 說起?，F(xiàn)在，我們做產(chǎn)品推廣的時候，醫(yī)生直接問產(chǎn)品功能在哪里？有外科的功能嗎？有內(nèi)科的功能嗎？現(xiàn)在醫(yī)生非常清楚AI能提供什么樣的服務。而且他們以前過高的預期也沒有了。過去醫(yī)生擔心人工智能會不會搶他們的飯碗，診斷全由機器做了，現(xiàn)在醫(yī)生很清楚人工智能的定位，這樣醫(yī)生對我們的接受程度就高?！眻D瑪深維創(chuàng)始人鐘昕說。

打造試醫(yī)情況良好的產(chǎn)品是商業(yè)化的基礎

2016 年以來，醫(yī)學影像 AI 受到了資本的熱捧，大量創(chuàng)業(yè)公司涌入。其中，深睿醫(yī)療、圖瑪深維、推想科技等展現(xiàn)了較強的融資能力，在近兩年內(nèi)均宣布完成數(shù)億元私募融資。 火石創(chuàng)造 CEO 楊紅飛曾表示，預計 2020 年中國醫(yī)學影像市場規(guī)模將可達到 6000 億元至 8000 億元，這是一片巨大的市場。 從臨床應用領域來看，影像將會是醫(yī)療領域最早實現(xiàn)AI技術轉化并初步實現(xiàn)商業(yè)化的領域。

隨著行業(yè)標準的不斷完善，穩(wěn)定性好、精確性高、安全性高和使用簡易的 AI 產(chǎn)品將更好地賦能臨床終端?！拔覀兡壳暗墓ぷ髦饕前厌t(yī)學數(shù)字化、信息化、智能化。從某些方面來說我們在構建行業(yè)的知識庫、經(jīng)驗庫，并把它們智能化，這是一個工程的話題。在這個階段，人工智能更多的是學習和模擬，并在自我學習中不斷提高性能?！?深睿醫(yī)療 CEO 喬昕說，“我們知道在影像診斷這個領域更依賴于專家。醫(yī)生成為專家不僅僅是因為他個人創(chuàng)造力強，更大的原因是因為他的經(jīng)歷豐富了他的經(jīng)驗，使他們可以根據(jù)影像進行演繹和推理，為臨床提供更多的建議。這也是人工智能學習的方向?！?/p>

圖 ｜ 醫(yī)生在用深睿醫(yī)療的肺癌診斷系統(tǒng)看片（來源：深睿醫(yī)療）目前醫(yī)療影像 AI 的研發(fā)分為兩類。

一類是針對數(shù)據(jù)量非常大的疾病的篩查，如肺、乳腺、消化道等癌癥。這些應用幫助醫(yī)生解決會遇到的問題里 80 %的情況。 另一類是針對重大的疑難的疾病的篩查。這些疾病目前在診斷過程中并沒有什么標準，很多醫(yī)生都依賴于自己的實踐。而由于人工智能依賴很多前期做過的數(shù)據(jù)化標準化的工作才能進入到智能化。診斷這類疾病對人工智能是個挑戰(zhàn)。

“在醫(yī)學領域，目前人工智能技術的深入發(fā)展不僅僅是發(fā)明多少算法和模型，而是已經(jīng)進入了確定應用場景的階段。”喬昕認為，“最大的難題是時間?！?喬昕介紹，目前深睿醫(yī)療成熟產(chǎn)品包括肺癌早期篩查、乳腺癌早期篩查診斷、腦卒中輔助診斷（腦出血和腦缺血）、基于骨齡評估的兒童生長發(fā)育平臺、多模態(tài)科研平臺和深睿智能影像云等多個領域。這些產(chǎn)品和解決方案目前在國內(nèi)近 300 家醫(yī)院使用，日點擊量達 30,000 多例。

2019 年深睿醫(yī)療的產(chǎn)品系列會逐漸的從單一病種診斷擴大到針對系統(tǒng)（呼吸系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)）性疾病診斷提供綜合性解決方案?！皢尾》N影像的應用場景非常有限。比如病人來了，當醫(yī)生把病人的情況歸結到單病種上時，這已經(jīng)是一個診斷的過程，人工智能發(fā)揮的作用就不大。我們都知道，對于系統(tǒng)性疾病的診斷更多地需要醫(yī)生的專業(yè)知識和臨床經(jīng)驗，在這個領域，恰好是人工智能的優(yōu)勢所在?！?喬昕說。

同樣布局AI醫(yī)療影像的圖瑪深維創(chuàng)始人兼 CEO 鐘昕告訴 DeepTech ，圖瑪深維現(xiàn)在已經(jīng)落地的病種包括肺結節(jié)、胸部疾病、肝癌、乳腺癌、腦卒中等。 市場價值是不是足夠大、產(chǎn)品對醫(yī)生是不是有幫助以及能不能做好這個產(chǎn)品是圖瑪深維選擇產(chǎn)品品類的判斷標準。 鐘昕透露，2018 年，圖瑪深維產(chǎn)品的平均使用頻次已經(jīng)超過了 60 %，其中中小醫(yī)院使用頻次達 90 %～ 100 %。 2019 年，圖瑪深維將開發(fā)骨折、前列腺癌的醫(yī)療影像診斷新產(chǎn)品，并在現(xiàn)有的病種產(chǎn)品上繼續(xù)擴展應用，“比如乳腺癌會從鉬靶圖像擴展到超聲，腦卒中會從 CT 擴展到磁共振?！?/p>

產(chǎn)品云端化將成大趨勢

盡管一開始對快速大規(guī)模擴張充滿了期待，影像醫(yī)療 AI 創(chuàng)業(yè)公司打磨產(chǎn)品與商業(yè)化的進程并不容易。高昂的研發(fā)費用與微薄的收入促使這些即使獲得大規(guī)模融資的企業(yè)也在不斷探尋商業(yè)化路徑。 “院長第一條就是免費不能談錢。這些影像醫(yī)療公司要靠我們來成長所以首先是談經(jīng)濟，不能讓我們貢獻資源數(shù)據(jù)還要出錢?！蹦扯壖椎柔t(yī)院院長在表示與外部的公司的合作基礎時說。 目前醫(yī)院與創(chuàng)業(yè)企業(yè)的合作模式是大型醫(yī)院幫助創(chuàng)業(yè)公司確定臨床的需求，創(chuàng)業(yè)公司為醫(yī)院提供算法。從技術的層面來講，就是一起做科研，然后把這些領先的科研項目成果在重要的會議或者刊物上發(fā)表。 鐘昕指出，重點推出云端產(chǎn)品是圖瑪深維 2019 年的目標。

圖 ｜ 云端診斷系統(tǒng)圖（來源：圖瑪深維）由于醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)的敏感性，圖像數(shù)據(jù)的壓縮對云端產(chǎn)品非常重要?！皥D瑪深維的云端產(chǎn)品采用了先進的圖像壓縮技術，保證傳輸中的安全，并在傳輸前對患者數(shù)據(jù)進行脫敏。”鐘昕說。 目前大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品主要是在醫(yī)院內(nèi)部安裝集成類客戶端產(chǎn)品。云端產(chǎn)品的優(yōu)勢是它相當于一個中央服務器可以同時服務很多家醫(yī)院。 “萬物互聯(lián)，智在云端。”喬昕說，“自 2017 年公司創(chuàng)立伊始，深睿醫(yī)療就在杭州智能小鎮(zhèn)建立了深睿智能影像云研發(fā)基地，正是看到了云產(chǎn)品的技術發(fā)展前景。” 鐘昕認為，越來越多的產(chǎn)品將走向云端。

這不僅是因為云端圖片數(shù)量規(guī)模的擴大，還有技術上的先進性和可擴展性、成本的考量等。 一方面，小型醫(yī)院與私立醫(yī)院每天的讀片量并不是特別高，購買單機的產(chǎn)品對它們來說價格比較貴。云端讀片，按照讀片次數(shù)付費能大量的節(jié)省讀片成本。 另一方面，從創(chuàng)業(yè)公司的角度看，提供云端產(chǎn)品將大大降低公司軟硬件的投入與運維服務的成本。創(chuàng)業(yè)團隊不需要一家家醫(yī)院去做服務，而只需要有一個小的運維團隊，服務好的中央服務器即可。

市場準入與規(guī)模商業(yè)化是擋在創(chuàng)業(yè)者面前的兩座大山

盡管市場上有部分企業(yè)在探索不需要報證的其他商業(yè)化模式，比如向藥廠提供數(shù)據(jù)、與體檢機構的合作等。給醫(yī)院提供AI醫(yī)療影像軟硬件一體銷售仍是目前市場上的主流商業(yè)模式。 2018 年 8 月 1 日，NMPA 新版《醫(yī)療器械分類目錄》正式生效。把醫(yī)用器械按二類、三類醫(yī)療器械設置審批通道。二類醫(yī)療器械可提供診斷建議，僅具有輔助診斷功能，不直接給出診斷結論。三類醫(yī)療器械對病變部位進行自動識別，并提供明確的診斷提示。 目前多家企業(yè)已經(jīng)獲得了 NMPA 二類證書，尚未有公司獲得三類證書。

AI 醫(yī)療影像市場還處于有限商業(yè)化的階段，各家企業(yè)還是以科研合作和提供輔助診斷的方式進行產(chǎn)品的銷售。 “理論上沒有 NMPA 三類證就沒辦法實質的進入商業(yè)化?！鄙铑ａt(yī)療 CEO 喬昕說，“醫(yī)院購買時對證書有要求。政府正在緊鑼密鼓地做這件事。由于這是一個新事物，前期沒有可依循的模板和標準，所以我們大家需要耐心和時間?！?br />
拿到 NMPA 證書對每個做醫(yī)療AI的創(chuàng)業(yè)公司都是一個重要的節(jié)點。目前，深睿醫(yī)療、圖瑪深維、推想科技、Airdoc、依圖醫(yī)療等人工智能企業(yè)都在積極進行醫(yī)療器械三類證書的申報。按照醫(yī)療器械注冊流程，產(chǎn)品從申報到最終過審要經(jīng)過產(chǎn)品定型、檢測、臨床試驗、注冊申報、技術審評、行政審批等六步。 “目前肺結節(jié)產(chǎn)品的質量檢測已經(jīng)完成，在做臨床了。

接下來還將提交四個產(chǎn)品申請。”圖瑪深維 CEO 鐘昕告訴 DeepTech ，“不光是我們，幾家頭部公司在 2019 年底或 2020 年初可能都將拿到 NMPA 三類證書?！?“市場遠遠沒到真正的爆發(fā)?！鄙铑ａt(yī)療 CEO 喬昕說，“我們很多產(chǎn)品都在申請注冊的過程中?！薄暗灰熏F(xiàn)在的市場環(huán)境或商業(yè)化當成一個困難，這是每一個新生事物發(fā)展必然要經(jīng)歷的一個過程?！?對于醫(yī)療人工智能，從等待政府配套措施的出臺，到完善產(chǎn)品、提出一攬子技術解決方案并完善醫(yī)生體驗，從美好的故事到產(chǎn)品大規(guī)模的落地、商業(yè)變現(xiàn)、盈利，業(yè)內(nèi)的相關人士都需要足夠的耐心，這是一條漫長、寬廣并正確的路。