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一個(gè)智能互聯(lián)、以數(shù)據(jù)為中心的未來已經(jīng)到來

7GLE_Intelzhiin ? 來源:lp ? 2019-03-25 14:16 ? 次閱讀

一個(gè)智能互聯(lián)、以數(shù)據(jù)為中心的未來已經(jīng)到來。

兼非易失性存儲(chǔ)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理

英特爾,我們不僅是在內(nèi)存和存儲(chǔ)領(lǐng)域有所涉獵,而且專注于推動(dòng)以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)型,并利用關(guān)鍵技術(shù)顛覆內(nèi)存和存儲(chǔ)市場,彌合內(nèi)存和存儲(chǔ)層級結(jié)構(gòu)中成本和性能的差距。當(dāng)前,我們正致力于打造一個(gè)智能互聯(lián)、以數(shù)據(jù)為中心的未來,而現(xiàn)在,這樣的未來已經(jīng)到來。

內(nèi)存和存儲(chǔ)產(chǎn)品對計(jì)算體驗(yàn)至關(guān)重要。沒有內(nèi)存和存儲(chǔ)產(chǎn)品的發(fā)展,計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步便是無源之水,無本之木。而在當(dāng)今這個(gè)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的世界,對數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)和處理則更加需要前瞻性的存儲(chǔ)能力以及內(nèi)存和存儲(chǔ)領(lǐng)域的前沿創(chuàng)新。

如今,數(shù)據(jù)無所不在且爆發(fā)的速度驚人,數(shù)據(jù)應(yīng)用的新前沿陣地已經(jīng)逐漸覆蓋各個(gè)領(lǐng)域,包括醫(yī)療、制造業(yè)、交通運(yùn)輸和金融業(yè)等。數(shù)據(jù)洪流同樣也給各平臺(tái)架構(gòu)的內(nèi)存和存儲(chǔ)帶來新挑戰(zhàn),凸顯了對實(shí)時(shí)或近乎實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的需求,以及對不斷增長的海量數(shù)據(jù)(部分?jǐn)?shù)據(jù)是離線存儲(chǔ)的)進(jìn)行更快訪問的需求。

對于解決當(dāng)今面臨的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析問題而言,動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(DRAM)的容量還不夠大,而傳統(tǒng)的存儲(chǔ)產(chǎn)品又不夠快。我們需要一種能夠互聯(lián)并且能夠在線訪問線下數(shù)據(jù)的大容量存儲(chǔ)解決方案。而這正是英特爾領(lǐng)先的內(nèi)存和存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)揮作用的地方。英特爾?傲騰?技術(shù)推動(dòng)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的改進(jìn),而英特爾?3D NAND則可以更加快速地訪問大量數(shù)據(jù)。這兩項(xiàng)技術(shù)是內(nèi)存和存儲(chǔ)的動(dòng)態(tài)組合,通過整合業(yè)界領(lǐng)先的優(yōu)勢組合,包括響應(yīng)能力和大容量,來幫助用戶突破存儲(chǔ)瓶頸。

英特爾的內(nèi)存和存儲(chǔ)技術(shù)正在幫助我們的客戶解決每天所面對的大規(guī)模數(shù)據(jù)增長問題。我們以技術(shù)為驅(qū)動(dòng),以客戶需求為中心,并建立互聯(lián)的平臺(tái),以此來推動(dòng)我們企業(yè)戰(zhàn)略的實(shí)施。

英特爾公司高級副總裁

以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)

我們在較短的時(shí)期內(nèi)取得了長足的進(jìn)步。2015年,我們津津樂道于新的內(nèi)存技術(shù)——英特爾傲騰內(nèi)存,這是25年以來存儲(chǔ)和內(nèi)存領(lǐng)域的一大重要突破。自此之后,我們已經(jīng)交付了一系列基于傲騰技術(shù)的產(chǎn)品。去年,我們推出了業(yè)內(nèi)首款基于PCIe的QLC固態(tài)盤。2018年,我們在擴(kuò)大英特爾傲騰技術(shù)和NAND產(chǎn)品線時(shí),將重點(diǎn)放在新的存儲(chǔ)密度和創(chuàng)新外形設(shè)計(jì)上。2018年超過一半的內(nèi)存和存儲(chǔ)產(chǎn)品銷售都是基于64L的產(chǎn)品。

我們即將發(fā)布英特爾?傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存,對此我們倍感興奮。這款內(nèi)存將用在數(shù)據(jù)中心級的下一代英特爾?至強(qiáng)?處理器上,以重塑內(nèi)存和存儲(chǔ)的層級結(jié)構(gòu),使得持久的、大規(guī)模內(nèi)存更靠近處理器。

因此,我們不僅是在創(chuàng)造全新的內(nèi)存和存儲(chǔ)技術(shù),我們還在顛覆整個(gè)市場。

以客戶需求為中心

以客戶需求為中心意味著我們利用最新技術(shù)幫助客戶解決他們的挑戰(zhàn)。下面和大家分享幾個(gè)故事和案例:

SAP公司

此前,SAP公司試圖尋找一種方法來縮短系統(tǒng)重新加載所需的重啟時(shí)間時(shí),就將持久內(nèi)存視為改進(jìn)方法之一。重啟和恢復(fù)時(shí)間對SAP客戶非常重要。當(dāng)我們就全新的英特爾?傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存技術(shù)與SAP進(jìn)行接洽時(shí),SAP非常有興趣了解該技術(shù)將如何幫助他們應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)——降低總體擁有成本并縮短維護(hù)更新所需的停機(jī)時(shí)間。在對這項(xiàng)新產(chǎn)品進(jìn)行了一段時(shí)間的研究之后,SAP認(rèn)為它可以給SAP HANA帶來革命性的轉(zhuǎn)變。SAP HANA 2.0 SPS03和英特爾?傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存將通過更大的內(nèi)存容量、更快的啟動(dòng)時(shí)間和簡化的數(shù)據(jù)分層來降低總體擁有成本,同時(shí)將更多數(shù)據(jù)遷移到離處理器更近的地方,從而更快獲得洞察。

VMware公司

VMware公司在與他們的客戶進(jìn)行了互動(dòng)交流后制定了明確的步伐——改善VMware的混合云解決方案,提升從云端到邊緣的響應(yīng)能力和敏捷性。在尋求改善響應(yīng)能力的過程中,VMware評估了英特爾傲騰固態(tài)盤,并意識(shí)到通過修改VMware VSAN產(chǎn)品或重新編寫代碼,他們可以從英特爾傲騰固態(tài)硬盤的特性中受益,并提供客戶所期待的更快響應(yīng)速度。該產(chǎn)品已在去年上市,我們現(xiàn)在有許多原始設(shè)備制造商提供的VSAN就緒節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品,可提供更強(qiáng)的性能,且每臺(tái)服務(wù)器能夠支持更多虛擬機(jī)。

思科公司

最近在開展“超融合基礎(chǔ)架構(gòu)”結(jié)構(gòu)性調(diào)整的同時(shí)進(jìn)行了產(chǎn)品轉(zhuǎn)型。我們與思科合作,針對其環(huán)境創(chuàng)建了緩存和內(nèi)存相結(jié)合的選擇方案。因此,思科最近發(fā)布了使用英特爾傲騰固態(tài)盤的Hyperflex*4.0全NVMe解決方案。而且,有趣的是思科還展示了其Hyperflex邊緣解決方案,該解決方案也使用了英特爾傲騰固態(tài)盤,后者是用于物聯(lián)網(wǎng)的英特爾?Distribution of OpenVINO?工具包的一部分。

以數(shù)據(jù)為中心

英特爾以數(shù)據(jù)為中心的策略不僅改進(jìn)了我們的內(nèi)存和存儲(chǔ)產(chǎn)品,還優(yōu)化了我們整個(gè)平臺(tái)的性能,充分釋放了CPU的全部性能。在PC電腦端領(lǐng)域,我們在單個(gè)M.2設(shè)備上集合了英特爾傲騰內(nèi)存介質(zhì)和英特爾?QLC 3D NAND技術(shù),從而解決了響應(yīng)速度及空間受限的問題。我們數(shù)據(jù)中心級的CPU也有了一些新功能,如用于RAID解決方案的VROC/VMD以及支持我們最新英特爾?傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存的內(nèi)存控制器。

一個(gè)全新疆界

我們?nèi)碌膭?chuàng)新解決方案正在繼續(xù)顛覆內(nèi)存和存儲(chǔ)市場。我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴已經(jīng)意識(shí)到這一點(diǎn),并希望自己從這些新方法中受益。因此,他們積極重寫應(yīng)用程序,重新設(shè)計(jì)存儲(chǔ)和內(nèi)存解決方案,并讓他們的平臺(tái)具備更好的向客戶交付的能力。

事實(shí)上,這一切正是2019年內(nèi)存和存儲(chǔ)領(lǐng)域的新疆界。英特爾相信,在幫助客戶制勝以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)型的過程中,我們擁有一整套正確的技術(shù)和解決方案來幫助他們?nèi)〉贸晒Α?/p>

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原文標(biāo)題:英特爾Rob Crooke:2019,拓展內(nèi)存和存儲(chǔ)新疆界

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