機遇就在那里 但RISC-V面對一個最大的障礙

正如被歷史驗證的所有成功的CPU架構一樣，RISC-V也正在通過全球范圍內的生態(tài)聯盟來擴張其影響力——雖然他們之間難免競爭。美國的RISC-V基金會被視為RISC-V的官方管理機構，會員包括西部數據、英偉達、谷歌等200多家成員，但他們在中國目前只有25家會員，這遠遠低于中國本地的RISC-V聯盟規(guī)模：去年10月成立的中國RISC-V產業(yè)聯盟（上海相關行業(yè)協(xié)會主導）已有超過一百家會員；去年11月成立的中國開放指令生態(tài)（RISC-V）聯盟（中科院主導）也已超過60家。致象爾微電子科技有限公司副董事長兼CEO方之熙希望有更多本土企業(yè)加入美國的RISC-V基金會，好處之一是“可以使用RISC-V的LOGO，并且能夠防止過度碎片化帶來的風險”，他是RISC-V基金會中國顧問委員會的主席，曾任英特爾公司副總裁及首任英特爾中國研究院院長(2010-2014)，這一背景無疑給RISC-V的觀望者賦予了積極性，但更多的價值還是來自于RISC-V本身所體現出的特性。

RISC-V出現的必然性似乎和ARM的成功邏輯一樣，Intel花了十幾年時間在服務器處理器上的開發(fā)，最終形成了掌控云端計算99%的處理器的局面，但端上99%卻是RISC，其中75%屬于ARM。云上是很好的計算環(huán)境，但端上的很復雜——通用CPU架構不能解決這個問題。有意思的是，現在的情況似乎又回到ARM當初的起點——X86和ARM對整個應用市場的生態(tài)環(huán)境的壟斷使得任何創(chuàng)新都很難通過改動架構來實現，這個問題和物聯網之類應用對動態(tài)和靜態(tài)功耗的高要求以及日趨緊迫的安全問題一起，成為充滿機遇的焦慮。

也許IT行業(yè)的貝爾定律可以緩解這種焦慮：計算機每10年會產生新一代，其設備或用戶數將增加10倍。這將觸發(fā)新的產業(yè)鏈，新的商業(yè)模式，新的服務模式和新的技術產品。截止去年年底，與RISC-V芯片、軟件、硬件、投資、知識產權和生態(tài)相關的中國企業(yè)總數已經接近一百家。中國開放指令生態(tài)（RISC-V）聯盟秘書長、中科院計算所研究員包云崗在解釋他們統(tǒng)計的這個數據時強調，少數幾家企業(yè)控制指令集導致“相較于軟件，指令集沒有開放標準，使得開源芯片遠遠落后于開源軟件”的現狀。

包云崗提到一個現象，主流云計算公司的CPU利用率基本低于20%，比如亞馬遜AWS EC2的平均CPU利用率僅為7%-17%，國內云計算數據中心的CPU利用率也小于20%，“云計算公司通過降低利用率來保障服務質量，另一方面又希望提高CPU的利用率來降低成本。”他說。“阿里短期目標是CPU利用率達到40%，長期目標為60%?！?/div>

一個積極的決定

除了市場需求，支撐晶心科技做出這個決定的，是他們的一整套開發(fā)資源，對于那些希望選擇RISC-V作為處理器架構的開發(fā)者而言，這是十分關鍵的——包括開發(fā)、調試、軟件調度、虛擬SoC平臺在內的開發(fā)工具；包括外圍設備和互連IP的預集成和預驗證的子系統(tǒng)平臺、評估板和AICE硬件調試器在內的開發(fā)平臺；包括標準C庫、DSP庫、商業(yè)以及開源操作系統(tǒng)、驅動程序、中間件等在內的基礎軟件。這些資源全部可以用于RISC-V的開發(fā)。

生態(tài)系統(tǒng)也十分重要，過去14年，晶心科技同120多個合作伙伴建立了聯系，包括軟、硬件和SOC開發(fā)環(huán)境，涉及連接、安全、混合信號、圖形、人工智能、軟件棧、開發(fā)工具、RTOS和語音處理等。而在物聯網的生態(tài)系統(tǒng)方面，同超過50個合作伙伴一起提供相關解決方案。

不過，對于那些初創(chuàng)的開發(fā)原型的公司而言——他們是RSIC-V的主要用戶——成本才是最重要的。

“客戶從ARM轉到RISC-V的原因主要是成本，RISC-V是免費的?！本目萍技夹g長蘇泓萌說，“另外，ARM內核不能讓用戶修改指令，RISC-V可以。”

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