Nvidia GTC2019:沒有新架構(gòu),但黃仁勛打造了一個(gè)巨大的生態(tài)圈

在美國加州圣何塞的圣何塞大學(xué)活動(dòng)中心，一年一度的英偉達(dá) GTC（GPU Technology Conference）大會(huì)正式開幕，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛做了重磅演講。

作為英偉達(dá)展示其技術(shù)實(shí)力和產(chǎn)品進(jìn)展的最重要的舞臺(tái)，本次 GTC（也稱 GTC 2019 ）覆蓋了 AI/深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)中心加速、自動(dòng)駕駛、圖像處理與模擬、高性能計(jì)算、機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域。雷鋒網(wǎng)編輯也受邀來到 GTC 2019 現(xiàn)場，見證了英偉達(dá)在諸多領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

那么，在本次 GTC 的 Keynote 上，英偉達(dá)放出了哪些“核彈”呢？

利用 RTX 技術(shù)，發(fā)力 3D 行業(yè)

在 2018 年的 SIGGRAPH 會(huì)議上，英偉達(dá)發(fā)布了全新的圖靈架構(gòu)驚艷了整個(gè)計(jì)算機(jī)圖形行業(yè)；同時(shí)基于此架構(gòu)，英偉達(dá)發(fā)布了 RTX （實(shí)時(shí)光線追蹤）技術(shù)和基于該技術(shù)的 Quadro 系列 GPU。

不過對(duì)于英偉達(dá)來說，要想推動(dòng) RTX 走向市場，自然離不開合作伙伴的支持。

在本次 GTC 上，英偉達(dá)宣布，眾多全球頂級(jí)的 3D 應(yīng)用提供商支持 NVIDIA RTX 技術(shù)，相關(guān)產(chǎn)品將在 2019 年發(fā)布；這些應(yīng)用商包括 Adobe、Unity、Unreal Engine、Pixer 等。按照英偉達(dá)的說法，在這樣的合作之下，RTX 技術(shù)將會(huì)在 2019 年到達(dá) 900 萬 3D 創(chuàng)作者手中。

在這里，黃仁勛發(fā)布了 NVIDA OMNIVERSE，它是一個(gè)讓創(chuàng)作者利用 RTX 技術(shù)來進(jìn)行創(chuàng)作的 3D 開放協(xié)作平臺(tái)。

在這個(gè)平臺(tái)之上，英偉達(dá)與 PIxar、Digital Domain 等眾多平臺(tái)合作，支持最新的設(shè)計(jì)協(xié)作行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。比如說，它支持 Pixar 的 Scene Description 技術(shù)，在渲染、模型、動(dòng)畫、光效、陰影等方面更好地交換信息，同時(shí)也支持 Nvidia 的 Material Definition Language，能夠讓創(chuàng)作者在多個(gè)工作中變換表面材料信息。

同時(shí)，創(chuàng)作者也可以利用英偉達(dá)的 Omniverse Viewer 來實(shí)時(shí)查看自定義條件下的 3D 效果。當(dāng)然，Omniverse Viewer 也利用了 RTX 技術(shù)和 CUDA 核心和支持 Tensor Core 的 AI 技術(shù)。

基于 RTX 技術(shù)，黃仁勛還發(fā)布了數(shù)據(jù)中心級(jí)別的圖像服務(wù)器 NVIDIA RTX Servers，它能夠支持渲染、Omniverse 和 Geforce Now 云端游戲服務(wù)。其中，有一個(gè)最新配置令人震驚，它在 32 個(gè) RTX blade Server（每個(gè) blade Server 擁有 40 個(gè) GPU） 上部署了 1280 個(gè)圖靈架構(gòu)的 GPU，從而在云渲染、效率和規(guī)模上實(shí)現(xiàn)了飛躍。

目前，包括戴爾、HPE、聯(lián)想、ASUS、Supermicro 在內(nèi)，已經(jīng)有不少服務(wù)器廠商已經(jīng)推出了講過認(rèn)證的 NVIDIA RTX 服務(wù)器，從而提供數(shù)據(jù)中心級(jí)別的高度可定義、按需分配的內(nèi)容渲染和虛擬工作站解決方案。

值得一提的是，基于兩塊 Quadro RTX 8000 GPU（Quadro RTX 系列除了支持實(shí)施光線追蹤，也 AI 方面也有極佳的表現(xiàn) ）， 英偉達(dá)也發(fā)布了專門面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作站，它擁有 96GB 內(nèi)存，預(yù)裝了 CUDA-X AI 庫，支持 RAPIDS、TensorFlow、Pytorch、Caffe、Anaconda Dsitribution，可以達(dá)到 10 倍的數(shù)據(jù)處理速度。

發(fā)布 CUDA X AI，加速數(shù)據(jù)科學(xué)

本次 Kyenote 上，黃仁勛發(fā)布了全新的 AI 加速庫——CUDA X AI SDK 庫。

CUDA X AI SDK 可以用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域的加速；它可以更好地釋放 Tensor Core GPU 的靈活性，實(shí)現(xiàn)以下諸多方面的加速：

數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)獲取、ETL、模型訓(xùn)練和部署；

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的壓縮、分類等；

深度學(xué)習(xí)中的的訓(xùn)練框架，針對(duì) NVIDIA Tensor Core GPU 進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化；

云端的推理和大規(guī)模 Kubernetes 部署；

PC、工作站、超計(jì)算機(jī)、企業(yè)數(shù)中心中的數(shù)據(jù)科學(xué)；

AWS、Google Cloud 和微軟 Azure 云計(jì)算中的 AI 服務(wù)。

英偉達(dá)方面表示，CUDA-X AI 可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)最高 50 倍的負(fù)載加速，它包含了十幾個(gè)特性的加速庫。比如說，它可以通過 cuDF 加速數(shù)據(jù)分析，通過 cnDNN 加速深度學(xué)習(xí)，通過 cuML 加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過 DALI 加速數(shù)據(jù)處理。

當(dāng)前，CUDA-X AI 已經(jīng)被 Charter、微軟、Paypal、SAS 和沃爾瑪?shù)?a target="_blank">公司所采用，同時(shí)也支持 TensorFLow、PyTorch 和 MXNet 等主流的深度學(xué)習(xí)框架。

在本次 GTC 上，黃仁勛宣布，已經(jīng)有七家世界級(jí)的廠商將推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫的服務(wù)器，這些服務(wù)器都已經(jīng)針對(duì) CUDA-X AI 進(jìn)行了特殊優(yōu)化。這七家廠商分別是：思科、戴爾 EMC、富士通、惠普企業(yè)、浪潮、聯(lián)想、曙光。

同時(shí)，英偉達(dá)宣布，這些廠商推出的上述服務(wù)器均為 NVIDIA NGC-Ready 認(rèn)證通過。2018 年 11 月，英偉達(dá)發(fā)布了 NGC-Ready 計(jì)劃，讓采用基于英偉達(dá) GPU 系統(tǒng)的客戶能夠在更廣的范圍內(nèi)放心地部署 GPU 加速軟件。目前，這些通過認(rèn)證的服務(wù)器的關(guān)鍵型號(hào)如下：

Cisco UCS C240 M5

Dell EMC PowerEdge R740/R740xd

Fujitsu PRIMERGY RX2540 M5

HPE ProLiant DL380 Gen10

Inspur NF5280M5

Lenovo ThinkSystem SR670

Sugon W760-G30

此外，針對(duì) NGC-Ready 項(xiàng)目，英偉達(dá)也宣布了一項(xiàng)全新的企業(yè)級(jí)支持服務(wù)——NVIDIA NGC Support Services，它可以支持所有的 NGC-Ready T4 系統(tǒng)和諸多此前已經(jīng)通過認(rèn)證的基于 NVLink 和基于 Tesla V100 的服務(wù)器，以及基于 NVIDIA 的工作站。

值得一提的是，在談到這一環(huán)節(jié)時(shí)，Mellanox Technologies（英偉達(dá)此前不久宣布以 69 美元的價(jià)格收購該公司 ）CEO Eyal Waldman 也來到現(xiàn)場，與黃仁勛同臺(tái)亮相，二人對(duì)外簡單分享了英偉達(dá)在加速計(jì)算的未來愿景。

另外，在發(fā)布會(huì)上，黃仁勛與為之站臺(tái)的亞馬遜 AWS 副總裁 Matt Garman 聯(lián)合宣布，NVIDIA 與亞馬遜 EMC 達(dá)成合作關(guān)系；它的最新的 EC2 G4 服務(wù)器采用了英偉達(dá) T4 Tencor Core GPU，該服務(wù)器將在未來數(shù)周內(nèi)可用。

全新99美元Jetson Nano可運(yùn)行所有AI模型

在大篇幅介紹RTX和CUDA-X AI后，黃仁勛表示，機(jī)器人無處不在，英偉達(dá)非常重視機(jī)器人市場，為此開發(fā)了一整套的軟硬件產(chǎn)品。GTC 2019推出的全新機(jī)器人產(chǎn)品是Jetson Nano。借助CUDA-X可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。Jetson Nano分為兩個(gè)版本，開發(fā)者套件面向開發(fā)者、發(fā)燒友，售價(jià)99美元，面向邊緣設(shè)備系統(tǒng)公司的模塊售價(jià)129美元。

黃仁勛現(xiàn)場只介紹了售價(jià)99美元的版本，不過展示了基于Jetson Nano的一個(gè)小型機(jī)器人Kaya，集成了多個(gè)傳感器。這很好的說明，Jetson Nano支持高分辨率傳感器，可處理多個(gè)傳感器的并行數(shù)據(jù)，并支持主流的AI框架。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，Jetson Nano的關(guān)鍵特性包括：

GPU：基于NVIDIA Maxwell架構(gòu)128核的GPU

CPU：四核ARM A57

視頻：4K @ 30 fps（H.264 / H.265）/ 4K @ 60 fps（H.264 / H.265）編解碼

攝像頭：MIPI CSI-2 DPHY通道，12x（模塊）和1x（開發(fā)者套件）

內(nèi)存：4 GB 64位LPDDR4； 25.6千兆字節(jié)/秒

連接：千兆以太網(wǎng)

操作系統(tǒng)支持：LinuxforTegra

模塊尺寸：70mm x 45mm

開發(fā)者套件尺寸：100mm x 80mm

DRIVE Constellation正式上市

最后介紹的是自動(dòng)駕駛。黃仁勛認(rèn)為，未來的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將是軟件定義。他宣布推出DRIVE AP2X 9.0，并展示了這個(gè)系統(tǒng)的工作原理以及它如何構(gòu)建地圖。

于此同時(shí)，英偉達(dá)還推出了加強(qiáng)的NVIDIA DRIVE AV自動(dòng)駕駛汽車軟件套件，套件主要組成部分軟件是Safety Force Field（SFF），SFF是通過獲取傳感器數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測周圍環(huán)境的動(dòng)態(tài)，并確定車輛和其他道路使用者的安全。

據(jù)悉，SFF可以使車輛實(shí)現(xiàn)安全的碰撞驗(yàn)證，并不是通過有限的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來分析實(shí)際情景，試圖模擬高復(fù)雜性。SFF使用真實(shí)數(shù)據(jù)精確模擬進(jìn)行驗(yàn)證，包括高速公路和城市駕駛的場景，這些場景太危險(xiǎn)難以在真實(shí)世界進(jìn)行。

接下來，黃仁勛還宣布NVIDIA DRIVE Constellation正式上市，這個(gè)可擴(kuò)展的仿真平臺(tái)支持大型虛擬車隊(duì)自動(dòng)駕駛汽車，效率更高、成本更低、安全性超過了現(xiàn)實(shí)世界中可能實(shí)現(xiàn)的效率。

汽車的安全性至關(guān)重要，但很多情景難以在現(xiàn)實(shí)中測試。黃仁勛演示的視頻模擬了汽車在不同自然環(huán)境（白天或晚上），不同交通情況下的12種自動(dòng)駕駛情景。

Drive Constellation自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)的首次亮相是在GTC 2018上，該系統(tǒng)基于兩種不同服務(wù)器的計(jì)算平臺(tái)：一臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行 NVIDIA DRIVE Sim 軟件來模擬自動(dòng)駕駛車輛的傳感器，，如相機(jī)、激光雷達(dá)和雷達(dá)。另一臺(tái)DRIVE Constellation Vehicle服務(wù)器包含NVIDIA PegasusTM AI 汽車電腦，處理模擬傳感數(shù)據(jù)。DRIVE Constellation Vehicle的駕駛決策將反饋到DRIVE Constellation模擬器，實(shí)現(xiàn)位精確，定時(shí)精確的硬件在環(huán)測試。

簡單來說，DRIVE Constellation 生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴可以整合他們的開放平臺(tái)環(huán)境模型、車輛模型、傳感器模型和交通場景。 通過整合來自更廣泛的模擬生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集，平臺(tái)可以生成全面的，多樣化和復(fù)雜的測試環(huán)境。

最后，英偉達(dá)還宣布了與豐田宣布了一項(xiàng)新的合作，建立在英偉達(dá)DRIVE AGX Xavier AV平臺(tái)與位于日本的豐田TRI-AD團(tuán)隊(duì)和位于美國的豐田研究所（TRI）的持續(xù)合作基礎(chǔ)之上。

據(jù)悉，英偉達(dá)和豐田的協(xié)議包括開發(fā)跨多個(gè)擴(kuò)展的架構(gòu)車型和類型，加速開發(fā)縮短生產(chǎn)時(shí)間，以及在具有挑戰(zhàn)性的場景中模擬相當(dāng)于數(shù)十億英里的駕駛。

總結(jié)

與往年相比，本次的 GTC 既沒有發(fā)布新的 GPU 架構(gòu)，也沒有拋出什么重磅的 GPU 硬件新技術(shù)和新品；然而，一向雷厲風(fēng)行的黃仁勛卻嚴(yán)重拖堂了——原本計(jì)劃兩小時(shí)的 Keynote，最終花了兩小時(shí)四十分鐘才結(jié)束。

從 Keynote 內(nèi)容來看，英偉達(dá)在本次 GTC 上想要傳遞的信息有兩點(diǎn)：一是利用現(xiàn)有的 GPU 技術(shù)來實(shí)現(xiàn)基于 AI 的加速計(jì)算，以此來應(yīng)對(duì) AI 時(shí)代數(shù)據(jù)科學(xué)所面臨的挑戰(zhàn)；二是在現(xiàn)有的 GPU 能力的基礎(chǔ)上，努力擴(kuò)展在 3D 視覺、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的行業(yè)，從而構(gòu)建出一個(gè)更加廣泛的 GPU 應(yīng)用生態(tài)——這對(duì)英偉達(dá)未來價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，毫無疑問是非常必要的。