前段時(shí)間快要畢業(yè),而我又不想找自己的老本行Java開(kāi)發(fā),所以面了很多Python爬蟲(chóng)崗位。因?yàn)槲以谀暇┥蠈W(xué),所以我一開(kāi)始只是在南京投了簡(jiǎn)歷,我一共面試了十幾家企業(yè),其中只有一家沒(méi)有給我發(fā)offer,其他企業(yè)都愿意給到10K的薪資,不要拿南京的薪資水平和北上深的薪資水平比較,結(jié)合面試常問(wèn)的問(wèn)題類型說(shuō)一說(shuō)我的心得體會(huì)。
第一點(diǎn):Python
因?yàn)槊嬖嚨氖荘ython爬蟲(chóng)崗位,面試官大多數(shù)會(huì)考察面試者的基礎(chǔ)的Python知識(shí),包括但不限于:
Python2.x與Python3.x的區(qū)別
Python的裝飾器
Python的異步
Python的一些常用內(nèi)置庫(kù),比如多線程之類的
第二點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是對(duì)面試者尤其是校招生面試的一個(gè)很重要的點(diǎn),當(dāng)然小公司不會(huì)太在意這些,從目前的招聘情況來(lái)看對(duì)面試者的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的重視程度與企業(yè)的好壞成正比,那些從不問(wèn)你數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的你就要當(dāng)心他們是否把你當(dāng)碼農(nóng)用的,當(dāng)然以上情況不絕對(duì),最終解釋權(quán)歸面試官所有。
第三點(diǎn):Python爬蟲(chóng)
最重要也是最關(guān)鍵的一點(diǎn)當(dāng)然是你的Python爬蟲(chóng)相關(guān)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)儲(chǔ)備,這通常也是面試官考察的重點(diǎn),包括但不限于:
你遇到過(guò)的反爬蟲(chóng)的策略有哪些?
你常用的反反爬蟲(chóng)的方案有哪些?
你用過(guò)多線程和異步嗎?除此之外你還用過(guò)什么方法來(lái)提高爬蟲(chóng)效率?
有沒(méi)有做過(guò)增量式抓?。?/p>
對(duì)Python爬蟲(chóng)框架是否有了解?
第四點(diǎn):爬蟲(chóng)相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
爬蟲(chóng)重在實(shí)踐,除了理論知識(shí)之外,面試官也會(huì)十分注重爬蟲(chóng)相關(guān)的項(xiàng)目:
你做過(guò)哪些爬蟲(chóng)項(xiàng)目?如果有Github最好
你認(rèn)為你做的最好的爬蟲(chóng)項(xiàng)目是哪個(gè)?其中解決了什么難題?有什么特別之處?
以上是我在面試過(guò)程中,會(huì)碰到的一些技術(shù)相關(guān)的問(wèn)題的總結(jié),當(dāng)然面試中不光是技術(shù)這一點(diǎn),但是對(duì)于做技術(shù)的,過(guò)了技術(shù)面基本上就是薪資問(wèn)題了。
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