企業(yè)怎樣利用人工智能術(shù)取得跨越式發(fā)展?人工智能領(lǐng)域還有哪些創(chuàng)業(yè)機會

谷歌旗下公司DeepMind開發(fā)的全新AI程序AlphaStar，在《星際爭霸2》人機大戰(zhàn)中，以10：1的戰(zhàn)績，全面擊潰了人類職業(yè)高手。這不禁讓人想到2017年AlphaGo以3場全勝的戰(zhàn)績，擊敗當(dāng)時世界排名第一的圍棋選手柯潔的場景。

“人工智能”這個已經(jīng)存在60多年的詞語，仿佛一夜之間重新成為熱詞。同時被科技圈和企業(yè)界廣泛提及的還有“機器學(xué)習(xí)”“深度學(xué)習(xí)”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”…… 但事實是，如此喧囂熱烈的氣氛之下，大部分人對這一領(lǐng)域仍是一知半解。

隨著微軟、谷歌、騰訊、阿里、百度等科技巨頭紛紛入場人工智能領(lǐng)域，一大批人工智能技術(shù)實現(xiàn)落地：AI醫(yī)療、智能翻譯、圖像識別、社交機器人、無人駕駛……科技改變我們生活的同時，也給我們帶來了某些隱憂：人工智能會不會取代甚至統(tǒng)治我們？當(dāng)人工智能遇到人類智能，如何才能選對未來人生賽道？

同時，今年3月的政府工作報告中，第三次將人工智能寫入其中，“智能+”將成為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動能。這給企業(yè)管理者和創(chuàng)業(yè)者帶來了一些思考：企業(yè)該如何利用人工智能技術(shù)取得跨越式發(fā)展？人工智能領(lǐng)域還有哪些創(chuàng)業(yè)機會？

如果要說誰有資格談?wù)撃壳罢谶M行的“人工智能革命”，特倫斯·謝諾夫斯基必然是其中一個。特倫斯是20世紀80年代挑戰(zhàn)人工智能主流方法的一小撮研究人員之一。正是這一小群研究人員，受人類大腦運行規(guī)律的啟發(fā)，模仿人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，證明了基于大腦式的計算的全新方法是可行的，從而為“深度學(xué)習(xí)”的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，“深度學(xué)習(xí)”也成為了現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域最核心的技術(shù)。我們現(xiàn)在所聽到、看到和正在使用的人工智能技術(shù)，大部分都有“深度學(xué)習(xí)”的影子。