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一位圖像處理工程師的面試經(jīng)歷

工程師人生 ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-03-11 13:55 ? 次閱讀

首先簡單介紹自己的一些情況,本科是信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè),研究生是數(shù)字媒體技術(shù)和藝術(shù)專業(yè),研究方向是圖像處理。我主要是做圖像分類以及視頻內(nèi)容分析的一些工作。因?yàn)閷D像處理、計(jì)算機(jī)視覺比較感興趣,所以想找一個這方面的工作,然后能繼續(xù)研究下去,現(xiàn)在看來當(dāng)時想的過于簡單了,沒有意識到現(xiàn)實(shí)的殘酷性。其實(shí)最終我也沒有做圖像處理方面的工作,去了一家做電力自動化的公司。

首先,去面試之前要做一些準(zhǔn)備,一個是圖像處理的理論知識,一個是編程。理論知識的話看岡薩雷斯的那本數(shù)字圖像處理,編程的話主要是c和c++,看程序員面試寶典就行,一般對這方面的要求不是太高,也不需要你寫很復(fù)雜的算法什么的。另外,不少公司要求精通matlab、opencv等。對于自己做過的項(xiàng)目要非常熟悉,面試的時候問的比較細(xì),一旦卡殼就不太好了。

好的,下面說一下我的面試經(jīng)歷:

第一家公司是天津海量信息技術(shù)有限公司,不過公司總部在北京,是一家海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)在線智能計(jì)算技術(shù)提供商,具體做什么我也沒太搞清楚。職位是算法工程師。首先是筆試,全是關(guān)于圖像的理論和應(yīng)用。包括SIFT特征點(diǎn)的原理及計(jì)算方法,HOG特征的計(jì)算等。最后還有兩個應(yīng)用題,一個是如何檢測矩形,另外一個是字符識別。對了,筆試之前HR問我能不能來實(shí)習(xí),我說不能,然后他就很失望,后來我感覺他就是在敷衍我了。筆試完成之后,估計(jì)是隨便找了兩個人給我面試,做了一下自我介紹,問問了項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),然后問了我筆試題中幾個不會的題目,然后聊了會。面試完成后HR過來通知我說很遺憾,我沒有被錄用,主要是兩個原因:一是不夠熱情,二是知識面太窄。其實(shí)面試一開始我就感覺要悲劇。

第二家公司是北京文安科技,主要是做智能視頻分析的一家公司,包括智能交通、智能安防等等。首先當(dāng)然還是筆試,筆試全部都是選擇題,既有圖像處理的知識,也有模式識別的一些東西。雖然都是選擇題,還是比較難的。然后HR簡單問了我的一些情況,不過感覺答的不好,缺乏面試經(jīng)驗(yàn)啊。然后一個部門經(jīng)理來給我面試,主要就問的我簡歷上面的兩個項(xiàng)目,問的非常仔細(xì),其中我還幾次都沒答上來,知其然而不知其所以然。狂轟亂炸了一個多小時后才結(jié)束,弄得我是頭昏腦漲。然后就沒有消息了。

第三家公司是凌云光子,首先是筆試,題目包括C++和圖像處理理論知識,不是很難,最后兩道大題是關(guān)于字符識別和車牌識別的。然后是上機(jī),一共四個題,一個是關(guān)于素?cái)?shù)的,一個是關(guān)于字符串的,第三題和第四題是圖像方面的,第三題給出一幅圖片,檢測某個特定位置,第四題是字符識別。所有題目都要求在VC環(huán)境下實(shí)現(xiàn),要做界面什么的。第一題、第二題還好說,不太難。第三題和第四題就完全不會了,糾結(jié)了兩個多小時也沒做出來,面試官看我上機(jī)做的這么爛,問我愿不愿意做技術(shù)支持,然后就聊了會。凌云的筆試題不難,但上機(jī)題就比較難了,我是完全沒做過字符識別相關(guān)的項(xiàng)目。但是凌云的上機(jī)題好像一直都是這幾個題。

后來又面了兩家小公司,比較坑爹,就不說了。

回學(xué)校之后又面了一家公司,是魯能智能,應(yīng)該是魯能的一家子公司,主要是做電力自動化和電力機(jī)器人的,我應(yīng)聘的職位是模式識別工程師,主要是做電力機(jī)器人的視覺系統(tǒng)。首先和HR聊了會,了解一下我的簡單情況,然后是筆試題,竟然做了兩套筆試題,一套是圖像理論和機(jī)器視覺方面的,圖像理論的題目比較簡單,基本上就是岡薩雷斯那本書上的內(nèi)容,機(jī)器視覺就不會了,沒接觸過。面試的時候首先問了我兩道應(yīng)用題,一道是數(shù)一下圖片中米粒的個數(shù),這道題比較簡單,就是書上的圖片,第二道題是讀出圖片中儀表的讀數(shù),接觸過的同學(xué)可能覺得比較簡單,我就答的比較一般了,然后就是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)了,不過那兩個面試官問的也沒問太仔細(xì)。這次面試感覺面的還行,面試官也給我說向人力部門推薦,最后還是沒消息了,可能是我能力還是不行吧。

總之,圖像處理方面的公司不太多,大多是中小型公司,當(dāng)然百度、騰訊、三星這些公司也招,但要么是招實(shí)習(xí)生,要么是招有工作經(jīng)驗(yàn)的,但就是不招應(yīng)屆生。個人建議,如果畢業(yè)后還想做圖像方面的工作,最好在研究生期間去實(shí)習(xí),或者讀個博士吧。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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