在現(xiàn)在的電子信息領(lǐng)域,跨界融合的節(jié)奏越來越快,產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的銜接也是前所未有的緊密,各產(chǎn)業(yè)鏈條上各家企業(yè),隨時(shí)做前向或后向的整合,競(jìng)合關(guān)系隨時(shí)轉(zhuǎn)換。隨著新硬件時(shí)代的來臨,對(duì)產(chǎn)業(yè)的研究提出了更高的要求,思考的緯度需要變得更寬,要理清里面錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系以及未來的發(fā)展趨勢(shì),工作量數(shù)倍于從前。而對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)標(biāo)桿企業(yè)的研究是必備的功課,只有了解這些大企業(yè)的策略和動(dòng)向,才能發(fā)現(xiàn)其中可能存在的創(chuàng)業(yè)/投資機(jī)會(huì)。所以最近有意識(shí)的對(duì)大企業(yè)做一點(diǎn)研究,如之前的音頻、視覺、IOT平臺(tái)等,以及本篇的主要針對(duì)ADAS的芯片廠商,理解各家的主要產(chǎn)品線和狀態(tài)。
ADAS(高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)),是指利用安裝于車上各式各樣的傳感器,在第一時(shí)間收集車內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù),進(jìn)行靜、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤等技術(shù)上的處理,從而能夠讓駕駛者在最快的時(shí)間察覺可能發(fā)生的危險(xiǎn)。通常包括導(dǎo)航與實(shí)時(shí)交通系統(tǒng)TMC,電子警察系統(tǒng)ISA 、自適應(yīng)巡航ACC 、車道偏移報(bào)警系統(tǒng)LDWS、車道保持系統(tǒng),碰撞避免或預(yù)碰撞系統(tǒng)、夜視系統(tǒng)、自適應(yīng)燈光控制、行人保護(hù)系統(tǒng)、自動(dòng)泊車系統(tǒng)、交通標(biāo)志識(shí)別、盲點(diǎn)探測(cè),駕駛員疲勞探測(cè)、下坡控制系統(tǒng)和電動(dòng)汽車報(bào)警系統(tǒng)等。
汽車電子系統(tǒng)正在由分散式架構(gòu)(眾多的ECU控制),逐漸向集中式乃至中央控制系統(tǒng)(超級(jí)處理器)演進(jìn),這一趨勢(shì)落實(shí)到ADAS上也是同樣規(guī)律。這一趨勢(shì)的變化,包括減少ECU,降低功耗,提高處理器和內(nèi)存利用效率,降低軟件的開發(fā)難度和提高安全。同時(shí),對(duì)ADAS處理器芯片來說,目前呈現(xiàn)出如智能家居類似的產(chǎn)品形態(tài),單品爆款,以及多功能的組合和多傳感器的融合,使ADAS處理芯片成為平臺(tái)的趨勢(shì)。目前來看這兩種形態(tài)都有市場(chǎng),單功能會(huì)使ADAS在中低端車甚至后裝市場(chǎng)更大范圍的普及,而多傳感器的融合會(huì)提升自動(dòng)駕駛的等級(jí)向Level4甚至Level5方向走,目前像Google、百度等無人車都在做多傳感器的融合。
從芯片設(shè)計(jì)來說,現(xiàn)在ADAS處理器芯片的主要挑戰(zhàn)在如下幾個(gè)方面:
1)車規(guī)級(jí)的標(biāo)準(zhǔn),最好過ISO26262,達(dá)到ASIL-B甚至ASIL-D級(jí)別
2)高計(jì)算量以及高帶寬,特別是多傳感器融合的芯片,需要更高的芯片頻率,以及異構(gòu)設(shè)計(jì),以達(dá)到快速的數(shù)據(jù)處理速度,同時(shí)傳輸?shù)耐掏侣噬弦灿休^高要求。
3) 隨著人工智能在ADAS上的應(yīng)用,針對(duì)芯片的設(shè)計(jì)會(huì)考慮增加硬件的深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì),如何在軟硬件上做取舍,以及人工智能計(jì)算模型與原有軟硬件架構(gòu)以及整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)上做匹配,目前來看還在早期探索階段。
下面介紹各家主要ADAS處理器芯片廠商的產(chǎn)品,希望從中一窺現(xiàn)在ADAS處理器芯片領(lǐng)域的現(xiàn)狀,以及未來的發(fā)展趨勢(shì)。
高通自己主要通過自己的移動(dòng)處理器芯片(改成車規(guī)級(jí)),開始逐步切入ADAS,當(dāng)然剛開始做環(huán)視等,最近有和縱目合作,在CES上推出首個(gè)基于驍龍820A平臺(tái)并運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的最新ADAS產(chǎn)品原型,該產(chǎn)品運(yùn)行了820A神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理引擎(SNPE),能實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛、行人、自行車等多類物體識(shí)別,以及對(duì)像素級(jí)別可行駛區(qū)域的實(shí)時(shí)語義分割,當(dāng)然離商用應(yīng)該還有一定距離??偟膩碚f,高通驍龍產(chǎn)品策略應(yīng)該還是以車載娛樂信息系統(tǒng)為主,逐步向更專業(yè)的ADAS拓展。
NXP以及之前NXP收購的飛思卡爾,在汽車電子和ADAS芯片領(lǐng)域都有完整的產(chǎn)品線布局。
NXP已經(jīng)發(fā)布Blubox平臺(tái),為OEM廠商提供設(shè)計(jì)、制造、銷售Level 4級(jí)(SAE)無人駕駛汽車的解決方案計(jì)算平臺(tái)。下圖是NXP的ADAS系統(tǒng)框圖,該系統(tǒng)對(duì)多路視頻、77G雷達(dá)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,然后傳送給云端和車身系統(tǒng)。我們看到NXP是能夠提供全套R(shí)eference方案的公司,在這一塊的產(chǎn)品線很全,雖然現(xiàn)在沒有做更多的芯片集成,而是提供相對(duì)分散的芯片及解決方案。
S32V234是NXP的S32V系列產(chǎn)品中2015年推出的ADAS處理器,支持CPU(4顆ARM V8架構(gòu)A53和M4)、GPU(GC3000)和圖像識(shí)別處理(CogniVue APEX2 processors)的異構(gòu)計(jì)算,5W的低功耗設(shè)計(jì)。通過CogniVue APEX2 processors能同時(shí)支持四路汽車攝像頭(前、后、左、右),抽取圖像并分類,同時(shí)GPU能實(shí)時(shí)3D建模,計(jì)算量達(dá)到50GFLOPs。所以按照此硬件架構(gòu)可完成360度環(huán)視,完成自動(dòng)泊車等功能。同時(shí),該芯片預(yù)留了支持毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波的接口,便于實(shí)現(xiàn)多傳感器的融合,該芯片支持ISO 26262 ASIL B標(biāo)準(zhǔn)。
QorivvaMPC567xK系列基于Power Architecture? 的32位MCU,MPC577XK是專門的雷達(dá)信息處理芯片,該系列增加了芯片的存儲(chǔ)器,提升了運(yùn)行速度和性能,能夠支持自適應(yīng)巡航控制、智能大燈控制、車道偏離警告和盲點(diǎn)探測(cè)等應(yīng)用。從整個(gè)雷達(dá)系統(tǒng)來看,結(jié)合77G雷達(dá)收發(fā)器芯片組、Qorivva MPC567xK MCU、FPGA, ADC, DAC, SRAM, 支持長、中、短距離應(yīng)用。這里需要重點(diǎn)關(guān)注的是信號(hào)處理工具集設(shè)計(jì),包括了FFT、DMA、COPY、Scheduler。目前77GHz的FCMW型雷達(dá)在數(shù)字信號(hào)處理中需要使用FFT,即快速傅里葉變換,一般車載雷達(dá)的采樣點(diǎn)在512-2048左右,從芯片架構(gòu)圖我們看到專門的FFT電路。
除了S32V系列,被收購的飛思卡爾有一款著名的i.MX系列芯片也可以作為中央處理器。i.MX特別是i.MX6在汽車上,特別是車載信息系統(tǒng)上有大量的應(yīng)用。眾多的汽車廠商使用i.MX。
通過一系列的收購,英特爾在ADAS處理器上的布局已經(jīng)完善,包括Mobileye的ADAS視覺處理,利用Altera的FPGA處理,以及英特爾自身的至強(qiáng)等型號(hào)的處理器,可以形成自動(dòng)駕駛整個(gè)硬件超級(jí)中央控制的解決方案。
其中特別要指出的是Mobileye的EyeQ系列,最近的EyeQ4展示的性能已經(jīng)達(dá)到2.5萬億次每秒的性能,其運(yùn)行功率可低至3W。該芯片包括了一組工作在1GHZ的工業(yè)級(jí)四核MIPS處理器,以支持創(chuàng)新性的多線程技術(shù)能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)的控制和管理。多個(gè)專用的向量微碼處理器(VMP),用來應(yīng)對(duì)ADAS相關(guān)的圖像處理任務(wù)。一顆軍工級(jí)MIPS Warrior CPU位于次級(jí)傳輸管理中心,用于處理片內(nèi)片外的通用數(shù)據(jù)。
由于目前融合多是雷達(dá)與攝像頭融合,所需要的帶寬,一般的ASIC都能夠滿足。但是要融合激光雷達(dá),則最好用FPGA,F(xiàn)PGA做傳感器Hub是最合適不過的。同時(shí),對(duì)一些精度要求較高的雷達(dá),如使用單精度浮點(diǎn)處理實(shí)現(xiàn)一個(gè)4096點(diǎn)FFT,采樣點(diǎn)越多,誤差就越小,但運(yùn)算量會(huì)大幅度增加。一般車載雷達(dá)的采樣點(diǎn)在512-2048左右,但軍用的可以達(dá)到8192。如下圖在AudizFAS的實(shí)物中,采用了Altera的CycloneV SoCFPGA,作為sensor fusion,同時(shí)負(fù)責(zé)毫米波雷達(dá)與激光雷達(dá)數(shù)據(jù)處理。
瑞薩針對(duì)ADAS處理器這一塊業(yè)務(wù),提供了較完整的產(chǎn)品線系列,也提供ADAS Kit開發(fā)系統(tǒng)。就芯片系列來說,最出名的莫過于其R-Car產(chǎn)品線。該產(chǎn)品最早是用于車載信息娛樂系統(tǒng),而后該系統(tǒng)產(chǎn)品逐步適配汽車環(huán)視視覺系統(tǒng)、儀表板及ADAS系統(tǒng)等,該發(fā)展路徑值得國內(nèi)想進(jìn)去汽車領(lǐng)域的半導(dǎo)體廠商借鑒。
除了R-Car系列產(chǎn)品外,瑞薩也有針對(duì)雷達(dá)傳感器的專業(yè)處理器芯片如RH850/V1R-M系列,該產(chǎn)品采用40nm內(nèi)嵌eFlash技術(shù),優(yōu)化的DSP能快速的進(jìn)行FFT的處理。
Renesas Autonomy是一個(gè)全新設(shè)計(jì)的ADAS和自動(dòng)駕駛平臺(tái)?!斑@是一個(gè)開放的平臺(tái),希望用戶更方便地將他們的算法、函數(shù)庫和實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS)移植到平臺(tái)中來。” 它的第一個(gè)產(chǎn)品是一塊圖像識(shí)別片上系統(tǒng),叫作R-Car V3M。瑞薩將該高性能視覺處理芯片描述為“優(yōu)化處理單元,首選應(yīng)用于智能相機(jī)傳感器,也可以用于環(huán)繞視覺系統(tǒng)甚至激光雷達(dá)的數(shù)據(jù)處理。”相比于Mobileye處理平臺(tái)的“黑箱”系統(tǒng),瑞薩在不斷強(qiáng)調(diào)解決方案的“開放”二字,瑞薩方面表示,其最新發(fā)布的R-Car V3M處理模塊的全部算法將對(duì)其用戶開放。
英飛凌(Infineon)
作為汽車電子、功率半導(dǎo)體以及智能卡芯片的全球市場(chǎng)領(lǐng)袖,英飛凌在24/77/79G雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器器件及處理芯片方面都具有領(lǐng)先的技術(shù)。除此之外,在車身控制、安全氣囊、EPS、TPMS等各方面都有自己的解決方案。
TI在ADAS處理器上實(shí)際上是走得兩條產(chǎn)品線,Jacinto和TDA系列。Jacinto系列將數(shù)字處理器的重點(diǎn)放在了汽車等應(yīng)用上,主要是車載信息娛樂系統(tǒng)。但是從Jacinto6中,我們看到車載信息娛樂與ADAS功能的結(jié)合,這款芯片包括了雙ARMCortex-A15內(nèi)核、兩個(gè)ARM M4內(nèi)核、兩個(gè)C66x浮點(diǎn)DSP、多個(gè)3D/2D圖形處理器GPU(Imagination),并且還內(nèi)置了兩個(gè)EVE加速器。無論是在處理娛樂影音方面,還是車載攝像頭的輔助駕駛,可利用汽車內(nèi)部和外部的攝像頭來呈現(xiàn)如物體和行人檢測(cè)、增強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)導(dǎo)航和駕駛員身份識(shí)別等多種功能。
TDA系列一直是側(cè)重于ADAS功能,TDA3x系列可支持車道線輔助、自適應(yīng)巡航控制、交通標(biāo)志識(shí)別、行人與物體檢測(cè)、前方防碰撞預(yù)警和倒車防碰撞預(yù)警等多種ADAS算法。這些算法對(duì)于前置攝像頭、全車環(huán)視、融合、雷達(dá)與智能后置攝像頭等眾多ADAS應(yīng)用的有效使用至關(guān)重要。
英偉達(dá)(NVIDIA)
隨著人工智能和無人駕駛技術(shù)的興起,由于NVIDIA的GPU極強(qiáng)的并行計(jì)算能力,特別適合做深度學(xué)習(xí)。一般認(rèn)為相對(duì)于Mobileye只專注于視覺處理,NVIDIA的方案重點(diǎn)在于融合不同傳感器,據(jù)傳特斯拉已經(jīng)放棄Mobileye,而采用NVIDIA。
NVIDIA推出的Drive PX2被稱為“為汽車設(shè)計(jì)的超級(jí)電腦”,它將成為汽車的標(biāo)準(zhǔn)配備,可以用來感知汽車所處位置、辨識(shí)汽車周遭的物體,并且即時(shí)計(jì)算最安全的路徑。Tegra X1處理器和10GB內(nèi)存,能夠同時(shí)處理12個(gè)200萬像素?cái)z像頭每秒60幀的拍攝圖像,并通過環(huán)境視覺計(jì)算技術(shù)和強(qiáng)大的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),主動(dòng)識(shí)別道路上的各種車輛,甚至還能檢測(cè)前方車輛是否在開門。Driver PX2還搭載了其他合作伙伴的芯片,所以NVidia實(shí)際上推出了板級(jí)的ADAS系統(tǒng)。
9ADAS技術(shù)目前基本應(yīng)用在高端車型中,主要是因?yàn)榭傮w成本高,ADI針對(duì)高、中、低檔汽車,ADI針對(duì)性的推出某一項(xiàng)或幾項(xiàng)ADAS技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),并把成本降到2美元、十幾美元,對(duì)整車廠商及消費(fèi)者無疑是一大好消息。
在視覺ADAS上ADI的Blackfin系列處理器被廣泛的采用,其中低端系統(tǒng)基于BF592,實(shí)現(xiàn)LDW功能;中端系統(tǒng)基于BF53x/BF54x/BF561,實(shí)現(xiàn)LDW/HBLB/TSR等功能;高端系統(tǒng)基于BF60x,采用了“流水線視覺處理器(PVP)“,實(shí)現(xiàn)了LDW/HBLB/TSR/FCW/PD等功能。
富士通(Fujitsu)
富士通的ADAS技術(shù)主要涉及透過攝像頭和傳感器的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別輔助和接近目標(biāo)檢測(cè),應(yīng)用的領(lǐng)域主要有360度3D立體全景輔助、可視停車輔助、駕駛盲區(qū)監(jiān)控、安全開車門以及車行駛方向周圍的障礙物和行人的識(shí)別。包括基于MB86R11“Emerald-L”2D/3D圖像SoC的全景視頻系統(tǒng)支持前后左右四個(gè)攝像頭進(jìn)行汽車周邊環(huán)境的實(shí)時(shí)全景視頻監(jiān)測(cè)。從公開資料顯示,富士通似乎更熱衷于虛擬儀表盤及車載信息娛樂系統(tǒng)的構(gòu)建,但這一塊是最容易被國內(nèi)芯片公司模仿并超越的。
東芝(Toshiba)
未來東芝有很大的不確定性,但是從ADAS處理器來說,東芝有圖像識(shí)別處理器Visiconti系列產(chǎn)品,目前第二代產(chǎn)品(Visconti2)已經(jīng)量產(chǎn),,通過日本電裝公司的產(chǎn)品,搭載于豐田普銳斯量產(chǎn)車大批量投放市場(chǎng),每月全球出貨3萬臺(tái)以上。
Visiconti采用多核異構(gòu)的專用處理器,Visconti2可實(shí)時(shí)處理,并行實(shí)現(xiàn)4項(xiàng)功能,如車道保持、前車檢測(cè)、行人辨識(shí)、交通標(biāo)志辨識(shí)。Visconti4圖像識(shí)別處理器可輕松對(duì)車輛和行人加以辨識(shí),對(duì)交通信號(hào)、障礙物、行車線等信息加以識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)各種高級(jí)的駕駛員輔助應(yīng)用,如入車道偏離警告、前方/后方防撞警告、前方/后方行人防撞警告、交通標(biāo)識(shí)識(shí)別等,能同時(shí)處理并實(shí)現(xiàn)8項(xiàng)功能。
賽靈思(Xilinx)
Xilinx是著名的FPGA公司,其產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。FPGA的好處是可編程以及帶來的靈活配置,同時(shí)還可以提高整體系統(tǒng)性能,比單獨(dú)開發(fā)芯片整個(gè)開發(fā)周期大為縮短,但缺點(diǎn)是價(jià)格、尺寸等因素。在汽車ADAS上,Xilinx最被廣泛應(yīng)用的產(chǎn)品是Zynq?-7000 All Programmable SoC。該系統(tǒng)(SoC)平臺(tái)可幫助系統(tǒng)廠商加快在環(huán)繞視覺、3D環(huán)繞視覺、后視攝像頭、動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)、行人檢測(cè)、后視車道偏離警告和盲區(qū)檢測(cè)等ADAS應(yīng)用的開發(fā)時(shí)間。Zynq采用單一芯片即可完成ADAS解決方案的開發(fā)。
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原文標(biāo)題:ADAS處理器、芯片主流企業(yè)及相應(yīng)技術(shù)梳理
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