我分析了上萬個微信紅包數(shù)據(jù)，得到了這些發(fā)現(xiàn)

引子

筆者在2015年7月創(chuàng)建了一個以分享滴滴打車紅包為主的微信群聊，創(chuàng)建的本意是為了方便大家在分享紅包時不打擾別人，在乘車需要紅包時能方便地領(lǐng)到紅包。隨著群人數(shù)和分享紅包種類的增加，該群已成為一個各類 O2O 服務(wù)APP優(yōu)惠券紅包的集散地。從2015年8月到2017年8月，本群產(chǎn)生了約兩萬條紅包分享記錄，筆者最近將這些記錄導(dǎo)出，通過數(shù)量，時間，語義等維度分析這些數(shù)據(jù)，下面將筆者自己的解讀分享出來以供大家學(xué)習(xí)交流。

數(shù)量維度

本群主要成員為北京某大學(xué)的大學(xué)生。兩年時間里本群共產(chǎn)生21477條聊天記錄，其中有效的紅包分享記錄約為20000條，群成員在10個月內(nèi)從幾十人增長到500人滿群。

聊天記錄可導(dǎo)出為 Excel 表格格式，單條聊天記錄的格式如圖1所示。

圖1

每一列的數(shù)據(jù)分別為微信群群號（沒錯，微信群也有群號）、消息發(fā)送時間，發(fā)送者微信昵稱，發(fā)送者微信號，發(fā)送形式（接收或發(fā)送），消息類型（文本、網(wǎng)頁、動畫表情、照片壁紙）和消息內(nèi)容。因為大部分紅包都是以網(wǎng)頁的形式分享，而且每種 APP 只使用各自固定的域名，例如滴滴打車使用xiaojukeji.com，餓了么使用 ele.me。通過對不同域名數(shù)量的統(tǒng)計，筆者分析出了紅包數(shù)量最多的12個APP 以及他們的數(shù)量比例（圖2），這12類 APP的紅包數(shù)量占所有紅包總量的95%。

圖2

從圖中可以看出外賣紅包是所有紅包種類中數(shù)量最多的，因為衣食住行中，“食”的頻率最高。餓了么紅包數(shù)量占所有紅包數(shù)量的近一半，這與市場調(diào)查機構(gòu)公布的2016和2017年外賣 APP 市場份額報告的結(jié)論（餓了么與美團外賣市場份額不相上下）不一致。這是因為微信群聊參與者身份和地域的局限性導(dǎo)致該統(tǒng)計結(jié)果只能反應(yīng)小范圍內(nèi)外賣APP 的市場份額。

除了圖中的 APP 之外，紅包數(shù)量比較多的 APP 還有：去哪兒、由你單車、嘀嗒拼車、愛鮮蜂、一米鮮、攜程、 每日優(yōu)鮮、樂惠、優(yōu)酷、開心消消樂、Airbnb、中國移動、觸寶、有貨。需要補充的是，圖2中京東的紅包包括了京東商城、京東到家和京東金融，網(wǎng)易的紅包包括了網(wǎng)易嚴(yán)選，考拉海購和陰陽師。

以上 APP 基本上涵蓋了中國大部分主流提供 O2O 服務(wù)的APP，同時也體現(xiàn)了大學(xué)生的消費特征。共享出行，外賣，生鮮配送，網(wǎng)購，娛樂休閑是當(dāng)前大學(xué)生主要的消費形式。

從圖1中可以看到每個紅包在分享時都有一條相應(yīng)的廣告語，筆者分析了這些廣告語的高頻詞匯，并將其做成詞云圖，如圖3所示。

圖3

細(xì)心的讀者可能發(fā)現(xiàn)紅包的廣告語有幾種類型，一種是宣傳 APP （及其提供的服務(wù)）本身，一種是其他品牌的廣告，常見的有影視劇和品牌促銷活動等，還有一種類型是 APP 自身的明星代言，例如餓了么的王祖藍(lán)和科比。我分析了2015年8月，2016年8月和2017年8月這三個月中這三類紅包的比例，如圖4所示。

圖4

2015年夏天是O2O服務(wù)剛開始迅猛發(fā)展的時候，那個時候他們的市場份額還不高，所以紅包主要還是以宣傳自家服務(wù)為主，到了2016年夏天，O2O服務(wù)競爭到了火熱階段（外賣領(lǐng)域和出行領(lǐng)域），那個時候的紅包折扣力度也比較大，分享人數(shù)較多，所以我們看到其他品牌廣告占比明顯上升，紅包冠名廣告可以作為O2O服務(wù)提供商的收入來源之一。筆者沒有行業(yè)經(jīng)驗，但猜測紅包冠名廣告的曝光率和點擊率要高于一些其他的廣告形式。2017年夏天，這時外賣和出行市場格局已定，紅包的折扣力度減小，分享人數(shù)下降，所以大部分廣告是針對自己APP的宣傳，常見的廣告語是“第X個領(lǐng)到紅包的金額最大”，以刺激大家點擊鏈接進而產(chǎn)生消費。

時間維度

圖5是紅包數(shù)量前七名的APP紅包數(shù)量兩年間的變化趨勢。

（建議橫屏觀看）

圖5

從紅包數(shù)量變化趨勢中可以得到以下幾點結(jié)論：首先，餓了么和美團外賣的紅包是所有外賣紅包中的主流。在2016年8月之前，美團外賣的紅包數(shù)量要高于餓了么紅包數(shù)量，之后餓了么紅包數(shù)量一路反超，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美團紅包數(shù)量。造成變化的原因不是餓了么增加推廣力度，而是因為大部分群成員（北京某高校學(xué)生）從一個校區(qū)整體遷往了另一個校區(qū)，而美團外賣在原校區(qū)的規(guī)模相對于餓了么要比新校區(qū)的規(guī)模大。同樣，在2017年6月之后，紅包數(shù)量的整體下跌是因為大部分群成員從大學(xué)畢業(yè)，對外賣的需求下降。這從另一個角度反映了小規(guī)模數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性。

第二，同樣是外賣紅包，我們可以看到在2016年2月和2017年2月，也就是春節(jié)和寒假的時候，各類外賣 APP 的紅包的數(shù)量都明顯下跌，顯而易見，大部分群成員都回家過年，對外賣的需求大大減少。有趣的是，滴滴紅包數(shù)量并沒有明顯變化，一方面是春運的影響，另一方面說明滴滴對三四線城市的下沉做得比較好。

最后，我們看到滴滴紅包的數(shù)量穩(wěn)定增長一直到2016年7月達(dá)到最高峰，從2016年8月開始一路下跌。筆者認(rèn)為造成下跌原因和群成員的關(guān)系不大，主要原因是2016年8月1日滴滴宣布收購優(yōu)步中國，國內(nèi)的共享出行領(lǐng)域滴滴一家獨大，筆者清楚記得從那時起滴滴的紅包優(yōu)惠力度大打折扣，快車的價格也有了起步價。一方面是優(yōu)惠力度的下降，另一方面部分搖擺乘客可能會選擇別的出行方式，筆者認(rèn)為這才是導(dǎo)致滴滴紅包分享數(shù)量的下降的原因。

圖6

圖6將滴滴和ofo紅包數(shù)量變化趨勢專門列出來，這樣可以更直觀的看到其變化。之所以沒有列出摩拜，是因為摩拜的分享次數(shù)較少，在圖表上不明顯。如果說2015年夏天是汽車共享出行開始迅猛發(fā)展的時候，那么從圖中可以看出2016年夏天就是共享單車迅猛發(fā)展的時候。事實上滴滴從2012年就開始做出租車叫車業(yè)務(wù)， ofo早在2014年就開始在大學(xué)校園推廣共享單車。隨著4G網(wǎng)絡(luò)的和智能手機的普及，微信使用人數(shù)越來越多，在多種因素的綜合作用下，這些出行O2O服務(wù)在2015年后才開始迅速發(fā)展。

下面我們將時間維度縮小到一天內(nèi)，看看一天內(nèi)出行紅包和外賣紅包的分享數(shù)量和時間的關(guān)系（圖7）。

圖7

一般而言，一次線上的紅包分享可以代表分享者同時在線下產(chǎn)生了相應(yīng)的行為，通過變化紅包分享數(shù)量變化趨勢可以看到，在“食”和“行”方面，統(tǒng)計數(shù)據(jù)很好地體現(xiàn)了我們一般的認(rèn)知。外賣集中在中午十二點和下午七點兩個飯點之前，出行則在白天相對均勻地分布。

支付寶跨年紅包

相信大部分讀者都經(jīng)歷了支付寶跨年紅包的洗禮，作為敏感的紅包群群主，我發(fā)現(xiàn)支付寶的吱口令在十二月中旬開始在群里大量出現(xiàn)，到跨年時達(dá)到高峰，圖8是群聊中從2017年12月10日到2018年1月10日支付寶跨年紅包的分享數(shù)量變化。

圖8

由于筆者在國外，并沒有參與到瓜分紅包的行動中，但筆者好奇的是：在2017年12月12日到2017年12月22 日，支付寶分享紅包的吱口令中，“支付寶”三個字有大量變體字出現(xiàn)，讓人一度以為是欺詐消息，我分析這十天所有的支付寶變體，將其做成圖9的詞云。

圖9

支付寶一共產(chǎn)生了十種變體，起初筆者猜測支付寶是為了防止微信的追蹤和屏蔽，但我想這樣變體也不妨礙微信監(jiān)測到消息，況且在這之前和之后紅包都是正常的，所以我特別期待懂這個問題的朋友能夠解答我的疑問。

總結(jié)

總而言之，這份兩萬條記錄的數(shù)據(jù)集規(guī)模太小，所以很難得到宏觀的結(jié)論，目前得到大部分結(jié)論也是顯而易見的。利用該數(shù)據(jù)集進行進一步例如行為預(yù)測，用戶畫像，也是不現(xiàn)實的。另外，該數(shù)據(jù)集的特殊性在于它的獨一無二，不同于微博等公開可獲取的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)只能通過人為組織收集，所以即使此數(shù)據(jù)集的體量足夠大，基于它訓(xùn)練出來的模型也難以有實用價值。

所以，假設(shè)我有足夠多的群成員，我可以通過收集他們的性別，職業(yè)和收入的情況，結(jié)合他們線上分享紅包的時間、種類、次數(shù)，可能會得到一些有趣的經(jīng)濟學(xué)結(jié)論。進一步，如果我們能獲取到每個紅包群成員點擊的情況，這樣又增加了一個數(shù)據(jù)維度，可以結(jié)合時間以及冠名廣告和點擊率做紅包發(fā)送的優(yōu)化，也可以結(jié)合群內(nèi)其他數(shù)據(jù)維度來進行用戶的畫像，行為預(yù)測等等。當(dāng)然，這一切都是基于群成員和紅包數(shù)量足夠多的前提。在這個前提下，我們可以對O2O行業(yè)的發(fā)展做一個宏觀的分析，從全新的角度觀察行業(yè)的發(fā)展。

不過以上所說的種種限制，對于微信官方來說都不是問題，微信利用自己的平臺優(yōu)勢關(guān)聯(lián)了無數(shù)的APP，利用不同的數(shù)據(jù)源，微信可以通過協(xié)同過濾（Collaborative Filtering）以及多視角學(xué)習(xí)（Multi-viewLearning）進行用戶畫像從而進行更精準(zhǔn)的推薦。從另一個角度想，我們越來越多的行為都被 BAT 三家收集到，大家在互聯(lián)網(wǎng)上越來越透明，所以對隱私的保護越來越重要，這不僅要靠企業(yè)自律，還要靠國家加強立法。

通過這次分析，筆者最主要的發(fā)現(xiàn)就是小數(shù)據(jù)集的片面性，并不是說如果數(shù)量到百萬千萬級就不是小數(shù)據(jù)了，而是說得深刻認(rèn)識到現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的局限性，不能以偏概全，并且盡量嘗試獲取到全面宏觀的數(shù)據(jù)。這對數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者有一定的啟示。

微信群聊記錄可以通過“同步助手”導(dǎo)出到電腦上，可以導(dǎo)出為文本文檔、表格或者網(wǎng)頁格式，結(jié)合 Excel 和相關(guān) Python工具包，可以輕松實現(xiàn)對微信群聊數(shù)據(jù)的挖掘，各位讀者可以自己動手挖掘感興趣的微信聊天記錄。我也把本文用到的數(shù)據(jù)集匿名化處理后發(fā)布在網(wǎng)上以供大家學(xué)習(xí)使用。