理性認(rèn)識(shí)人工智能的“頭雁”作用

李國(guó)杰，中國(guó)工程院院士，第三世界科學(xué)家院士，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)，曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司董事長(zhǎng)。

人工智能論壇如今浩如煙海，有硬貨、有干貨的講座卻百里挑一。由中國(guó)科學(xué)院大學(xué)主辦，百度公司提供支持，讀芯術(shù)作為指定合作自媒體的“AI未來(lái)說(shuō)·青年學(xué)術(shù)論壇”第一期“數(shù)據(jù)挖掘”專場(chǎng)已于2019年1月19日下午在中科院學(xué)術(shù)會(huì)堂舉行。李國(guó)杰院士為論壇開(kāi)啟第一課：理性認(rèn)識(shí)人工智能的“頭雁”作用。

李國(guó)杰院士主要從事計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、并行算法、人工智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略等方面的研究，發(fā)表科學(xué)論文150多篇，合著了4本英文專著。長(zhǎng)期從事國(guó)家863計(jì)劃高技術(shù)研究，兩次擔(dān)任國(guó)家“973 計(jì)劃”項(xiàng)目首席科學(xué)家。近幾年來(lái)，主持研制成功了曙光1號(hào)并行計(jì)算機(jī)、曙光1000大規(guī)模并行機(jī)和曙光天演系列計(jì)算機(jī)，先后獲得國(guó)家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和三次二等獎(jiǎng)。領(lǐng)導(dǎo)計(jì)算所研制成功龍芯CPU。1994年獲得首屆何梁何利基金科技進(jìn)步獎(jiǎng)，2000年被評(píng)為全國(guó)先進(jìn)工作者。

理性認(rèn)識(shí)人工智能的“頭雁”作用

李院士認(rèn)為發(fā)展人工智能需要防止兩種傾向：一種是對(duì)人工智能麻木不仁、墨守成規(guī)；另一種是對(duì)人工智能抱不切實(shí)際的幻想，或者過(guò)分夸大人工智能的威脅。這兩種傾向都可能斷送發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的大好機(jī)遇。圍繞人工智能的造勢(shì)活動(dòng)已經(jīng)起到了很好的啟蒙作用，現(xiàn)在是技術(shù)落地生根的時(shí)候了，應(yīng)當(dāng)務(wù)實(shí)、務(wù)實(shí)、再務(wù)實(shí)！

目前還不能說(shuō)已經(jīng)走過(guò)信息時(shí)代進(jìn)入了新的智能時(shí)代，智能化只是信息時(shí)代的一個(gè)新階段。一個(gè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代有幾次經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波，大數(shù)據(jù)和人工智能可能引發(fā)信息時(shí)代新的經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波。風(fēng)險(xiǎn)投資很關(guān)注人工智能領(lǐng)域，但是人工智能產(chǎn)業(yè)目前還處于起步階段。據(jù)統(tǒng)計(jì)，90%以上的人工智能企業(yè)處于虧損狀態(tài)，人工智能企業(yè)當(dāng)前的關(guān)注點(diǎn)不是盈利而是盡快擴(kuò)大用戶規(guī)模，還處在燒錢鎖定用戶的階段。我們對(duì)人工智能技術(shù)的大規(guī)模普及應(yīng)用要有足夠的耐心。

認(rèn)知科學(xué)本質(zhì)上是一個(gè)實(shí)驗(yàn)科學(xué)。認(rèn)知的基本單元不是計(jì)算的符號(hào)，不是比特，而是一種整體性的“組塊”（ chunk）。對(duì)上百億年宇宙演化形成的極為精巧的人腦應(yīng)有足夠的敬畏，破解人腦的奧秘可能需要幾百年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間，不是我們這一代人就能夠解決。

人工智能研究中的推理驅(qū)動(dòng)是繼承牛頓的演繹推理模式，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的重要性。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)是開(kāi)普勒的研究模式，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。推理驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可能會(huì)交替發(fā)展，不是相互取代關(guān)系。對(duì)于在開(kāi)放環(huán)境下規(guī)則不明確的探索未知的研究工作，領(lǐng)域知識(shí)仍然十分重要，不能無(wú)限夸大機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。

圖靈認(rèn)為“機(jī)器有沒(méi)有智能”不是科學(xué)問(wèn)題，因?yàn)椤爸悄堋睕](méi)有明確定義。從計(jì)算機(jī)科學(xué)誕生起，人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)本質(zhì)上就是一門科學(xué)。到目前為止，還不存在不采用計(jì)算技術(shù)的人工智能。近年來(lái)人工智能發(fā)展主要得益于數(shù)據(jù)資源的極大豐富和計(jì)算能力的飛速提高，人工智能技術(shù)本質(zhì)上并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的突破。因此可以說(shuō)，人工智能的復(fù)興主要是計(jì)算技術(shù)的勝利，摩爾定律的勝利！

為什么人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)頭雁？李院士用“蜜蜂模型”來(lái)解釋。蜂蜜市場(chǎng)很小，但蜜蜂的價(jià)值主要不在蜂蜜，而在于傳粉。人工智能對(duì)其他行業(yè)的作用就像蜜蜂對(duì)農(nóng)業(yè)的作用一樣，它已經(jīng)深入了各行各業(yè)，促使數(shù)字化走向智能化。人工智能具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，這一判斷也就是說(shuō)智能化是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主攻方向。

理解人工智能的巨大作用要從智能學(xué)科的本質(zhì)特點(diǎn)找原因。人工智能與其他所有學(xué)科不一樣，它不是靜止的有限范圍的技術(shù)，其研究?jī)?nèi)容不斷向未知領(lǐng)域延伸，永遠(yuǎn)處在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的最前沿。人工智能總是探索那些像“下圍棋勝過(guò)人類”這樣的令人驚喜的“禁區(qū)”，將“不可能”變成“可能”，將尖端技術(shù)變成老百姓司空見(jiàn)慣的常用技術(shù)，這就是“領(lǐng)頭雁”的作用。

人工智能和大數(shù)據(jù)的作用不僅僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上，更多的體現(xiàn)上生產(chǎn)方式、生活方式、科研模式、政府管理模式的改變和福利改進(jìn)，特別是思想觀念和認(rèn)知方式的改變。智能技術(shù)的許多免費(fèi)應(yīng)用沒(méi)有計(jì)入GDP，我們需要關(guān)注的不是在原來(lái)的經(jīng)濟(jì)大餅中劃出多大一塊餅算成人工智能的GDP，而是要關(guān)注人工智能究竟提供了多少原來(lái)沒(méi)有的新產(chǎn)品和新服務(wù)。

2018年標(biāo)普500公司中無(wú)形資產(chǎn)達(dá)到2萬(wàn)億美元，占總資產(chǎn)83%。人工智能其實(shí)是一種無(wú)形資產(chǎn)，投資者認(rèn)為現(xiàn)在的無(wú)形資產(chǎn)將來(lái)會(huì)變成真金白銀，無(wú)形資產(chǎn)比廠房設(shè)備更有價(jià)值。因此，目前全世界市值最高的公司都是與智能應(yīng)用有關(guān)的企業(yè)。

目前，我國(guó)的人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的人才比例是3.3%、34.9%和61.8%。人才集中在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層人才比例嚴(yán)重偏低，頭重腳輕，根基不牢。在摩爾定律臨近極限之際，大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用卻出現(xiàn)了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)必將成為解決瓶頸問(wèn)題的主要出路。發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能不能停留在算法層面，要關(guān)注從算法、軟件、人機(jī)界面到系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和芯片這一完整的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)。