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大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。

它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學(xué)習(xí)。但是這種定義是有誤導(dǎo)性的。大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，它是把數(shù)學(xué)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。

一封郵件被作為垃圾郵件過濾掉的可能性，輸入的“teh”應(yīng)該是“th”e的可能性，從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性，都是大數(shù)據(jù)可以預(yù)測的范圍。

當(dāng)然，如果一個人能及時穿過馬路，那么他亂穿馬路時，車子就只需要稍稍減速就好。

但是這些預(yù)測系統(tǒng)之所以能夠成功，關(guān)鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。此外，隨著系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來越多，通過記錄找到的最好的預(yù)測與模式，可以對系統(tǒng)進行改進。

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大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析

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