2019年1月23日,RoboSense(速騰聚創(chuàng))官方宣布:全球唯一量產(chǎn)車規(guī)級激光雷達(dá)項(xiàng)目核心人物L(fēng)eiLei Shinohara博士正式加盟RoboSense。
這位在激光雷達(dá)系統(tǒng)領(lǐng)域擁有超過10年技術(shù)積累的頂尖專家,出任RoboSense研發(fā)副總裁,負(fù)責(zé)RoboSense激光雷達(dá)相關(guān)產(chǎn)品的車規(guī)級量產(chǎn)推進(jìn)。
加入RoboSense之前,LeiLei博士在法雷奧負(fù)責(zé)車規(guī)級激光雷達(dá)、汽車主動(dòng)安全產(chǎn)品、多傳感器融合,主導(dǎo)首個(gè)車規(guī)級激光雷達(dá)“Valeo Scala”。任職期間,管理分布于6個(gè)國家的傳感器產(chǎn)品研發(fā)工程師團(tuán)隊(duì),對激光雷達(dá)系統(tǒng)、軟件、硬件、機(jī)械、功能安全進(jìn)行研發(fā)與測試驗(yàn)證。
RoboSense聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO Mark 表示:“我們非常高興能夠吸引到LeiLei Shinohara博士這樣在激光雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域屈指可數(shù)的頂級專家的加盟。我們相信擁有激光雷達(dá)最寶貴的車規(guī)級量產(chǎn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),LeiLei 博士能夠進(jìn)一步加速RoboSense激光雷達(dá)相關(guān)產(chǎn)品的車規(guī)級量產(chǎn)的落地?!?/p>
LeiLei Shinohara 畢業(yè)于東京工業(yè)大學(xué),獲得系統(tǒng)與控制工程學(xué)士學(xué)位、機(jī)械與控制系統(tǒng)工程碩士學(xué)位; 2008年進(jìn)入德國卡爾斯魯厄理工學(xué)院(KIT),2014年獲得電氣電子工程博士學(xué)位。攻讀博士期間,Leilei專注于激光雷達(dá)系統(tǒng)研究,長達(dá)6年的深耕,研究項(xiàng)目包括光學(xué)傳感器系統(tǒng)的模擬和設(shè)計(jì)、光學(xué)質(zhì)量測量系統(tǒng)、相干多普勒風(fēng)激光雷達(dá)系統(tǒng)、基于MEMS微鏡的自動(dòng)駕駛3D激光雷達(dá)。作為先進(jìn)激光雷達(dá)項(xiàng)目經(jīng)理與首席工程師,LeiLei在博士期間參與設(shè)計(jì)出了超前的激光雷達(dá)系統(tǒng)方案,方案最終被德國某頂級Tier 1收購。
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“RoboSense在技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)積累方面給我留下了深刻印象,也是吸引我加入的重要原因?!盠eiLei Shinohara博士表示:“很榮幸能加入RoboSense這家激光雷達(dá)領(lǐng)域最具爆發(fā)力的企業(yè)。在剛剛結(jié)束的CES 2019上,眾多自動(dòng)駕駛行業(yè)巨頭共同放出了要加速「商業(yè)化落地」的信號,這對固態(tài)激光雷達(dá)的車規(guī)級量產(chǎn)需求顯得更加緊迫。RoboSense在CES 2019上展示最新研發(fā)的MEMS固態(tài)激光雷達(dá)性能表現(xiàn)卓越,有了這些堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),結(jié)合自己長時(shí)間的研究及在國外Tier 1工作積累,我有信心能加快RoboSense的LiDAR系統(tǒng)產(chǎn)品車規(guī)級大規(guī)模量產(chǎn)落地的速度?!?/p>
”
△M1以低成本905nm激光器達(dá)到200米探測距離
結(jié)合RS-LiDAR-Algorithms在200米范圍內(nèi)識別障礙物
RoboSense作為CES 2019創(chuàng)新獎(jiǎng)得主,在展會(huì)現(xiàn)場公開演示了全面“進(jìn)化”的車規(guī)級MEMS固態(tài)激光雷達(dá)RS-LiDAR-M1。M1吸引了國際主流汽車企業(yè)、一級供應(yīng)商的重點(diǎn)關(guān)注,它擁有120°水平視場角、超高分辨率,而且在光源的選擇上,M1采用低成本、更靠近量產(chǎn)的905nm激光器,并實(shí)現(xiàn)200米超遠(yuǎn)測距距離。
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激光雷達(dá)
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原文標(biāo)題:全球唯一量產(chǎn)車規(guī)級激光雷達(dá)核心人物加盟RoboSense
文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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