人工智能可助快速發(fā)現(xiàn)兒童焦慮和抑郁問題

統(tǒng)計顯示高達(dá)20%的兒童會出現(xiàn)焦慮和抑郁，但這些心理問題往往難以被及時發(fā)現(xiàn)，以致錯過最佳干預(yù)時機?，F(xiàn)在，美國研究人員利用人工智能技術(shù)開發(fā)出一種兒童行為篩查工具，可快速、準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)這類問題。

新一期美國《科學(xué)公共圖書館·綜合》雜志介紹，佛蒙特大學(xué)和密歇根大學(xué)研究人員使用可穿戴的運動傳感器收集兒童行為數(shù)據(jù)，再利用機器算法進(jìn)行評估篩查。測試中，63名兒童被領(lǐng)進(jìn)一間暗室，研究人員首先提示他們將看到某種東西，小心不要將其吵醒，隨后他們迅速揭開一個玻璃容器上的布，掏出一條假蛇讓這些孩子玩。

新華社報道，研究人員通常會通過觀看過程錄像、評估兒童的行為和語言等來診斷他們是否存在心理問題。而在這一測試中，研究人員還收集了傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)，并利用機器算法進(jìn)行分析，來篩查存在焦慮和抑郁的兒童，結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到了81%，優(yōu)于常用的家長調(diào)查問卷法。

這一算法發(fā)現(xiàn)，兒童看到蛇之前是發(fā)現(xiàn)潛在病征的關(guān)鍵階段，焦慮或抑郁兒童比其他兒童在面臨潛在不確定因素時表現(xiàn)得更焦慮，更傾向于進(jìn)行回避，而傳感器和算法能幫助更快得出結(jié)論。

佛蒙特大學(xué)臨床心理學(xué)家麥金尼斯說，過去要經(jīng)過訓(xùn)練數(shù)周并分析數(shù)月才能完成的任務(wù)，現(xiàn)在幾分鐘就能完成。在獲取了兒童的測試第一階段行為數(shù)據(jù)后，機器算法只需20秒就可判斷該兒童是否有焦慮或抑郁等心理問題。

研究人員稱，心理問題的早期干預(yù)至關(guān)重要，因為兒童的大腦可塑性強，對治療反應(yīng)好。如果沒有及時干預(yù)，這些兒童成年后濫用藥物和自殺的風(fēng)險更高。