2019年人工智能行業(yè)的十大機遇點

2018年，汽車行業(yè)較為萎靡，并沒有像往年那樣“金九銀十”，客觀來講從買車到養(yǎng)車的成本很高。

數(shù)字孿生技術(shù)將作為企業(yè)數(shù)字化升級和智能工廠建設(shè)的第一選擇，車企可以通過這些技術(shù)在研發(fā)過程中解決生產(chǎn)過程復(fù)雜、資源浪費等產(chǎn)生高成本的問題，以更低的成本做出數(shù)字化模型。

通過降低成本，汽車行業(yè)在明年的銷量可期。同時，在3C領(lǐng)域引入數(shù)字雙胞胎技術(shù)也可帶動行業(yè)的發(fā)展。

預(yù)計到2020年，至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產(chǎn)品或資產(chǎn)啟動至少一項數(shù)字孿生項目。

5、打造精準大數(shù)據(jù)閉環(huán)

近些年，工業(yè)大數(shù)據(jù)開始被企業(yè)所重視，利用大數(shù)據(jù)能夠挖掘那些隱藏在背后的客戶價值，幫助企業(yè)完成時限客戶需求、生產(chǎn)系統(tǒng)、商業(yè)模式、決策模式的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)從0做到1，然后再從1做到N，從N做到1（個性化）。

6、更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍智能制造

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍工業(yè)領(lǐng)域，即“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”已取得初步成效。阿里云與西門子合作，宣布正式進軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，同時百度智慧工廠以及京東智慧供應(yīng)鏈等都在打造自己的智能制造產(chǎn)業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有長時間的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢，在進軍工業(yè)領(lǐng)域后，能夠給傳統(tǒng)制造企業(yè)帶來更多的技術(shù)應(yīng)用場景，加速企業(yè)智能制造的轉(zhuǎn)型。

7、用戶需求將引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型

工業(yè)發(fā)展進程正在從企業(yè)產(chǎn)品牽引用戶需求轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粜枨笠I(lǐng)企業(yè)生產(chǎn)，智能制造將會改變傳統(tǒng)制造從生產(chǎn)環(huán)節(jié)降低成本增效，進而轉(zhuǎn)向提供高附加值的衍生服務(wù)，從提供智能產(chǎn)品到智能服務(wù)實現(xiàn)附加值提升。

要實現(xiàn)這樣的模式，就需要企業(yè)構(gòu)建從構(gòu)建從采集、分析、轉(zhuǎn)化、反饋等環(huán)節(jié)的精準數(shù)據(jù)流閉環(huán)。

8、行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將率先探索出市場化商業(yè)模式

通用性行業(yè)平臺由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業(yè)上云意愿不強，尚未探索出成熟的市場化模式。

行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能制造各行業(yè)不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業(yè)模式。

9、聚焦智能制造解決方案等細分行業(yè)

由于國內(nèi)智能制造起步較晚，對于人才的挖掘和培養(yǎng)以及資金壓力是企業(yè)所面臨的最大問題，如果從幾個發(fā)展方向上切入智能制造，或許只有大企業(yè)才能負擔(dān)起。

如果中小企業(yè)從智能制造系統(tǒng)等細分領(lǐng)域深入研究將有望成為獨角獸。

10、超高附加值制造領(lǐng)域?qū)⒊蔀樵霾闹圃煸诠I(yè)領(lǐng)域的最優(yōu)切入點

增材制造技術(shù)應(yīng)用在桌面級應(yīng)用以及簡單的工藝大規(guī)模的場景不具備成本優(yōu)勢，而作為發(fā)動機、風(fēng)電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領(lǐng)域可能會在2019年給增材制造在工業(yè)領(lǐng)域帶來機會。

本文來自新興產(chǎn)業(yè)智庫，本文作為轉(zhuǎn)載分享。