2019年將迎來8個趨勢“行業(yè)+AI”，成為一股不可阻擋的趨勢

2019年的八大技術(shù)趨勢中，絕大部分與企業(yè)的云化、AI 化密切相關(guān)。當 To B 賽道逐漸成為業(yè)內(nèi)普遍奉行的共識，華為云早已展開“行業(yè)+AI”的實踐。一年來，華為云 EI 全面發(fā)力，或許很多人都沒有想到，這一年 EI 企業(yè)智能給業(yè)界帶來這么多驚喜。

2018年，AI發(fā)展的速度超乎了所有人的預(yù)料，以至于在2019年，大家已經(jīng)默認AI作為一個趨勢，不僅發(fā)展速度沒有減弱的跡象，反而顯露出更加強力的后勁。

根據(jù)國外研究機構(gòu)Driving Mobile Innovation（DMI）最近調(diào)研結(jié)果，2019年將迎來以下8個趨勢：

人工智能與分析合并

決策自動化

數(shù)字孿生

邊緣計算

混合現(xiàn)實

區(qū)塊鏈繁榮

云計算加速成熟

全棧工程師成為熱門職業(yè)

從上述八個趨勢中我們也看到，絕大部分都與企業(yè)的云化、AI化密切相關(guān)?！靶袠I(yè)+AI”，成為一股不可阻擋的趨勢。

所謂20年To C，20年To B。我們經(jīng)歷了移動互聯(lián)網(wǎng)的20年To C，正在迎來“行業(yè)+AI”的20年To B。

企業(yè)上AI，智能化迫在眉睫，行業(yè)AI成為廠商們新主戰(zhàn)場

DMI報告中指出，AI將在全球范圍內(nèi)創(chuàng)造約20000億美元的商業(yè)價值，并且能夠識別和優(yōu)化人們無法發(fā)現(xiàn)的商業(yè)見解。

DMI數(shù)據(jù)分析和人工智能的執(zhí)行副總裁警告說：“沒有采用人工智能的公司將會被淘汰，一些行業(yè)甚至可能被消滅?！?/p>

也就是說，未來企業(yè)要想在殘酷的商業(yè)競爭中生存下去，保持增長的必要條件之一，就是做“行業(yè)+AI”。

企業(yè)上AI，智能化迫在眉睫，行業(yè)AI成為廠商們新一階段的主戰(zhàn)場。

華為云就是看到了這個巨大的市場價值和社會價值，推出了EI企業(yè)智能。所以，這個EI企業(yè)智能，到底是什么，要干什么呢？

簡單來說，就是通過AI技術(shù)對To B市場賦能，將華為云的AI能力資源積累注入各行各業(yè)，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化。

很多人可能不知道，其實早在2017年9月，華為云就首次提出了EI企業(yè)智能。

也就是說，華為云已經(jīng)展開“行業(yè)+AI”的實踐，1年了！

一年來，華為云EI全面發(fā)力，從全年的能力補齊；到探索行業(yè)；發(fā)布交通、工業(yè)、城市三大智能體；再到構(gòu)建開發(fā)者能力——AI全流程開發(fā)平臺與工具的亮相，可謂交出了一份滿意的答卷。

4300億產(chǎn)業(yè)規(guī)模指日可待，企業(yè)、交通、城市是最大增量

對于中國而言，2019年也是工信部“云計算發(fā)展三年行動計劃”的收官之年。根據(jù)該計劃發(fā)展目標，到2019年，我國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到4300億元，涌現(xiàn)2-3家在全球云計算市場中具有較大份額的領(lǐng)軍企業(yè)。

2015年，我國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模約1500億元，同比增長超過30%，若按此速度，到2019年國內(nèi)云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到4300億元指日可待。

順應(yīng)“行業(yè)+AI”的需求趨勢，華為云EI深入各大垂直領(lǐng)域，探索行業(yè)與人工智能融合。

短短一年多時間，華為云EI在城市、制造、物流、互聯(lián)網(wǎng)等8大行業(yè)、超過 200 個項目進行探索，將人工智能推向了各大垂直領(lǐng)域。

目前，華為云EI主要著眼于海量重復(fù)場景、專家經(jīng)驗場景、多域協(xié)同場景三大典型場景助力行業(yè)升級，實現(xiàn)效率提升、專業(yè)傳承和突破極限。

如果說數(shù)據(jù)是燃料，華為云EI智能體就是推動行業(yè)智能化升級的引擎。

EI工業(yè)智能體：依托大數(shù)據(jù)與人工智能，提供設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)全鏈式智能服務(wù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，助力企業(yè)借助新技術(shù)，構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢。

三聯(lián)虹普是一個典型的成功案例。這是一家專注于合成纖維及其原料生產(chǎn)技術(shù)，及裝備領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)。

借助華為云EI工業(yè)智能體，通過歷史產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)的云上訓練，以及邊緣側(cè)過程數(shù)據(jù)的實時在線質(zhì)量分析，構(gòu)建豐富的特征庫。

特征庫能匹配客戶精準質(zhì)量需求，根據(jù)客戶質(zhì)量偏好實現(xiàn)分揀，打造靈活、準確、快速的軟件定義柔性生產(chǎn)系統(tǒng)。

最終，依靠華為云EI的工業(yè)智能體，三聯(lián)虹普將客戶需求匹配率提升了28.5%，釋放了柔性制造潛能。

EI交通智能體：交通集數(shù)據(jù)與決策一身，是一個實時的、高復(fù)雜度的場景，同時也是物理世界和數(shù)字世界的結(jié)合點。

在EI交通智能體中，最核心的是燈口和路口管控的智能體，根據(jù)交通擁堵狀況，實時調(diào)整交通燈控制策略，協(xié)同控制一條交通干線的所有路口的信號燈，一條交通干道就變得都智能了，讓交通一路暢通；進而協(xié)同控制2條，……多條交通干線上的信號燈，就能提升車輛的整體通行速度，縮短車輛等待時間。

以深圳為例。2017年以來，華為云與深圳交警展開合作，在深圳龍崗坂田的8個路口部署了EI交通智能體TrafficGo解決方案，試點在線信號配時，關(guān)鍵路口等待時間平均縮短 17.7%; 目前正擴容到43個路口。

EI城市智能體：最復(fù)雜的是城市。(智慧)城市涵蓋了無數(shù)系統(tǒng)、諸多行業(yè)和海量應(yīng)用，并且系統(tǒng)、行業(yè)、應(yīng)用之間需要互通互聯(lián)、(實時)交互，需要強大的的信息協(xié)同處理和交換，最終形成城市全域在線感知、數(shù)據(jù)分析決策、協(xié)同執(zhí)行落地，持續(xù)反饋改進的有效閉環(huán)，這是數(shù)字世界和物理世界的最大載體。

華為云EI城市智能體，在數(shù)字孿生的基礎(chǔ)上，通過AI協(xié)同云、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等多種技術(shù)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)閉環(huán)的融合系統(tǒng)；通過數(shù)字世界強大的計算力，驅(qū)動物理世界更加智能。

AI成為云計算提供商標配，算法、算力、數(shù)據(jù)一個不能少

華為2018年發(fā)布的《GIV2025打開智能世界產(chǎn)業(yè)版圖》白皮書也印證了這一趨勢。

白皮書認為，預(yù)計2025年100%的企業(yè)都將聯(lián)接云服務(wù)，85%的企業(yè)應(yīng)用將被部署在云端，AI利用率達 86%，數(shù)據(jù)利用率將劇增至 80%，每年1800億TB新增數(shù)據(jù)將源源不斷地創(chuàng)造智能和價值。

華為人工智能芯片和全棧全場景AI解決方案的發(fā)布，可以說是對華為云EI的有力支撐。

去年10月，華為成為又一家全面發(fā)力AI的巨頭企業(yè)，發(fā)布兩款A(yù)I芯片——昇騰910和昇騰310。

昇騰910主打云端，采用7nm工藝，是目前單芯片計算密度最大的芯片，比目前最強的NVIDIA V100的125T還要高上一倍，也超出谷歌TPU 3.0，預(yù)計明年第二季度上市。

在2018華為全聯(lián)接大會中，華為云BU EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利宣布：基于華為最新發(fā)布的昇騰（Ascend）系列AI芯片，華為云EI從“芯”出發(fā)，全棧全場景服務(wù)強力升級。

在基礎(chǔ)計算能力提升之上，截至2018年10月，華為云EI服務(wù)也增加至45種、142項功能。

2018年，華為云 EI共商用超過 20 種服務(wù)，另有多種服務(wù)公測中。

面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺

一個行業(yè)的持續(xù)繁榮，始終離不開的，依舊是從業(yè)者的匯聚。

作為一個新興技術(shù)領(lǐng)域，開發(fā)者跨界AI仍然具有門檻，而人才培養(yǎng)的速度卻遠不及技術(shù)迭代的日新月異。

如果沒有領(lǐng)軍企業(yè)率先開放自己能力賦能開發(fā)者，人才缺口很可能成為人工智能行業(yè)的關(guān)鍵掣肘。

為加速推動普惠AI，華為云更快的AI開發(fā)平臺ModelArts、以及更懂開發(fā)者的視覺AI應(yīng)用開發(fā)平臺HiLens在2018年10月問世。

ModelArts 是面向 AI 開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，以及端-邊-云模型按需部署能力。幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。

同時，ModelArts 能夠在 AI 開發(fā)全生命周期中，從原始數(shù)據(jù)、標注數(shù)據(jù)、訓練作業(yè)、算法、模型、推理服務(wù)等，提供全流程可視化管理。

支持千萬級模型、數(shù)據(jù)集以及服務(wù)等對象的管理，無需人工干預(yù)，自動生成溯源圖，選擇任一模型就可以找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)集、參數(shù)、模型部署在哪里。

去年11月，斯坦福大學發(fā)布了DAWNBenchmark最新成績，在圖像識別（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）的總訓練時間上，華為云ModelArts排名第一，僅需10分28秒，比第二名提升近44%。

2018年12月最新成績顯示，華為云ModelArts該項總訓練時間進一步縮短至9分22秒，仍然排名第一。

對于AI開發(fā)者而言，更便捷的開發(fā)平臺需求只是一方面，對此，華為云對AI開發(fā)者的支持是全方位的，基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建之后，下一步就是構(gòu)建開發(fā)生態(tài)。

面向開發(fā)者、合作伙伴、高校和科研機構(gòu)，華為發(fā)布了沃土AI開發(fā)者使能計劃，以全棧、全場景AI為依托，全力發(fā)展開發(fā)生態(tài)，在AI資源提供、平臺支撐、課程賦能、聯(lián)合解決方案等多方面提供支持，攜手共建未來。

從助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級到使能開發(fā)者，華為云EI在全棧能力上不斷形成完整版圖，讓人工智能模型靈活部署到云、邊、端，讓人工智能真正無所不及。

由秒拍、德邦物流、深圳交警、 金域醫(yī)學等實例可以預(yù)見，延續(xù) 2018 年在行業(yè)的有力探索，2019年華為云 EI的能力將進一步提升。

讓“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI早日到來！