幾年前,在一個研討會上,我問過與會嘉賓,我們ICT(或者說電子信息產(chǎn)業(yè))發(fā)展的終結(jié)目標是什么?經(jīng)過討論,我們的答案是“要構建一個平行于我們現(xiàn)實世界的虛擬數(shù)字世界?!爆F(xiàn)在,這個目標正正在一步步實現(xiàn)。
2018年12月21日,華為在北京召開了主題為“芯開始,讓智能計算無所不及”的首屆華為智能計算大會暨中國智能計算業(yè)務戰(zhàn)略發(fā)布會。在會上華為宣布其“服務器產(chǎn)品線”正式升級為“智能計算業(yè)務部”。華為表示:智能計算將圍繞算力、工程、云邊協(xié)同和一體化解決方案四個方面,面向行業(yè)構建全棧全場景智能解決方案,加速行業(yè)智能化進程與改造,華為為何要力推智能計算呢?今天老張做個解讀。
2017年年底,華為確定了新的愿景和使命——“把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯(lián)的智能世界”,個人認為這就是華為未來奮斗的終極目標,華為其實是希望每個人、每個家庭、每個組織都能“+智能”,從智能中受益,那如何給個人、家庭和組織+智能呢?那就要實現(xiàn)無處不在的計算。
圖1華為中國地區(qū)部總裁魯勇
華為中國地區(qū)部總裁魯勇在大會發(fā)言中指出計算是人類永恒的需求,也是實現(xiàn)華為這一愿景的基石,所以在萬物互聯(lián)的時代,華為智能計算部門的成立擔負著為實現(xiàn)愿景提供具體設備、輸出算力的重要責任,可以說,這一新部門的成立意義深遠,它承擔了在萬物互聯(lián)時代為華為開疆拓土的使命,以前華為通過各類基站和無線協(xié)議把全世界連接在一起,未來,華為要通過云把智能計算釋放到工業(yè)、建筑、農(nóng)業(yè)等物聯(lián)網(wǎng)的各個節(jié)點,可以說智能計算部的成立,解決了智能領域幾個關鍵挑戰(zhàn):算力、場景部署、數(shù)據(jù)協(xié)同等。
圖2華為智能計算業(yè)務部總裁邱隆
按照華為智能計算業(yè)務部總裁邱隆的解釋,“華為智能計算將結(jié)合華為的四大能力,通過芯片和技術創(chuàng)新,來滿足客戶期望的算力;通過普適的工程能力來適應行業(yè)惡劣環(huán)境的部署要求;通過云邊協(xié)同的架構和高帶寬、低延遲、無縫的網(wǎng)絡覆蓋實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同和互通;通過一體化解決方案來降低人工智能使用的門檻,讓AI更簡單,像使用水電一樣便利。最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的智能化,加速行業(yè)智能化進程,使能行業(yè)智能化再造。”
所以,華為智能計算業(yè)務部的成立意義深遠。
1、如何讓AI無處不在?
在今年10月的華為全聯(lián)接大會上,華為輪值董事長徐直軍指出如同公元前的輪子和鐵,19世紀的鐵路和電力,以及20世紀的汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣,華為認同人工智能是一組技術集合,是一種新的通用目的技術(GPT)。經(jīng)濟學家認為人類發(fā)展到今天,總共有26種通用技術,人工智能就是其中一種。而且人工智能將深刻改變每個行業(yè),每個組織 ,但現(xiàn)在變革才剛剛開始。
圖3 通用目的技術生產(chǎn)力發(fā)展曲線
華為預測,到 2025 年,全球智能終端將達到400 億,智能助理普及率將達到90%,企業(yè)數(shù)據(jù)使用率將達到86%,智能將像空氣一樣無處不在,埃森哲認為,AI 市場將成指數(shù)級增長,到 2020 年市場規(guī)模將達 40000 億美元。AI 作為一種新的通用目 的技術,將成為一種基礎能力。但目前,只有 4% 的企業(yè)已經(jīng)投資或部署了AI,只有約 2% 零售商 已經(jīng)投資或部署了AI,只有約 5% 部署的智慧城市中正在使用AI,全球 AI 人才的供需比僅有 1%。 華為認為導致以上AI發(fā)展窘狀的根源在于:
1、算力供應嚴重不平衡,稀缺而且昂貴;
2、很多傳統(tǒng)行業(yè)對部署的場景要求高,環(huán)境惡劣多變;
3、云邊的數(shù)據(jù)無法協(xié)同和互通;
4、專業(yè)技術要求門檻高,專業(yè)人才短缺。
圖4 華為IT產(chǎn)品線總裁侯金龍
華為IT產(chǎn)品線總裁侯金龍指出越來越多的行業(yè)希望通過AI對內(nèi)提升生產(chǎn)效率,增強企業(yè)競爭力,對外提供新的商業(yè)模式,以實現(xiàn)行業(yè)再造。對于華為來講就是要解決為什么干,怎么干的問題?”
為什么要這樣干?他指出以前計算是圍繞數(shù)據(jù)中心的計算,提供通用的計算,算力部署和管理能力無法滿足人工智能在應用端多場景的需求,現(xiàn)在的計算已經(jīng)遠遠超過本身數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)在哪,計算就應該部署在哪,這樣計算就會讓數(shù)字化衍生到各個角落,計算無處不在。
而智能計算有兩層含義,第一是構建一個統(tǒng)一的架構的智能計算平臺,通過充分的算力和豐富的計算形態(tài),實現(xiàn)云邊端全場景的算力部署,支撐人工智能的應用,使能行業(yè)智能的轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)的再造,來提升生產(chǎn)效率。第二是把人工智能技術應用到基礎設施當中去,實現(xiàn)智能化升級,可以提升數(shù)據(jù)中心計算效率和運維成本,降低整個以比特為單位的管道端成本。
“以前摩爾定律計算的本質(zhì)是降低單位比特算力的成本,未來我們要重新定義計算,一方面通過芯片實現(xiàn)現(xiàn)有算力提升,一方面通過智能化技術實現(xiàn)機柜高效管理,通過面向AI的專用芯片管理,提供全場景計算算力提升,切入萬億級企業(yè)數(shù)字化智能化市場?!彼a充說。
2、智能計算的硬件基礎
統(tǒng)計規(guī)律顯示,AI 算力每 3.5 個月翻一倍,演進速度遠高于摩爾定律,而未來AI算力需求是當前的 100 萬倍。但與此同時,摩爾定律卻逐漸失效,原來 18 個月性能翻倍的周期已經(jīng)延遲到 30 甚至 36 個月才能翻倍。計算作為人類永恒的需求,卻面臨日益增長的計算需求與落后供給的矛盾。
那么,華為如何通過芯片、算法、架構等方面的創(chuàng)新有提升算力呢?
一、在芯片方面
華為在全聯(lián)接大會上發(fā)布了獨立研發(fā)的昇騰AI芯片---昇騰910和昇騰310芯片,昇騰系列基于華為統(tǒng)一的達芬奇架構,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五個系列。昇騰910(Ascend910)是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的AI芯片,Ascend310是目前面向邊緣計算場景最強算力的AI SoC,兩款芯片單位瓦特性能最優(yōu)。
圖5 華為研發(fā)的昇騰AI芯片
此外,在這個大會上,華為還發(fā)布了基于ARM內(nèi)核的服務器芯片,它采用7nm工藝ARM v8架構,自主設計TaiShan核,主頻從2.6到3.0GHz,內(nèi)存8個通道,40個PCle通道,但目前在服務器領域,x86服務器占據(jù)95%以上市場,為何華為要開發(fā)基于ARM架構的服務器芯片?
圖5 圖6 華為ARM內(nèi)核服務器芯片性能
對此邱隆表示:“每一種AI應用,找到最適應的計算能力,性價比才是最高的,ARM內(nèi)核處理器器最適應的是什么?我們手機全部用ARM內(nèi)核,那么手機對應云端的游戲應用開發(fā),自然ARM是最好的。ARM服務器的強大根本在于生態(tài)系統(tǒng),今年整個ARM生態(tài)進展是比較快的,AWS已經(jīng)在云上發(fā)布了ARM實例,這是標志性事件,另外,很多服務器商業(yè)軟件公司也開始逐步考慮推出針對ARM內(nèi)核的操作系統(tǒng)和應用軟件,當然ARM服務器生態(tài)還需要存儲軟件廠家等支持,華為非常歡迎業(yè)界所有合作伙伴,能夠一起加入到我們ARM服務器生態(tài)里面來?!?/p>
他表示ARM服務器芯片會應用在TaiShan服務器上,其性能提升了3倍,單位算力功耗降低20%。邱隆表示ARM服務器芯片不外供,華為會以模塊形式提供給有需求的客戶,此外華為也開發(fā)了自己的芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具——CANN;支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓練和推理框架——MindSpore;以及提供全流程服務(ModelArts)分層API和預集成方案的應用使能。由此結(jié)合華為獨立開發(fā)的服務器架構,華為在服務器領域?qū)崿F(xiàn)了服務器五大核心部件全由華為自主研發(fā)和生產(chǎn)。
圖7 搭載ARM服務器芯片的服務器
他還透露明年華為將發(fā)布業(yè)界第一顆內(nèi)置AI引擎的服務器管理芯片,未來在每個服務器存儲設備上都放置一顆這樣的芯片,該芯片內(nèi)置了華為AI管理引擎與智能管理算法,它可以實現(xiàn)設備的智能管理、故障自動預測故障自動修復,“統(tǒng)計數(shù)字表明,有80%的故障來自硬盤和內(nèi)存。這顆芯片可以對服務器的硬盤和內(nèi)存做故障自動預測,可以預判故障的損害日期,這樣的智能運維可以將數(shù)據(jù)中心整個故障降低一個數(shù)量級。
二、在架構方面
邱隆宣布FusionServer升級為FusionServer Pro--升級為智能服務器,華為智能管理芯片+華為打造的智能管理套件以及獨立開發(fā)的服務器,并跟數(shù)據(jù)中心進行聯(lián)動(包括我們UPS,空調(diào)、電源等),這樣將把整個數(shù)據(jù)中心升級成一個智能數(shù)據(jù)中心,通過這些措施,甚至不需要額外投資,可以將整個數(shù)據(jù)中心的功耗降低15%。
三、存儲性能
邱隆表示數(shù)據(jù)讀寫也是服務器的關鍵指標,實際上,SSD是華為發(fā)明的,如今已經(jīng)演進到第七代?!蔽覀冞€提供全世界第一款PCIe NVME與SAS,提供智能加速,多流,保證硬盤訪問時間等等,另外,通過超強的磨損算法,我們壽命比通用的SSD延長20%以上,實際上幫你節(jié)省了20%。”他解釋道,“實際上我們的服務器在不管是數(shù)據(jù)讀寫,隨機讀寫,隨機延時,都處于領先地位,尤其是隨機延時,是其他對手的一半,通過高帶寬、高可靠、高壽命的設計,可以完全解決設備后端存取的瓶頸問題?!?/p>
3、Altas智能計算平臺
在本次大會上華為展示了Atlas智能計算平臺,它是2017年發(fā)布的Atlas智能云硬件平臺的全新演進。它包括面向端側(cè)的Atlas 200 AI加速模塊、面向數(shù)據(jù)中心側(cè)的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側(cè)的Atlas 500智能小站、及定位于企業(yè)領域一站式AI平臺的Atlas 800 AI一體機等。
圖8 Atlas 200 AI加速模塊
據(jù)介紹,Atlas 200 AI加速模塊:半張信用卡大小即可支持16路高清視頻實時分析,面向攝像頭、無人機等端側(cè)設備部署,功耗僅10W左右。
Atlas 300 AI加速卡:采用標準的半高半長PCIe卡設計,面向數(shù)據(jù)中心和邊緣側(cè)服務器場景。該加速卡支持多種數(shù)據(jù)精度,單卡即可提供64TOPS INT8計算性能,為深度學習和推理提供更強大算力。
Atlas 500智能小站:是業(yè)界領先集成AI處理能力的邊緣產(chǎn)品,機頂盒大小即可實現(xiàn)16路高清視頻處理能力,相比業(yè)界產(chǎn)品性能提升4倍。智能小站適用于交通、看護、無人零售、智能制造等廣闊的領域。
4、智能化案例
據(jù)介紹,華為秉承“智IT,慧未來”的理念,將智能化技術融入IT基礎設施,致力于用AI芯片、架構等創(chuàng)新技術助力客戶加速數(shù)字化、智能化進程。目前,華為智能計算產(chǎn)品已服務于全球超過5000家客戶。根據(jù)Gartner報告,在2018年第二季度,華為服務器在全球的發(fā)貨量排名第4!邱隆表示很多場景如礦山等可以通過華為的技術直接跳過數(shù)字化進入到智能化。
“數(shù)字化把整個行業(yè)生態(tài)過程進行改造,所有的東西可以變成數(shù)字可統(tǒng)計和管理的。而智能化是什么?智能化本質(zhì)上是在數(shù)字化基礎上進行升級,例如,煤礦最關心的一個是生產(chǎn)效率,一個是生產(chǎn)安全,如果做數(shù)字化改造,相當于所有地方都要改動,而如果做智能化,則很簡單,通過智能的攝像頭,加上一些分析,就可以對員工,對所有的生產(chǎn)效率去進行分析,還可以對礦井安全進行實時分析,是否塌方風險等,所以通過智能化的形式,可以解決數(shù)字化,并達到同樣的目的?!彼忉屨f。
不過礦山只是智能計算應用到一個領域,實際上,智能計算應用領域非常廣泛!智能計算讓城市更美好!
圖9 智能計算改善城市生活
不過最震撼的智能計算例子是華為L4自動駕駛車演示,坊間一直傳聞華為在做自動駕駛車,其實華為開發(fā)的是自動駕駛平臺,在大會現(xiàn)場就有實車演示。
圖10 大會現(xiàn)場的華為L4級自動駕駛車
據(jù)介紹,華為的自動駕駛系統(tǒng)采用了16顆昇騰310芯片,算力超過300TOPS,全車有20+個傳感器支持10+路高清輸入,下面的視頻是L4自動駕駛車行駛情況,非常震撼!未來華為可以將自動駕駛計算平臺授權給車廠,這也是智能算力輸出的案例。
所以,華為智能計算部門的成立,通過華為的云邊協(xié)同技術,整合終端、邊緣管理平臺以及云計算服務等,利用芯片、架構、算法的優(yōu)勢,實現(xiàn)了智能計算在云、邊、端的全面覆蓋,把AI全面賦能產(chǎn)業(yè),這是一個非常廣闊的市場。
在智能時代,萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能,計算無處不在,智能無處不在,華為正在為我們構建一個虛擬的平行世界,這個世界與我們現(xiàn)實世界緊密相連,而且讓我們的現(xiàn)實世界更美好??!
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原文標題:成立智能計算事業(yè)部,華為在下什么大棋?
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