進(jìn)入 2019 年之后,分析師們對于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的看法是否如同先前所提出一樣的保守。根據(jù)摩根士丹利(Morgan Stanley,大摩)的分析師團(tuán)隊(duì)于 2018 年 12 月所發(fā)布報(bào)告指出,2019 年全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)周期性低潮尚未見底,對北美和亞太市場均持保留態(tài)度,將預(yù)期成長從 -1% 下調(diào)至 -5%;至于,中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)仍存在著機(jī)會,整體未來成長點(diǎn),將在于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)以及無人駕駛等兩大領(lǐng)域。
根據(jù)報(bào)告指出,2019 年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)整體銷售金額將比 2018 年下降 4.7%,這與 2017 及 2018 年各自有 22% 及 14% 雙位數(shù)的年度成長率形成鮮明的反差。從個(gè)別產(chǎn)業(yè)來分析,存儲器設(shè)備的銷售金額在經(jīng)歷前兩年各自 60% 及 30% 的高幅度成長之后,將在 2019 年急劇下滑至僅有 18%。
對此,大摩認(rèn)為,在未來 5 年內(nèi),全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的成長率將圍繞著 GDP 成長率上下波動。不過,對于 2019 年的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)景氣則不抱持樂觀的看法,因?yàn)榇竽φJ(rèn)為,形勢將比 2015 年的產(chǎn)業(yè)低潮的情況更加嚴(yán)重。原因是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)存貨和供應(yīng)過剩,加上需求不足,導(dǎo)致 2019 年供需不平衡。這部分從 2018 年年初實(shí)際生產(chǎn)增加了 22%,但市場僅消化了 15% 的增加量。因此,2019 年的開年,需求面要如何消化這 7% 的過剩產(chǎn)能,將是個(gè)很大的挑戰(zhàn)。
另外,在需求放緩的部分,是由于汽車和工業(yè)的垂直需求減少,以及整個(gè)供應(yīng)鏈的庫存調(diào)整。此外,智能型手機(jī)方面的成長疲軟,特別是來自蘋果 iPhone 的銷售不如預(yù)期,以及中國廠商的市場需求縮小,更是對半導(dǎo)體需求方面的進(jìn)一步造成壓力。
報(bào)告指出,全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)未來兩大長期成長點(diǎn),關(guān)鍵在于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)以及無人駕駛方面。其中。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用正在升級,從資料中心擴(kuò)展到邊緣運(yùn)算上。而目前的機(jī)器學(xué)習(xí)相對處于早期的發(fā)展階段,但是在接下來的 3 到 5 年中,重點(diǎn)將從會用于算法開發(fā)、培訓(xùn)的半導(dǎo)體工具轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)解決方案,以取代人力資本。另外,人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)還有基于計(jì)算機(jī)視覺構(gòu)建的 Amazon Go 概念店、臉部或車牌辨識、甚至正在進(jìn)行的犯罪的監(jiān)控?cái)z影機(jī)、醫(yī)學(xué)放射影像的內(nèi)容解釋等應(yīng)用,使得未來的應(yīng)用成長可期。
至于,在自動駕駛方面,大摩認(rèn)為這是汽車設(shè)備制造商的一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展方向。隨著安全應(yīng)用的反覆運(yùn)算和技術(shù)的廉價(jià)化,全自動車輛正在階段性發(fā)展。自動駕駛還伴隨著處理器、傳感器的應(yīng)用,以及諸如車到車間的通訊等新技術(shù)普及。這些技術(shù)都將推動全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在未來 5 到 10 年內(nèi),在汽車產(chǎn)業(yè)的市場產(chǎn)值擴(kuò)大 2 到 3 倍,而目前車輛使用半導(dǎo)體產(chǎn)品的數(shù)量,也將從目前每輛車 400 美元,上升至 1,000 美元。
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