全景分析物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域新趨勢

物聯(lián)網(wǎng)其實一直保持著不可阻擋的前進之勢，全球物聯(lián)網(wǎng)消費支出不斷增長并呈加速之勢。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域新趨勢

硅谷投資公司FirstMark發(fā)布了2018年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)分布圖。2018年產(chǎn)業(yè)分布內(nèi)容中出現(xiàn)了一些新的子類別，這也反映了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新趨勢。包括：語音平臺、海洋車輛、垂直農(nóng)業(yè)和邊緣計算。

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上圖共971家公司，相比2016年的721家上漲了 34.7%。另外，相比2016年公司名單，今年產(chǎn)業(yè)分布圖移除了96家公司，又新增了346家公司。其中，有少數(shù)幾家大型企業(yè)同時覆蓋幾個不同的類別。

從這張圖中，我們除了看到谷歌、蘋果、亞馬遜、微軟等國際巨頭企業(yè)，同樣看到了中國移動、中國聯(lián)通、華為、富士康等國內(nèi)廠商。物聯(lián)網(wǎng)正在經(jīng)歷青春期發(fā)展階段，很多東西在不同的領(lǐng)域建立起來，可能并非所有的東西看上去都很漂亮或者都表現(xiàn)的很好，但是很多這都是基礎(chǔ)性的成長過程。

下文我們將重點介紹上圖中的一些關(guān)鍵部分。

1基礎(chǔ)設(shè)施層

1.硬件：芯片處理器、傳感器、充電設(shè)備、配件；

2.軟件：云平臺、移動操作系統(tǒng)；

3.通信：網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、M2M（人機、機器之間的通信協(xié)議）、電信服務(wù)商、WiFi；

4.第三方合作伙伴：工業(yè)設(shè)計與顧問、標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)盟、零售商、代工廠、創(chuàng)業(yè)孵化器、眾籌及投資機構(gòu)。

云端巨頭都瞄準(zhǔn)了物聯(lián)網(wǎng)

微軟增加了許多重要的功能（為那些不想自己管理云端的物聯(lián)網(wǎng)客戶提供了一個用于完全托管的 SaaS 產(chǎn)品 IoT Centra；用于邊緣計算的 Azure IoT Edge；時間序列數(shù)據(jù)庫Time Series Insights）

亞馬遜也不甘落后（讓簡單設(shè)備可以觸發(fā) Lambda 的 AWS IoT One-Click；保護物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 AWS IoT Device Defender；規(guī)?；h程管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 IoT Device Manager）。

也許最能說明問題的或許是，Google 也加入了這一陣營，推出了能夠大規(guī)模連接和管理遠程物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 IoT Cloud Core，并與包括 BigQuery、Dataflow 和 Pub / Sub 在內(nèi)的 Google Cloud 產(chǎn)品進行了整合。

與此同時，通用電氣不再執(zhí)著于構(gòu)建自己的“Predix Cloud”，轉(zhuǎn)而專注于在 AWS 上構(gòu)建應(yīng)用程序。

強大的云基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個重大進展，因為這樣能夠大大降低設(shè)計和安全部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的總體復(fù)雜性，這在之前一直是阻礙物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展的最大障礙之一。

云計算可能無法適用于所有的物聯(lián)網(wǎng)客戶，尤其是對數(shù)據(jù)高度保護的工業(yè)領(lǐng)域客戶來說更是這樣。值得慶幸的是，邊緣計算的出現(xiàn)將有助于這些客戶在本地處理他們的數(shù)據(jù)。

邊緣計算的興起

邊緣計算在此之前已經(jīng)是一個熱門話題，但在 2017 年，我們看到了邊緣計算真正的飛躍。

不僅是初創(chuàng)企業(yè)（包括霧計算平臺開發(fā)商 Foghorn 和 Mythic 等）在邊緣計算和分析方面進行了一些有趣的探索，在過去一年的時間里，科技巨頭也開始紛紛進軍邊緣計算領(lǐng)域。

自 2016 年以來，AWS 推出 Greengrass、微軟推出 Azure IoT Edge、戴爾宣布在邊緣計算領(lǐng)域投資 1 億美元、獲得包括戴爾在內(nèi)的 50 多家貢獻者支持的開源項目 Edge X Founder 也在 2017 年春季推出。

2平臺層（橫向）

1.軟件

2.信息安全

3.網(wǎng)絡(luò)連接

4.分析工具

5.開發(fā)者工具

6.金融支付

7.人機交互：虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、其他智能型人機交互設(shè)備；

8.3D：3D掃描及打印、3D內(nèi)容設(shè)計及發(fā)布平臺

物聯(lián)網(wǎng)連接：關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施方面的進展

在當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新浪潮中，如何更好地將物體連接到互聯(lián)網(wǎng)（以一種可靠、可擴展、省電以及低成本的方式）仍然是一個發(fā)展勢頭迅猛并且非常有競爭力的主題。

絕大多數(shù)設(shè)備很可能繼續(xù)通過短距離連接技術(shù)（如 Wi-Fi、藍牙、Zigbee 和 Z 波）來進行連接。值得注意的是，雖然 Wi-Fi 在室內(nèi)用例（例如家庭自動化）方面具有很多優(yōu)點，但要想用于更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，則在功耗和成本方面存在著明顯的缺陷。IEEE 802.11ah 和 802.11ax 新標(biāo)準(zhǔn)可能有助于解決這些問題，但現(xiàn)在下定論還為時尚早。

與此同時，廣域連接（長距離連接）也取得了不錯的進展。

Sigfox（由一家法國初創(chuàng)公司建立的專用蜂窩網(wǎng)絡(luò)，投資額約為 3.1 億美元）和 LoRA（最初也是一家法國企業(yè)研發(fā)的技術(shù)，后于 2012 年被Semtech 收購）都是不錯的案例。這些都屬于低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）無線技術(shù)，專門用于在很長的范圍內(nèi)以低比特率連接低帶寬、電池供電的設(shè)備。

2017 年大型運營商紛紛加入這一行動，推出的產(chǎn)品可分為兩種類型：窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）是由大型電信運營商支持的一個許可標(biāo)準(zhǔn)（與未經(jīng)許可的 SIgfox 和 LoRA 相對），在 2017 年取得了不小的飛躍，德國電信在荷蘭推出了首個 NB-IoT 官方服務(wù)。2018 年 1 月，T-Mobile 也宣布將在美國推出首個 NB-IoT 計劃。除此之外，據(jù)稱 Dish Networks 或與亞馬遜合作，部署 NB-IoT 網(wǎng)絡(luò)。

另外，Verizon 和 AT＆T 都于去年在美國推出了自己的 IoT 網(wǎng)絡(luò)，加入無線技術(shù)的競爭之中。NB-IoT 和 CatM1 技術(shù)都各有其優(yōu)缺點，但要用于大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，成本仍是他們所共同面臨的一個主要問題。T-Mobile 最新推出的 NB-IoT 產(chǎn)品每個設(shè)備每年的連接費用是 6 美元，相當(dāng)于“Verizon Cat-M 計劃費用的十分之一”。

最后，不得不說 5G 的希望也很大，它的數(shù)據(jù)傳輸速度更快，更適合像自主駕駛汽車這樣競爭激烈的物聯(lián)網(wǎng)用例。但這要等到實現(xiàn)廣泛的部署之后才可以，在美國，可能還需要十年的時間。

3應(yīng)用層（縱向）

1.個人應(yīng)用：可穿戴設(shè)備、運動健身、健康、娛樂應(yīng)用、體育、玩具、親子、關(guān)愛老人；

2.智能家居：家庭自動化、智能路由、安全監(jiān)控、智能廚房、家庭機器人、傳感檢測、智能寵物、智能花園、跟蹤設(shè)備；

3.智能交通：無人機、無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智能自行車/摩托車(頭盔設(shè)備)、航海、太空探索；

4.企業(yè)應(yīng)用：醫(yī)療保健、零售、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、建筑施工、立體農(nóng)場、安防、餐飲、智能辦公室；

5.產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：現(xiàn)代制造、能源工業(yè)、供應(yīng)鏈、工業(yè)機器人、工業(yè)可穿戴設(shè)備（智能安全帽等）

消費級物聯(lián)網(wǎng)：大試驗的終結(jié)

消費級物聯(lián)網(wǎng)在2017年的表現(xiàn)可以說非常慘淡。很多后期初創(chuàng)企業(yè)，甚至上市公司也處于動蕩之中。

昔日手環(huán)巨頭 Jawbone（總?cè)谫Y額 10 億美元）破產(chǎn)，F(xiàn)itbit、GoPro 以及 Parrot 的股價較 2015 或者是 2016 年相比也都大幅下跌，日前，GoPro也宣布退出無人機業(yè)務(wù)并裁員 20%。

發(fā)生了什么？

我們可以發(fā)現(xiàn)，消費級物聯(lián)網(wǎng)第一階段的發(fā)展已經(jīng)結(jié)束，現(xiàn)在回想起來就像是一場“大試驗”一樣?，F(xiàn)在回顧 2012 或 2013 年，當(dāng)時消費級物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展勢頭被再次引燃，主要是出于兩大期望。

第一個期望是實現(xiàn)物理連接能夠改變一切。一旦聯(lián)網(wǎng)，愚笨的設(shè)備將變成欲望的對象，驅(qū)動強大的消費者需求，進一步助長高昂的價格。

第二個期望是硬件能夠變得“不那么僵硬”。許多物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家對于這一領(lǐng)域來說都是新手，但是借助于開源、商品化組件、新的開發(fā)平臺、3D 打印和眾籌，他們也能像軟件企業(yè)家那樣促進產(chǎn)品迭代。

快進到當(dāng)下，我們就會發(fā)現(xiàn)消費級物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)歷了一場殘酷的跌落回現(xiàn)實的經(jīng)歷。

聯(lián)網(wǎng)并沒有改變一切。正如 Big Ass Fans 創(chuàng)始人總結(jié)的那樣：“只是因為你可以用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)做成這些事情，但并不意味著消費者就會想要這些?！痹缙诘慕邮苷咴敢鉃榱诵路f性支付高昂的費用，但要想擴展到主流消費者群體，這項技術(shù)就必須超越看似酷炫的表層因素，展示出不可否認的價值。

硬件創(chuàng)業(yè)并不是多么容易的一件事：

設(shè)計出錯成本高昂；

供應(yīng)鏈問題比比皆是；

零售難度很大；

亞洲（主要是中國）低成本制造商以及科技巨頭（包括美國和亞洲）的存在，初創(chuàng)企業(yè)面臨的競爭日益激烈。

現(xiàn)在從很多方面來看，這一問題更加糟糕，因為大型企業(yè)已經(jīng)開始從試驗中走出來，全力以赴探索實踐應(yīng)用的機遇。

當(dāng)然，這并不是說消費級物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)就注定會失敗?？傆谐鮿?chuàng)公司會倒閉，這是創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)所在。

與此同時一些消費級物理網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)正在穩(wěn)步擴張，并且在成長階段獲得了大量的融資。新一代的硬件企業(yè)家已經(jīng)出現(xiàn)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：從水平平臺到垂直、AI 解決方案

與消費級物聯(lián)網(wǎng)相比，B2B 的表現(xiàn)要更好一些。尤其是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），作為“工業(yè) 4.0”主題的組成部分（另外還包括機器人技術(shù)和企業(yè) 3D 打印技術(shù)），吸引了越來越多初創(chuàng)企業(yè)、風(fēng)險投資公司和大型企業(yè)集團的關(guān)注。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正如同它所服務(wù)的對象（制造業(yè)、能源、物流和運輸）一樣，其中都蘊藏著非常大的機會。

雖然 IIoT 屬于企業(yè)技術(shù)類別，銷售周期相對較長，但相比消費級物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域來說，IIoT 領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)的一個優(yōu)勢是，他們通常不需要對行業(yè)內(nèi)的行為進行徹底地改造。無論是工廠還是油田，大都提供了不錯的機器數(shù)據(jù)提取和分析方法，一些大型工業(yè)集團可能已經(jīng)這樣操作了很多年。因此，IIoT 可以更輕松地融入工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)現(xiàn)有的工作流程，包括與現(xiàn)有的運營技術(shù)框架相結(jié)合，并且在提升企業(yè)投資回報率方面的表現(xiàn)也更好。

這也就是說，IIoT 的空間還有很大。各種核心技術(shù)問題，無論是遠程連接還是熱環(huán)境都沒有得到很好的解決。在運行 AI 來解決上述問題之前，需要先提取數(shù)據(jù)，這仍然是一個難題，因為工廠所配置的大都是各種傳統(tǒng)機器。目前包括 Augury、Arch System 和 Petasense 等在內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)正在積極解決這一問題。

總的來說，大型工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域還處于試驗階段，無論是初創(chuàng)企業(yè)還是大型廠商目前都處于這一階段。另外，這一行業(yè)內(nèi)還有一個不成熟的做法，許多大型工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的 IT 團隊正在考慮自己構(gòu)建所需的技術(shù)。我們不止一次的聽到這種說法，但是絕大多數(shù)情況下，內(nèi)部 IT 團隊所創(chuàng)建的系統(tǒng)根本就不是像 Arduinos 和 Raspberry Pis 這樣企業(yè)級的構(gòu)建模塊。

無論如何，經(jīng)過過去一年左右的時間，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)形成了一個共識：沒有“一碼通吃”的 IIoT 平臺。也就是說，沒有通用的傳感器或水平軟件可以稍作修改就能應(yīng)用于所有的垂直行業(yè)。由于客戶對于銷售和部署系統(tǒng)都存在不同的需求，因此且不論供應(yīng)商規(guī)模大小，都不得不調(diào)整方向，專攻某個特定的行業(yè)。