繼BAT陸續(xù)宣布戰(zhàn)略、組織架構(gòu)調(diào)整,華為也于21日發(fā)布智能計算戰(zhàn)略,基于華為最新昇騰系列AI芯片與智能計算戰(zhàn)略的華為云,全面升級?!八闹亍彼懔映值娜A為云強勢入局,開啟云產(chǎn)業(yè)智能計算新時代的大門??梢灶A(yù)見,2019年,國內(nèi)云之戰(zhàn)必將愈演愈烈。
云之戰(zhàn),全面升級。
日前,華為智能計算戰(zhàn)略正式發(fā)布,基于華為最新昇騰系列AI芯片與智能計算戰(zhàn)略的華為云,計算能力也隨之全面升級。
至此,阿里、騰訊、百度、華為針對“云”、“智能”的組織及戰(zhàn)略架構(gòu)皆有所調(diào)整,云之戰(zhàn)再次升溫。
據(jù)權(quán)威調(diào)研機構(gòu)Gartner《全球公共云市場份額報告(2017年)》顯示,全球公有云服務(wù)營收在2017年達到2602億美元,較上年增長18.5%之多,而這個數(shù)字預(yù)計到2020年將更是增長至4114億美元。
另外,工信部《推動企業(yè)上云實施指南(2018-2020年)》也指出,到2019年,中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到4300億元,同時2-3家領(lǐng)軍企業(yè)將會在全球云市場中占有較大份額。
可見,“云”這塊大蛋糕必是兵家必爭之物。國內(nèi)巨頭企業(yè)紛紛將云業(yè)務(wù)推至核心戰(zhàn)略發(fā)展地位,2019年,云市場的競爭必將愈演愈烈。
云算力需求激增,將成云戰(zhàn)核心
算力是云計算的基石,也將是云之戰(zhàn)的核心。
云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)發(fā)展迅猛,加之傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,使得數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級增長。
據(jù)IDC預(yù)測,全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計將在2020年達到47ZB,2025年達到163ZB,而我國在2020年數(shù)據(jù)量將達到8060個EB,占全球數(shù)據(jù)總量的18%。顯然,智能計算時代已來。
在數(shù)據(jù)量爆炸增長的同時,也意味著對算力的需求不斷增加。
然而,隨著巨頭們在技術(shù)上的不斷創(chuàng)新與提升,算力的成本已經(jīng)開始下降:
NVIDIA 最新的 DGX-2 人工智能電腦 2PFlops 的算力能力,已經(jīng)相當(dāng)于 2009 年全球排名第一的超算中心算力,并且從 GPU 領(lǐng)域來看算力能力每年提升 1.1 倍。
這就為算力的應(yīng)用做好了經(jīng)濟鋪墊。
從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)至物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展來看,以網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲為核心特征的云計算數(shù)據(jù)中心,未來將新增大量必須依托專屬算力配置的專用硬件,這就推動了云計算數(shù)據(jù)中心再一次的深刻變革。
用戶對云服務(wù)商算力的需求,也將作為云計算產(chǎn)業(yè)競爭的新領(lǐng)域。
“四重”算力全面升級,智能計算加持華為云
在云戰(zhàn)中,各家大廠已然是做好打持久戰(zhàn)的準備。算力,作為人工智能的基石必將會對云的AI能力起到關(guān)鍵性作用。
在華為智能計算大會上,華為宣布服務(wù)器產(chǎn)品線升級為智能計算事業(yè)部,同時還發(fā)布了華為智能計算戰(zhàn)略,將圍繞算力、工程、架構(gòu)和一體化解決方案,面向行業(yè)構(gòu)建全棧全場景智能解決方案,使能行業(yè)智能化再造??偨Y(jié)一句:華為將從“芯”開始,讓智能計算無所不及。
這也意味著,作為華為公司云計算能力出口的華為云,將全面與智能計算實現(xiàn)從芯片到架構(gòu)全棧技術(shù)的深度融合,計算能力全面升級的同時,從而實現(xiàn)云服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新,進入智能計算的全新時代。
據(jù)介紹,華為云基于智能計算,將在AI算力、創(chuàng)新算力、異構(gòu)算力、X86算力四個層面,實現(xiàn)整體算力大幅提升。
AI算力提升,加速實現(xiàn)“普惠AI”
我們知道,算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三個基本要素。
雖然AI行業(yè)以及技術(shù)在飛速發(fā)展,但是目前,AI只在少數(shù)行業(yè)得到普及,比如互聯(lián)網(wǎng)和公共安全領(lǐng)域。
其重要原因是行業(yè)智能化面臨四大挑戰(zhàn):
算力供應(yīng):供需嚴重不平衡。
數(shù)據(jù)協(xié)同:數(shù)據(jù)流動從中心到邊緣。現(xiàn)在邊緣計算是一個孤島,數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部互通;數(shù)據(jù)框架不統(tǒng)一,無法互通;網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接無法支持大量數(shù)據(jù)同步。
場景部署:環(huán)境惡劣多變。數(shù)據(jù)中心恒溫、恒濕、無粉塵的環(huán)境25°;但是真正應(yīng)用到了場景中,例如赤道50°、極地-30°、礦區(qū),正常IT設(shè)備低于-20°是無法啟動的。
專業(yè)技術(shù):門檻高專業(yè)人才短缺。在未來幾年,若是僅僅只靠AI人才培養(yǎng)是無法滿足市場需求的。
今年10月,華為正式發(fā)布昇騰910和昇騰310兩款自研AI芯片,這也成為華為智能計算架構(gòu)的核心支撐。
華為云以在線的方式向外輸出智能計算的能力,提供從虛擬機、裸金屬等各種形態(tài)的AI智能計算實例。
例如,華為云即將國內(nèi)首發(fā)的高性能實例H6,賦予云服務(wù)器超高的AI算力,與高性能計算型H3實例相比,價格0增加的同時,提供高達16TOPS(int8)的推理算力,具備超高的性價比,打造“用得起、用得好、用得放心”的算力,加速“普惠AI”落地。
在創(chuàng)新算力方面,華為智能計算自研的TaiShan服務(wù)器,具有高性能、低功耗的特點,非常適合為大數(shù)據(jù)分析、分布式存儲、移動應(yīng)用等場景。
現(xiàn)在,作為業(yè)界首家進入云手機領(lǐng)域的云廠商,基于TaiShan服務(wù)器,華為云可以提供完整的云手機創(chuàng)新解決方案。
相對于目前業(yè)界基于X86仿真或AP板等云手機解決方案,華為云云手機解決方案,可實現(xiàn)與移動Android終端同一指令集,無需翻譯,兼容性更好,性能更高效,隨著云手機服務(wù)的持續(xù)演進,華為云可以為移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供更多可能。
在異構(gòu)算力方面,基于Atlas硬件平臺,華為云發(fā)布了GPU加速云服務(wù)器和FPGA加速云服務(wù)器,真正的實現(xiàn)了“硬用”上云!大大提升性能的同時,降低使用成本。
華為云GPU加速云服務(wù)器在AI領(lǐng)域和HPC場景上持續(xù)發(fā)力,率先發(fā)布基于V100的云服務(wù)器,并且為之配備了強大的周邊能力。
華為云最新一代GPU加速云服務(wù)實例P2,得益于強大的Altas硬件平臺和Co-Design軟件虛擬化,除了支持最新的GPU外,還集成了自研的NVMe SSD,大大降低延時。尤其在對存儲帶寬和時延非常敏感的場景下,可以使得整個系統(tǒng)的綜合計算性能發(fā)揮到極致。
在構(gòu)建X86算力方面,搭載KunLun服務(wù)器,華為云提供最大規(guī)格可達768核,32T內(nèi)存,全閃存的旗艦型裸金屬服務(wù)。據(jù)了解,這也是目前業(yè)界云上最強的X86計算服務(wù),是業(yè)界唯一同時支持物理分區(qū)和邏輯分區(qū),可按需靈活分配物理計算資源的云服務(wù)器。
需要指出的是,無論是差異化的客群、中立的角色定位,還是海內(nèi)外的技術(shù)服務(wù)反饋,華為云的“錯位競爭力”都不是憑空而來的。
站在更宏觀的角度來看,這樣的突破機會,都是建立在它自身圍繞IT產(chǎn)業(yè)從底層芯片到系統(tǒng)再到CT的產(chǎn)品和技術(shù)這樣完整體系布局之上的——這決定了它具備提供更高性價比的云基礎(chǔ)設(shè)施的能力,也外化為它的軟硬件協(xié)同一體化、全棧能力等技術(shù)積累。
智能計算的“普惠”式出口
據(jù)介紹,智能計算本次發(fā)布系列產(chǎn)品如Atlas、KunLun等,其實早已應(yīng)用到華為云上,并有大量的成功實踐,算力大幅提升的同時,加速“普惠AI”落地:
AI芯片:即將發(fā)布基于AI芯片的計算實例,使能普惠AI,智而不貴,推理能力提升計算性能16倍。
Atlas:基于Atlas智能計算平臺,華為云率先推出領(lǐng)先的異構(gòu)加速服務(wù),實現(xiàn)秒級部署,加速性能提升10倍以上。
KunLun:華為云是業(yè)界唯一將KunLun服務(wù)器應(yīng)用在裸金屬服務(wù)的云廠商,提供業(yè)界最大的全閃存旗艦型裸金屬服務(wù),規(guī)格可達768核,32T內(nèi)存。
1822智能網(wǎng)卡:華為云基于1822智能網(wǎng)卡,推出網(wǎng)絡(luò)增強型實例C3ne,引領(lǐng)業(yè)界進入千萬級網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)新時代。
聯(lián)合Mellanox發(fā)布基于200Gb/sInfiniBand HDR網(wǎng)絡(luò)的華為云高性能計算解決方案,成為全球率先支持的高速網(wǎng)絡(luò)公有云場景,并提供面向未來智能云計算中心的網(wǎng)絡(luò)智能修復(fù)功能。
伴隨智能計算戰(zhàn)略的落地與深化,華為云擁有更加智能的資源底座,也使得智能成為華為云基礎(chǔ)設(shè)施的本能,全面進入智能計算新時代。持續(xù)聚焦行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求,開放華為30年技術(shù)實踐,華為云致力于普惠AI,輸出“用得起、用得好、用得放心” 算力,推進普惠AI快速落地,助力全行業(yè)實現(xiàn)智能化再造升級。
作為華為云“普惠AI”的重要“抓手”,華為云EI(企業(yè)智能)正在與行業(yè)場景和經(jīng)驗緊密結(jié)合,助力企業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型。今年,華為云EI在8大行業(yè)、200個項目中展開智能化探索;并從6月到10月,先后發(fā)布了EI交通智能體、EI工業(yè)智能體、EI城市智能體,并在相關(guān)領(lǐng)域完成案例實踐。
工業(yè)領(lǐng)域,華為云與北京三聯(lián)虹普公司通過EI工業(yè)智能體,進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能分析,成功釋放了產(chǎn)線柔性化能力,從而讓企業(yè)更好應(yīng)對下游的個性化需求。并且整體數(shù)據(jù)分析方案實現(xiàn)云端訓(xùn)練、邊緣部署、實時產(chǎn)品分類,經(jīng)過前期測試,有效提升下游需求匹配率28.5%。醫(yī)療領(lǐng)域,華為云與金域醫(yī)學(xué)合作,在宮頸癌病理檢測領(lǐng)域取得階段性突破,敏感度(真陽性率)超過99%,特異度(真陰性率)超過80%,這樣的相關(guān)探索還在持續(xù)進行中。
大風(fēng)起兮“云”飛揚,伴隨新技術(shù)的發(fā)展,智能計算時代已來。顯然,華為云依托華為30年技術(shù)積累實踐,率先推開智能計算時代的大門,并通過算力升級,正在引領(lǐng)智能計算算力的新風(fēng)潮。
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原文標(biāo)題:云戰(zhàn)再升溫:智能計算時代,華為云如何脫穎而出?
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