巨頭爭奪產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)價值在于數(shù)據(jù)挖掘

以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無線連接規(guī)模日益擴大，且5G也開啟沖刺階段，大連接將掀起新一輪信息科技變革，一個萬物互聯(lián)的時代伴隨通信技術(shù)發(fā)展即將到來，只是，萬物互聯(lián)最終透過云端實現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通，各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過“云”上處理，并利用這些數(shù)據(jù)將會催生眾多新商業(yè)模式。

物聯(lián)網(wǎng)價值在于數(shù)據(jù)挖掘

萬物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展，而萬物智能在于數(shù)據(jù)處理，使得各種設(shè)備具有感知能力，云端作為數(shù)據(jù)集散中心，并利用AI技術(shù)，使得萬物智能得以實現(xiàn)。

物聯(lián)網(wǎng)核心在于數(shù)據(jù)的收集和處理，數(shù)以萬億計的傳感器被嵌入到各個角落，所收集數(shù)據(jù)經(jīng)AI技術(shù)進行智能分析，正是這個小小傳感器，則驅(qū)動著社會數(shù)字化變革，企業(yè)有能力獲取無限數(shù)據(jù)，并從中洞察實現(xiàn)快速創(chuàng)新，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，基于海量數(shù)據(jù)，地區(qū)甚至可以洞悉未來商業(yè)經(jīng)濟。

各種智能設(shè)備和傳感器聯(lián)網(wǎng)后，所產(chǎn)生數(shù)據(jù)并將厘清，挖掘其價值，從而激發(fā)物聯(lián)網(wǎng)潛力。而云服務(wù)商則打通了云、端、邊，并通過AI能力助力物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地，至此，各巨頭積極布局，不僅有亞馬遜、微軟和谷歌等國際巨頭，包括BAT今年紛紛調(diào)整戰(zhàn)略，提升云服務(wù)戰(zhàn)略，向物聯(lián)網(wǎng)延伸，以此搶奪這條全新賽道。

在此之前，物聯(lián)網(wǎng)并沒有得到大規(guī)模部署，物聯(lián)網(wǎng)高級顧問楊劍勇支持，受制于傳感器的部署，跨品牌、跨平臺和跨設(shè)備之間互通限制，以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備碎片化等諸多因素，但一線科技巨頭進入，并伴隨傳感器部署規(guī)模日益擴大，以及無線通信技術(shù)迅猛發(fā)展，經(jīng)過云端把人、機器和數(shù)據(jù)連接起來，且能為物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)提供強大的計算處理的平臺，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展關(guān)鍵所在。

至此，巨頭的云服務(wù)面向各行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺應(yīng)運而生，繼而激活數(shù)據(jù)價值，以豐富的應(yīng)用來搶奪主導(dǎo)權(quán)，對于他們來說，豐富的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是爭奪市場核心，在其平臺比拼的是應(yīng)用能力，覆蓋工業(yè)、交通、教育和金融等豐富的應(yīng)用，這將是爭奪物聯(lián)網(wǎng)這一張船票的核心。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用蘊藏萬億美元市場

物聯(lián)網(wǎng)不斷推進和部署規(guī)模日益擴大，數(shù)以百億設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，其經(jīng)濟價值超10萬億美元，各種設(shè)備利用傳感器收集數(shù)據(jù)，一部分在邊緣側(cè)處理，并結(jié)合云端大腦，使得設(shè)備具有感知能力，僅在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就能激發(fā)高達7000億市場規(guī)模。制造業(yè)在部署各種傳感器后，與云平臺結(jié)合，并利用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)分析，賦予工業(yè)企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)具有洞察力，把制造業(yè)推向數(shù)字制造轉(zhuǎn)型。

（一）微軟

GE在微軟Azure云平臺上標準化其Predix解決方案，將Predix產(chǎn)品組合與Azure的本地云功能，包括Azure物聯(lián)網(wǎng)和Azure數(shù)據(jù)與分析，進行深度整合。在農(nóng)業(yè)應(yīng)用方向，布勒集團作為一家食品加工系統(tǒng)企業(yè)，將人工智能、智能云以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，提高玉米產(chǎn)量，同時最大限度地減少谷物地毒害污染。

微軟以云、邊緣智能和人工智能構(gòu)件生態(tài)，并已經(jīng)廣泛應(yīng)用智能硬件和工業(yè)制造等各行各業(yè)，Azure IoT等服務(wù)幫助制造商實施工業(yè)4.0，包括ABB和西門子等工業(yè)巨擘都在利用微軟Azure開發(fā)自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺。

（二）騰訊

騰訊云和三一重工打造的工業(yè)數(shù)據(jù)根云平臺，三一重工連接了全區(qū)超過30萬臺重型機械設(shè)備，能夠?qū)崟r采集近1萬個運行參數(shù)，共積累1000多億條工程機械工業(yè)大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了全球范圍內(nèi)工程設(shè)備2小時到場，24小時內(nèi)完工的服務(wù)承諾，大大提升了運營的效率，堪稱工業(yè)智慧生態(tài)中的典范。

騰訊云在華星光電應(yīng)用場景中，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺采集數(shù)據(jù)，利用騰訊優(yōu)圖AI圖像檢測技術(shù)，系統(tǒng)可以7*24小時不間斷進行質(zhì)檢工作，準確率達到了90%以上，遠遠超過人的水平，整個生產(chǎn)周期縮短了近40%。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初的營收機會還是來自云業(yè)務(wù)，騰訊的云服務(wù)增長非?？?，市場份額一直不斷提高，并強調(diào)，云業(yè)務(wù)的本質(zhì)決定了需要大量的投入，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器方面的支出，這樣才有來自云服務(wù)的經(jīng)常性收入。這是騰訊總裁劉熾平在此前第三季度季報后高管電話電話會議上的講話。

特別今年新成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群后，騰訊積極擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，通過整合自身技術(shù)和生態(tài)資源，騰訊云正構(gòu)筑全鏈路的開發(fā)者服務(wù)體系，幫助人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、小程序、云原生領(lǐng)域開發(fā)者快速成長，并促進各行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合，助推產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級。

（三）百度

百度以ABC＋IoT＋智能邊緣促進物聯(lián)網(wǎng)在各垂直領(lǐng)域展開大規(guī)模應(yīng)用，百度云質(zhì)檢云解決方案幫助寶鋼建立從連接采集、存儲計算到理解決策的感知認知平臺，并展示了鋼包內(nèi)襯熔損識別的應(yīng)用。還有寶鋼技術(shù)和百度共同打造“智能鋼包”應(yīng)用，通過為鋼包部署傳感器，實時監(jiān)控鋼包狀態(tài)，并結(jié)合ABC能力打造智能調(diào)度的鋼包管理系統(tǒng)，降低50%鋼包烘烤能耗，平均降低出鋼溫度10℃，可以節(jié)約能源成本70億元，大約可以節(jié)約150億元。

百度在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中能大放異彩，得益于2010年開始積極探索發(fā)展AI技術(shù)，應(yīng)用開始在多個領(lǐng)域開花結(jié)果，并以百度云為平臺把AI能力分享給社會，從農(nóng)業(yè)到工業(yè)，從家庭到汽車，以及翻譯、圖像識別和信息流等產(chǎn)品和服務(wù)，百度AI商業(yè)落地走在行業(yè)前列。在百度看來，人工智能將推動全社會新一輪產(chǎn)業(yè)變革，“云”巔之上的企業(yè)正向著智能化、AI化升級。

（四）阿里

阿里云在制造業(yè)也有不少案例，通過云＋AI+IoT能力先后為協(xié)鑫集成、天合光能和徐工集團等大型制造企業(yè)提供服務(wù)?；诎⒗镌瓶梢暂p松安全地將設(shè)備連接至云，從邊緣設(shè)備到云端，從各種設(shè)備上收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，幫助制造業(yè)提高運營效率，如協(xié)鑫光伏切片生產(chǎn)車間，生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個百分點，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。

最后

全球工業(yè)4.0和智能制造如火如荼進行中，這制造業(yè)升級大趨勢下，越來越多的制造商開始評估并加大部署物聯(lián)網(wǎng)，不僅西門子和通用電氣等工業(yè)巨擘，包括科技企業(yè)也積極涌入，出擊這個新風(fēng)口，紛紛推出打通數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺，透過云端連接設(shè)備、服務(wù)和數(shù)據(jù)，并經(jīng)AI技術(shù)處理，可以實時監(jiān)測工廠運轉(zhuǎn)狀態(tài)，自主檢測生產(chǎn)線上機械異常，以數(shù)字化來提升工廠生產(chǎn)率和產(chǎn)品合格率，推動制造業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。