華為服務(wù)器“改換門庭”：智能計算從“芯”開始

12月21日，華為宣布，其服務(wù)器產(chǎn)品線正式升級為“華為智能計算業(yè)務(wù)部”，由此，華為智能計算戰(zhàn)略的藍(lán)圖緩緩展開。在萬物智能的時代，假如服務(wù)器不再是服務(wù)器，那么又該是什么呢?

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超越摩爾定律

不能再回避，摩爾定律已經(jīng)步入“遲暮”。原來每18個月性能翻倍的周期已經(jīng)無法滿足智能應(yīng)用對算力的需求。我們不禁感嘆：廉頗老矣，尚能飯否?

計算是人類社會永恒的需求，在摩爾定律逐漸失效后，誰能扛起牽引和支持計算力繼續(xù)提升的大旗?計算產(chǎn)業(yè)當(dāng)前最主要的矛盾，是日益增長的計算需求與落后供給之間的矛盾。一方面，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的加劇帶來了爆發(fā)式的算力需求，不僅需求量大，而且需求迥異。舉例來說，AI算力每3.5個月翻一倍，超越了摩爾定律。據(jù)估算，每年算力新增10倍才能滿足AI應(yīng)用的發(fā)展，而且基于目前的技術(shù)，算力昂貴而且稀缺。如何才能彌合計算需求與落后供給之間的鴻溝?

新應(yīng)用、新場景層出不窮，與之相適應(yīng)，算力需求也日趨多樣化。云、邊、端等不同場景對算力提出了完全不同的需求。比如，在云上，需要大規(guī)模的算力來完成通用計算、云服務(wù)和AI訓(xùn)練等計算功能，高性能是必須的;在邊緣，需要本地化的算力來完成邊緣智能、多路數(shù)據(jù)實時分析和AI推理等計算功能，要求較低的功耗;在端側(cè)，需要低功耗的算力來完成單體智能、端邊云協(xié)同等計算功能，較低的功耗、時延與更小的體積才是最理想的。

企業(yè)通過購買各種各樣的設(shè)備，來滿足云計算、大數(shù)據(jù)、AI、高性能計算等不同的需求，歸根到底，還是在購買不同的算力。算力比服務(wù)器等硬件設(shè)備更能反應(yīng)需求的本質(zhì)。面對數(shù)字化、智能化的挑戰(zhàn)，與其說超越摩爾定律，不如說回歸客戶需求和計算產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)。

摩爾定律的核心是性能提升，其本質(zhì)是單位算力的成本優(yōu)化。而整個計算產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)也是追求不斷提升算力和降低單位算力的成本。華為認(rèn)為，唯有在技術(shù)上不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，通過面向人工智能應(yīng)用的專用芯片來持續(xù)提升算力，才能徹底解決當(dāng)前及未來計算產(chǎn)業(yè)面臨的巨大需求與落后供給之間的矛盾。

這一次為什么又是華為?

既然已經(jīng)找到了矛盾的癥結(jié)，那么接下來就是用最簡單、有效的方式解決矛盾。華為智能計算戰(zhàn)略的推出就是在開藥方。

六十年一甲子，意味著一個輪回。已經(jīng)有六十多年發(fā)展歷史的人工智能(AI)到今天終于迎來了真正爆發(fā)的時刻。人工智能是一種新的通用目的技術(shù)，它將改變每個行業(yè)、每個組織?；谶@樣的認(rèn)知和判斷，華為認(rèn)為，AI將成為一種基礎(chǔ)能力。埃森哲預(yù)測，AI市場將成指數(shù)級增長，到2020年，其市場規(guī)模將達(dá)突破4萬億美元。

與市場的高熱度形成鮮明反差的是，當(dāng)前，只有4%的企業(yè)已經(jīng)投資或部署了AI，約5%的智慧城市正在使用AI，只有區(qū)區(qū)2%的零售商已經(jīng)投資或部署了AI，而全球AI人才的供需比僅有1%。這一切說明，AI只是剛剛起步，達(dá)到人們美好預(yù)言中的程度，任重而道遠(yuǎn)。

不可否認(rèn)的是，我們正迎來以智能技術(shù)為代表的第四次工業(yè)革命。智能會像空氣一樣無處不在。而計算，毫不夸張地說，就是第四次工業(yè)革命的“石油”與“電力”。華為智能計算業(yè)務(wù)部總裁邱隆表示：“華為智能計算將結(jié)合華為的四大能力，通過芯片和技術(shù)創(chuàng)新，來滿足客戶期望的算力;通過普適的工程能力來滿足行業(yè)惡劣環(huán)境的部署要求;通過云邊協(xié)同的架構(gòu)和高帶寬、低延遲、無縫的網(wǎng)絡(luò)覆蓋，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同和互通;通過一體化解決方案降低人工智能使用的門檻，讓AI更簡單，像使用水、電一樣便利。最終達(dá)到加速行業(yè)智能化進(jìn)程，使能行業(yè)智能化再造的目標(biāo)?！?/p>

伴隨華為智能計算戰(zhàn)略的發(fā)布，華為云基于智能計算也將在AI算力、創(chuàng)新算力、異構(gòu)算力、x86算力四個層面，實現(xiàn)整體算力的大幅提升，助力普惠AI快速落地。

華為的新愿景是“把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界”?？梢哉f，這是華為智能化戰(zhàn)略的總綱。而華為智能計算戰(zhàn)略則是此總綱的細(xì)化和下沉，是具體指導(dǎo)計算變革如何落地的方法論。

華為智能計算戰(zhàn)略是經(jīng)過深思熟慮的，而且自身有一個逐步探索和演進(jìn)的過程。2017年，華為發(fā)布“無邊界計算”，率先開啟了智能計算之門。其后，華為不斷在產(chǎn)品上推陳出新，構(gòu)建智能計算的全品類。一方面致力于傳統(tǒng)服務(wù)器和基礎(chǔ)設(shè)施的智能化升級;另一方面，陸續(xù)推出面向人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新品，比如Atlas智能計算平臺、MDC移動數(shù)據(jù)中心等。在華為全聯(lián)接大會2018上，華為宣布將量產(chǎn)智能芯片。從芯片到計算設(shè)備再到云基礎(chǔ)設(shè)施、管理軟件，覆蓋云邊端，華為智能計算戰(zhàn)略的框架逐漸清晰起來。

華為從2002年開始服務(wù)器研發(fā)到現(xiàn)在，16年過去了。通過持續(xù)創(chuàng)新、不斷加大研發(fā)力度，從客戶需求出發(fā)打造全品類計算產(chǎn)品線，華為已經(jīng)穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)服務(wù)器市場第一陣營，年復(fù)合增長率保持在78%。華為每年堅持將銷售收入的10%～15%投入研發(fā)。在工程測試方面，華為GCTC實驗室每年投入上億美元購買測試設(shè)備，進(jìn)行超過300項認(rèn)證測試。在服務(wù)器產(chǎn)品的研發(fā)上，華為已經(jīng)從跟隨進(jìn)入到并跑，在智能化時代到來時，依據(jù)自己的經(jīng)驗、客戶的反饋和前瞻性的判斷，制定出具有行業(yè)引領(lǐng)性的全面戰(zhàn)略規(guī)劃。

華為將服務(wù)器產(chǎn)品線升級為華為智能計算業(yè)務(wù)部，這是華為在計算方面綜合實力提升的表現(xiàn)，也說明華為的眼光是獨到和具有戰(zhàn)略前瞻性的，在“后摩爾時代”能夠肩負(fù)起引領(lǐng)計算未來變革和發(fā)展的重任。

向智能計算的躍升

需要再次重申的是，華為智能計算戰(zhàn)略旨在持續(xù)優(yōu)化單位比特計算性價比，改變計算產(chǎn)業(yè)。通過芯片的研發(fā)創(chuàng)新，華為智能計算將從更強的計算、更快的IO、更高的能效、更高效的管理四個方面，從最底層開始全面優(yōu)化單位比特計算性價比。

華為正精心布局“2×3”的產(chǎn)品框架，即基于芯片的“兩大引擎”與“三大產(chǎn)品系列”，將通用計算升級為智能計算。兩大引擎分別是“智能加速引擎”，包括SSD 硬盤、iNIC 智能網(wǎng)卡和FPGA 加速卡，以及“智能管理引擎”，包括智能軟件管理、智能自動部署、智能資產(chǎn)統(tǒng)一管理、智能故障預(yù)測和診斷和智能功耗管理五大智能管理特性。三大產(chǎn)品系列分為智能服務(wù)器、企業(yè)智能云基礎(chǔ)設(shè)施和一系列創(chuàng)新的人工智能平臺。

華為IT產(chǎn)品線總裁侯金龍表示：“我們正在進(jìn)入智能世界，計算是其核心驅(qū)動力，隨之對算力的需要也會更強，計算形態(tài)要更加豐富、更加多樣化，同時對統(tǒng)一架構(gòu)的計算平臺也提出了巨大挑戰(zhàn)。正是面對這一新的形勢、新的挑戰(zhàn)，華為智能計算聚焦行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型需求，基于芯片、算法、架構(gòu)等創(chuàng)新，攜手合作伙伴構(gòu)建共贏的生態(tài)，助力行業(yè)客戶領(lǐng)跑數(shù)字經(jīng)濟，為智能化轉(zhuǎn)型奪得先機?！?/p>

智能將改變數(shù)據(jù)中心，智能將改變所有行業(yè)，這是一個全新的開始。智能計算將無所不及。華為云也將從“芯”開始，進(jìn)入智能計算新時代。