計算機視覺技術商業(yè)化新走向 朝著新零售場景出發(fā)和落地

AI 獨角獸公司商湯科技剛剛宣布完成了由阿里巴巴集團領投、蘇寧參與在內(nèi)的 6 億美元的 C 輪融資，CB Insights 給出了 30 億美元的最新估值。

繼依圖、曠視之后，商湯也成為「阿里系」資本投向計算機視覺領域的一處新標的，并且力度之大也創(chuàng)下史上之最——15 億元（據(jù)《財經(jīng)》雜志此前報道）。

「阿里巴巴+商湯+蘇寧」的組合被視為沖擊線下新零售場景的有力戰(zhàn)隊，同時預示著計算機視覺技術商業(yè)化的新走向——朝著新零售場景出發(fā)和落地。

這將是 AI 在安防和金融之后的又一個新戰(zhàn)場，并且領域之新、價值之大令人異常興奮。有投資人評價，「離買方更近，離錢更近」。

為什么是阿里：新零售布局

阿里入股商湯并不奇怪。相比騰訊，阿里在 AI 領域，尤其在計算機視覺方面的布局一直更為積極。

在 2014 年和 2017 年，螞蟻金服曾領投了曠視科技的 B 輪、C+輪；此外，馬云以個人名義參股的云鋒基金則在 2016 年領投了依圖科技的 B 輪投資。

之所以強調(diào)「阿里」，是因為無論在互聯(lián)網(wǎng)領域的哪個賽道，創(chuàng)業(yè)公司基本在經(jīng)歷過 A 輪、B 輪、C 輪……后都將進入到「BAT 輪」——無可避免地將面臨著「二馬」之爭。

但這次，騰訊方面的動作卻相對保守。極客公園就這一問題請教了幾位投資領域?qū)I(yè)人士，他們給出了這樣的分析：

首先，騰訊的主戰(zhàn)場不在計算機視覺和新零售領域。從騰訊公布的 AI 業(yè)務設置圖中可以看出，騰訊 AI 的應用場景主要聚焦在內(nèi)容 AI、社交 AI、游戲 AI 和平臺工具 AI。

圖片來自網(wǎng)絡

此外，在馬云大力進軍和布局線下新零售領域的過程中，除了大力入股并購，還包括孵化和自己做（天貓無人店）。騰訊卻仍多以業(yè)務投資布局為主，并且多拉上京東一起。

在昨天的騰訊互聯(lián)網(wǎng)+活動上，馬化騰進一步說明了騰訊做新零售的思路，「我們不是自己要做零售，希望成為零售業(yè)的『數(shù)字化助手』?！?/p>

馬化騰強調(diào)，騰訊「無心開店」，而是一心想要「孵化」騰訊目前所掌握的技術在智慧零售領域內(nèi)的落地和應用。

其次，騰訊的技術底色比阿里更重。阿里本身以模式驅(qū)動為主，騰訊則更偏重技術和產(chǎn)品驅(qū)動。從騰訊與阿里各自的 AI 研究院發(fā)展模式以及人員組成來看，騰訊對于 AI 的理解更到位，技術實力可能更強。

目前，阿里在人工智能領域的力量相對薄弱，能投資一家具有平臺能力的稀缺公司對自己的掌握智能生態(tài)很重要。

談到生態(tài)布局，最核心的元素還是「新零售」場景，這個話題本質(zhì)主要是「線下線上數(shù)據(jù)的融合」。

對于阿里而言，手握淘寶、支付寶、餓了么等主要渠道，已經(jīng)較能充分地掌握線上（零售）數(shù)據(jù)；與之對應地，線下數(shù)據(jù)則成為當下阿里當下急需補足的短板。

現(xiàn)階段，人臉識別作為搜集線下數(shù)據(jù)最重要的方式，而商湯又被視為最好的算法商之一，因此商湯稱為促成這件事的因素之一。阿里也正是看中了商湯能夠幫助其更好地獲取線下數(shù)據(jù)，才聯(lián)合蘇寧入局。

實際上，2017 年底，商湯已經(jīng)入駐蘇寧的線下店里，為其「無人」店面提供人臉識別算法，已實現(xiàn)從入店、購物、結(jié)賬、出店等全流程的無人化和刷臉支付。

在彭博社的最新報道里，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 徐立透露，商湯正在開發(fā)代號為「Viper」的服務，用來分析來自數(shù)千個實時攝像頭源的數(shù)據(jù)。

與此同時，徐立還透露，商湯將在未來一年內(nèi)在一線城市建造至少五臺小型超算中心，以推動 Viper 和其他服務。這項業(yè)務主題與阿里云所主推的智慧城市戰(zhàn)略基本吻合。

不過，這其中多少數(shù)據(jù)與「線下零售」相關還不得而知，因為當下與政企合作的安防項目仍是商湯的業(yè)務主力。

為什么是商湯：逼近垂直市場的「逃逸速度」

據(jù) CB Insights 公布的數(shù)據(jù)顯示，以 30 億美元估值的商湯為參考，中國「AI 四小龍」中排名靠前的另外兩家估值分別為：依圖估值 20 億美元，曠視估值 10 億美元。

單從時間維度和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗來看，2014 年成立的商湯并不具備優(yōu)勢。但實際上，不到四年的時間里，商湯已經(jīng)「后來者居上」，與其他選手拉開實質(zhì)距離。

某種程度上，商湯的員工很介意外界將其與創(chuàng)業(yè)級的競爭對手相提并論，尤其是「AI 四小龍」的稱謂。在他們看來，其目標和愿景要宏大很多——成為一家平臺級的人工智能公司，而不僅僅局限于單一的計算機視覺技術。

這一點，徐立和其老師湯曉鷗——商湯創(chuàng)始人，早在香港中文大學多媒體實驗室搞研究的時候就已明確，并向其早期投資人 IDG 牛奎光進行過詳盡闡述，相信后進的投資人也都接受了這樣的觀點和思路。

以下，關于商湯特色的官方數(shù)據(jù)方便我們更為直觀地認識這家公司：

1）創(chuàng)立早期商湯便使用人才壟斷戰(zhàn)略，至今團隊共吸納了全球超過 150 名計算機視覺相關專業(yè)的博士，粗略統(tǒng)計，這基本上囊括了 AI 領域人才的主要群體。

2）在拿到 B1 輪融資度過資本寒冬后，商湯便開始加緊投入鋪建超算中心，現(xiàn)在手握超過 8000 塊 GPU；今年年初，再向英偉達下單 1 億元購買 GPU。

3）過去三年，商湯每年營收平均增長率達到 400%。在 2017 年，公司實現(xiàn)正向盈利，營收在 10 億元以內(nèi)。

4）商湯服務超過 400 家客戶，包括高通、本田、中國移動、銀聯(lián)、中央網(wǎng)信辦、華為、小米等企業(yè)及政府機構(gòu)。

5）商湯業(yè)務范圍主要涵蓋安防、 智能手機、移動互聯(lián)網(wǎng)、車載等多個行業(yè)，同時以教育、新零售、機場、金融、樓宇、運營商市場作為其沖刺進軍行業(yè)，總共涵蓋 10 余個細分垂直業(yè)務線。

簡單來講，這是一家以「中國速度」成長起來的 AI 創(chuàng)業(yè)公司。

盡管創(chuàng)始團隊是學術和實驗室背景出身，但其業(yè)務模式和操盤風格卻十分地「互聯(lián)網(wǎng)化」。在較晚一年成立的「國家隊」云從科技還在喊著「做一個行業(yè)就要將其打透」口號的時候，商湯已經(jīng)逐步建立起了他的「4+6」、「1+1+X」業(yè)務模式。

「4+6」即指前文提到的業(yè)務范圍，「1+1+X」即指「1（基礎研究）+1（產(chǎn)業(yè)結(jié)合）+X（行業(yè)伙伴）」的商業(yè)模式，以此來打造人工智能平臺。此外，自成立之初起，商湯便開始與行業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)公司成立合資公司以更快的切入垂直市場。

制圖/四月，數(shù)據(jù)來自天眼查

近兩年，商湯還積極地與地方政府、知名基金進行聯(lián)合投資，其公司內(nèi)部也成立了專門的戰(zhàn)投部門。

從其外部資本運作方式來看，「投資、并購、合資」三種資本運作方式，商湯已經(jīng)深得其精髓。這對于一家技術背景的創(chuàng)業(yè)公司而言，十分難得。

如此看似有些激進的商業(yè)運作模式，創(chuàng)始團隊有著一套自己的打法解讀。

徐立將其稱為「逃逸速度」。

在 2018 年初的一次授獎典禮上，徐立曾談到，「當你創(chuàng)新的速度足夠快的時候，當你真正能夠做到把創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合的時候，那你擁有的是一個非常高效的往前沖的速度，而這個速度在物理學里被稱為逃逸速度。達到了這個速度之后，我們就可以擺脫地心引力，愉快地在我們的產(chǎn)業(yè)，在我們的行業(yè)顛覆中進行暢游?！?/p>

這背后的「地心引力」來自于算法快速迭代導致的窗口期被縮短。

據(jù)統(tǒng)計，在過去五年的時間里，圖像識別神經(jīng)網(wǎng)絡在復雜度上已經(jīng)有了 350 倍的提升，尤以近兩年為盛，語音識別的神經(jīng)網(wǎng)絡也復雜了 30 倍。

面對如此快速的算法迭代速度，留給以算法見長并作為核心競爭力的公司成長的時間并不會太長。而在這之后，需要強有力的落地和商業(yè)化能力。

為此，商湯在早期便砸錢投入建立起深度學習算法框架、超算中心等兩套核心基礎設施，甚至在港中文大學的實驗室期間就已經(jīng)起步?！敢驗榈讓踊A設施已經(jīng)打牢固，所以能夠用 AI 賦能百業(yè)」，徐立曾說到。

通過阿里與商湯的此輪協(xié)作，「AI 賦能百業(yè)」從傳統(tǒng)的起點終于走到了「新零售」一類的更真實落地。很多人相信，自此以后，這將成為技術公司與巨頭生態(tài)相結(jié)合的參考范本。