全球AI挑戰(zhàn)賽”年度總決賽在京收官

近日，由創(chuàng)新工場、搜狗、美團(tuán)點評、美圖公司聯(lián)合主辦的“2018 AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”年度總決賽在京收官。本屆挑戰(zhàn)賽于8月29日正式啟動，歷經(jīng)4個月，40支參賽隊伍的83位參賽者從全球81個國家，超過10000支的參賽隊伍中脫引而出，進(jìn)入年度總決賽答辯，并最終決出冠亞季軍、以及優(yōu)秀獎。

作為一門技術(shù)科學(xué)，人工智能的發(fā)展和推動一直都離不開國際上重要的挑戰(zhàn)賽事。例如人工智能發(fā)展史上的里程碑ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽——2012年，Geoffry Hinton和他的團(tuán)隊首次使用深度學(xué)習(xí)完勝其他團(tuán)隊，這篇被 NIPS 2012 收錄的論文被認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)熱的開啟；此外，始于2004年的美國無人駕駛DARPA挑戰(zhàn)賽，不僅成就了如今自動駕駛激光雷達(dá)廠商Velodyne，也間接影響了Google無人車的發(fā)展。

本屆AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽為推進(jìn)實體產(chǎn)業(yè)與AI接軌，并且讓AI人才有機會拿到真實的數(shù)據(jù)，將主題設(shè)定為“用AI挑戰(zhàn)真實世界的問題”，并發(fā)布了10個兼具科研、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和社會意義的競賽單元，對應(yīng)的10個數(shù)據(jù)集均為行業(yè)最大，其中5個為行業(yè)首創(chuàng)。

例如，主賽道的“觀點型問題閱讀理解”，可廣泛應(yīng)用于智能搜索、智能問答、智能客服、智能音箱、語音控制等場景，用AI實現(xiàn)基于文字、語音的人機智能互動?！盁o人駕駛視覺感知”與“短視頻實時分類”賽道，則致力于推進(jìn)AI技術(shù)與監(jiān)控、安防、駕駛等領(lǐng)域的人機協(xié)作。

實驗賽道中的“天氣預(yù)報競賽”，在多個指標(biāo)上提升了基于數(shù)學(xué)公式與超級計算機計算的傳統(tǒng)方式預(yù)測結(jié)果，探索AI技術(shù)的應(yīng)用在提高天氣預(yù)報準(zhǔn)確性方面的應(yīng)用；而“農(nóng)作物病害檢測競賽”則通過AI的運用，實現(xiàn)對農(nóng)作物進(jìn)行準(zhǔn)確的病害識別并推薦合適的防治措施。

科研與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，部分賽道競賽結(jié)果已超產(chǎn)業(yè)

正如創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)談到，“我們非常佩服在學(xué)術(shù)界做先進(jìn)技術(shù)突破的老師和研究員們，而今天AI最大的機會就在于它的應(yīng)用。因此，這次我們希望做一個比賽，不是看誰論文寫得最好，而是看誰能夠用數(shù)據(jù)說話，誰可以在具體的領(lǐng)域里做出最好的結(jié)果”。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)

在接受獵云網(wǎng)等少數(shù)媒體的采訪中，創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛談及此次參賽隊伍所取得的成績認(rèn)為，此次比賽里好幾個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)都很好，其中“無人駕駛視覺感知”賽道的冠軍整體從算法和工程的結(jié)合度上都遠(yuǎn)超預(yù)期。

“特別是在保證這么高準(zhǔn)確率的情況下，還能實現(xiàn)這樣的程度，這樣的算法實際上是非常有潛力的。相對來說配置更低的平臺上可以跑到滿意的結(jié)果，能夠基于類似無人配送等應(yīng)用中去實現(xiàn)的，這在實現(xiàn)意義上的價值非常大”。

近年來，無人駕駛越來越多受到社會的廣泛關(guān)注。其中，最主要的是來自安全方面的考慮。采訪中，加州大學(xué)伯克利分校 Berkeley DeepDrive，人工智能自動系統(tǒng)研究中心聯(lián)席主任詹景堯分享了他的經(jīng)驗，“不同的族群因為不同的需求會有不同的看法”。

他表示，雖然反對者認(rèn)為，政府不能讓這些沒有被嚴(yán)格管制的車在道路上亂跑。但對盲人、殘障人士等日常沒有辦法順利出門的民眾來說，無人駕駛則能讓他們能夠隨時出門，不用依靠任何人，從某種程度來說，這甚至能夠改變他們的命運。

加州大學(xué)伯克利分校 Berkeley DeepDrive，人工智能自動系統(tǒng)研究中心聯(lián)席主任詹景堯

從競賽角度，詹景堯在采訪中談到，“參賽的隊伍本身也不是農(nóng)作物領(lǐng)域的專家、也不是天氣預(yù)報領(lǐng)域的專業(yè)、無人駕駛方向的專家，但他們可以通過參賽來解決現(xiàn)在世界各地都想解決的問題——也可以說AI創(chuàng)造了非常多的工具，這個工具可以讓年輕一代愿意投入精神、時間的人馬上轉(zhuǎn)型、切入，協(xié)助其他行業(yè)來推動，這是非常有意義的事情”。

而氣象領(lǐng)域，事實上，早在過去幾年，研究者們就通過AI系統(tǒng)對不同的氣候模型進(jìn)行排序篩選，并通過實際數(shù)據(jù)和模型氣候數(shù)據(jù)來識別颶風(fēng)等極端天氣。

正如市氣象局副局長王迎春談到，“氣象是適合應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，而人工智能給氣象人不僅僅帶來科技的進(jìn)步，更是對傳統(tǒng)天氣預(yù)報思維方式有力地沖擊和突破。應(yīng)該牢牢抓住這次機遇，促進(jìn)AI和氣象的融合發(fā)展?！?/p>

據(jù)悉，此次競賽中的氣象數(shù)據(jù)集由北京市10個氣象站點，共3年多的逐小時歷史“觀測”和“睿圖”資料組成。

其中，“觀測”集包含9個地面氣象要素，通過氣象儀器實時監(jiān)測得到；“睿圖”集包含地面和特征氣壓層共計29個氣象要素，由數(shù)值預(yù)報模式在超級計算機上運算產(chǎn)生。參賽選手通過下載數(shù)據(jù)，在本地進(jìn)行算法設(shè)計、模型訓(xùn)練及評估。

中國氣象局北京城市氣象研究所副所長陳敏

“天氣預(yù)報本身天生就是大數(shù)據(jù)的問題，特別是結(jié)合AI技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用”，中國氣象局北京城市氣象研究所副所長陳敏表示，人工智能算法其實是可以復(fù)制人類經(jīng)驗的，“這次比賽的結(jié)果對我們來說是超出預(yù)期的，尤其是參賽隊伍他們沒有受過氣象相關(guān)知識的專業(yè)訓(xùn)練，但他們對數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行非常非常深入的分析，有非常好的學(xué)術(shù)的訓(xùn)練，這個東西是共通的”。

談及為什么在賽制設(shè)定上，選擇了如氣象和農(nóng)業(yè)相關(guān)的實驗賽道，王詠剛的觀點認(rèn)為，當(dāng)前的AI人才主要集中于大公司或熱門領(lǐng)域，但并不代表其他領(lǐng)域不需要人工智能技術(shù)的賦能，甚至比較冷門的領(lǐng)域技術(shù)挑戰(zhàn)更大。因此，為了讓更多人關(guān)注到與國計民生相關(guān)的行業(yè)領(lǐng)域，才開設(shè)了這兩個方向。

據(jù)主辦方透露，在本屆大賽中部分賽道的選手提交的競賽結(jié)果已經(jīng)超過了當(dāng)下產(chǎn)業(yè)水平。以天氣預(yù)報賽道為例，參賽隊的AI天氣預(yù)報就對氣象局的預(yù)測準(zhǔn)確度有了明顯提升；無人駕駛賽道的冠軍團(tuán)隊是來自中科院自動化所的幾位在讀博士，其提交的競賽結(jié)果達(dá)到世界級的領(lǐng)先水平，該賽道的技術(shù)負(fù)責(zé)人、美團(tuán)點評無人配送視覺感知技術(shù)負(fù)責(zé)人陳華清表示，“太強了，這樣的成績讓人驚喜，對工業(yè)界非常有幫助”。