AI落地制造業(yè)有哪些優(yōu)點和缺點詳細說明

“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題?！薄眨泄仓醒胝尉志腿斯ぶ悄馨l(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行了集體學習。

2015年以來，人工智能兩次被寫進政府工作報告，并相繼出臺了《中國制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等系列政策給予支持。

2017年人工智能進入爆發(fā)期。從數(shù)據(jù)來看，中國市場增長率達50%，預計2018年市場規(guī)模約380億元。

在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能被視為工業(yè)4.0的大腦，它將變革生產(chǎn)。

不過，對于這股智能潮流，筆者更關(guān)心AI如何落地？落地如何？

俗說話，外行看熱鬧內(nèi)行看門道，這次我們通過AI架構(gòu)搭建者、技術(shù)提供者、技術(shù)應用者的視線，剝繭抽絲地看到AI落地情況，與行業(yè)共同交流這一偉大變革。

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百家爭“智”的新風口

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政策的支撐，同時也離不開核心企業(yè)的引領(lǐng)和推動，他們在人工智能的生態(tài)建設(shè)過程中起到了非常重要的作用。

據(jù)了解，中國和美國正是依托一些核心企業(yè)的發(fā)展占據(jù)了AI的領(lǐng)頭位置，例如美國的Google、Amazon，中國的BAT。

可以說，BAT的幾乎可以代表國內(nèi)AI的發(fā)展水平，因為百度在AI領(lǐng)域做得最早，所以相對來說百度AI體系最健全。

去年，在中國科技部確定的一系列人工智能重點發(fā)展平臺中，百度的自動駕駛、騰訊的智慧醫(yī)療、阿里巴巴的智慧城市等人工智能的落地隨之變得更清晰。

此前，在百度描繪的人工智能技術(shù)框架中，底層包括百度大腦和百度智能云，上層包括DuerOS和Apollo兩大開放平臺，依托這一框架，百度能為多個行業(yè)提供開發(fā)工具和AI解決方案。

而百度自己的AI落地成果也非?？欤诮衲臧俣華I開發(fā)者大會上，百度第100臺自動駕駛巴士“阿波龍”已正式量產(chǎn)下線，將在國內(nèi)外同時開展商業(yè)化運營。

與此同時，騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域的覓影、阿里巴巴的城市大腦也都做的如火如荼。

得益于行業(yè)核心企業(yè)的大力推進，我國加速建立起了從底層基礎(chǔ)設(shè)施到算法再到應用，相對完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。

實際上，對于大部分人工智能參與者來說，他們不像BAT一樣大而全來做成一個體系，他們只是做體系的一部分，即如何利用專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)落地AI。

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AI落地并非易事

如下圖，人工智能從架構(gòu)上分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層三層。應用層是將人工智能技術(shù)與應用場景結(jié)合起來，實現(xiàn)商業(yè)化落地，這個部分是國內(nèi)人工智能發(fā)展最為活躍的領(lǐng)域，呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢，主要應用包括機器人、智能安防、智能家居、無人駕駛等多個領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)及應用架構(gòu)

那么，究竟AI落地是否存在水土不服呢？我們從國內(nèi)領(lǐng)先的機器人制造商——新松機器人的應用一解其中味。

今年，新松機器人作為課題負責單位參與河北工業(yè)大學牽頭的科技部智能機器人專項：“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)機器人可靠性質(zhì)量保障與增長技術(shù)”，該技術(shù)可以對原有的工業(yè)機器人本體采集數(shù)據(jù)，通過對自身關(guān)節(jié)、核心零部件、電流、傳感器等參數(shù)進行相關(guān)的先進算法分析，讓機器人具備了對自身性能提高，以及新產(chǎn)品修正迭代提供了堅實基礎(chǔ)。

不難發(fā)現(xiàn)，新松已將AI技術(shù)賦能機器人，讓機器人變得更智能。

相較于智能家居、機器人等領(lǐng)域，在食品飲料行業(yè)AI的潛能應該更大，但實際應用卻寥寥無幾。

國際食品巨頭旺旺集團研發(fā)總處陳俊江總處長告訴筆者，食品變因多、規(guī)格種類多、產(chǎn)品組合更多，因此需要能夠識別判斷不同變化規(guī)律且能做出正確反饋的平臺。

對于旺旺這類產(chǎn)品線非常龐大的企業(yè)來說，做一個大規(guī)格、大品相的產(chǎn)品配套平臺容易，但是還有很多小規(guī)格的產(chǎn)品無法得到解決，不可能每一種規(guī)格都配套單獨的平臺去執(zhí)行。

最讓陳俊江處長擔憂的是，在龐大的生產(chǎn)線中如果自動化一旦出錯，那樣造成的不良損失會更大。

雖然AI落地食品行業(yè)還尚待時日，但目前旺旺已經(jīng)引進了數(shù)字化系統(tǒng)，存儲、匯整、歸檔旺旺的食品配方及物料等信息。

不過，據(jù)陳俊江透露，由于旺旺的產(chǎn)品線過于龐大，目前采用的系統(tǒng)還沒有做到完全自動化匯整，還需要依靠人來串聯(lián)現(xiàn)有的資料，實現(xiàn)公司部分信息的自動化整合。

對于一種新技術(shù)來說，從技術(shù)發(fā)展成熟到全球化應用必然需要一段時間，人工智能也不例外。雖然國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)還較為薄弱，行業(yè)對政府政策支持還十分依賴，但隨著企業(yè)競爭和協(xié)同需要的增強，人工智能滲透率將逐步提升，并實現(xiàn)真正意義上的落地。