中國華錄杯·城市開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽,在天津迎來了收官的決賽之戰(zhàn)

中國華錄杯·城市開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽，18 日在天津迎來了收官的決賽之戰(zhàn)。本次大賽由中國華錄集團(tuán)有限公司和天津市津南區(qū)人民政府共同舉辦。利用天津市人民政府、企業(yè)開放的數(shù)據(jù)資源，吸引了眾多國內(nèi)高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)和科技企業(yè)的參與其中，形成針對性的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案，解決天津政府在城市治理工作中的痛點(diǎn)與難點(diǎn)。

據(jù)悉，大賽自啟動以來，歷時 7 個月，共匯聚了 20T 的城市數(shù)據(jù)，吸引了 3000 余人參加比賽，覆蓋全國 31 個省市的 261 所高校和 132 家企業(yè)。經(jīng)過初賽和復(fù)賽的激烈角逐，12 支隊(duì)伍脫穎而出決戰(zhàn)津南。選手們將海量數(shù)據(jù)中提取的價(jià)值最直觀的呈現(xiàn)給觀眾與評委。決賽隊(duì)伍中除了算法組帶來的漢字手寫識別算法比拼，更有6支創(chuàng)意賽隊(duì)伍將為大家?guī)砭W(wǎng)約車監(jiān)管方案、空氣檢測方案、危險(xiǎn)品應(yīng)急救援方案等優(yōu)秀解決方案。

共有 6 支隊(duì)伍在漢字檔案手寫識別算法中激烈角逐。其中，有三支來自北京郵電大學(xué)的隊(duì)伍： TeamBNRC、 BUPTBNRC 和 重在參與 隊(duì) ；plus1s 來自華南理工大學(xué)、GOON 來自武漢大學(xué)以及來自深圳大學(xué)的我是真的萌萌噠隊(duì)。

最終，算法賽由來自武漢大學(xué)的 GOON 戰(zhàn)隊(duì)摘得桂冠，北京郵電大學(xué)的 TeamBNRC 和 BUPTBNRC 兩隊(duì)分別獲得了算法組第二名和第三名的優(yōu)異成績。創(chuàng)意賽中，由低碳先鋒隊(duì) 2.0 以方案“安途2.0”捧走了冠軍獎杯并獲得大賽最高獎金30萬元，Evergreen@CortexLabs 隊(duì)和 GoBeavs 隊(duì)分獲創(chuàng)意組亞軍和季軍。下面就為大家介紹一下這些創(chuàng)意賽的方案。

1、冠軍——低碳先鋒隊(duì) 2.0的兩名成員李文翔和黃弘勇提出了一套網(wǎng)約車監(jiān)管系統(tǒng)——安途 2.0。這個系統(tǒng)對出租車 GPS、道路事故、道路設(shè)施、攝像頭、運(yùn)營商人群、氣象等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與建模。從政府、網(wǎng)約車企業(yè)、司機(jī)和乘客不同需求層面，分別對道路安全指數(shù)、駕駛員安全指數(shù)、路徑安全指數(shù)進(jìn)行多維評價(jià)與時空可視化，并通過安全指數(shù)的動態(tài)排名促進(jìn)企業(yè)、司機(jī)間的良性競爭，提高網(wǎng)約車出行的安全性。

2、亞軍——Evergreen@CortexLabs 隊(duì)有四名成員：謝秀霞、 恒興、鐘任新、傅愷延。他們提出了一個基于多源信息融合的交通事件檢測系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，將視頻監(jiān)控信息、交通流量監(jiān)測信息、重點(diǎn)車輛（如大客車、校車等）GPS 信息、人工報(bào)警信息等多源異構(gòu)信息進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)對信息的有效管理。這組參賽選手設(shè)計(jì)并研發(fā)了基于多源信息融合的交通事件檢測系統(tǒng)，可以快速有效地檢測交通事件，并及時準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)交通事件的發(fā)生時間、地點(diǎn)等信息，幫助交通管理者根據(jù)事件的嚴(yán)重程度、對道路的影響程度等作出有效地應(yīng)對策略，減少交通事件對交通流的影響，并將人員傷亡和經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失將到最低。

3、季軍——GoBeavs 隊(duì)的兩名成員，張賀和郭薊申二人都畢業(yè)于 俄勒岡州立大學(xué)，他們提出了一個天津市空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）預(yù)測。針對空氣質(zhì)量難預(yù)測、又需預(yù)測這一問題，GoBeaves 隊(duì)根據(jù)空氣質(zhì)量評價(jià)體系，綜合考慮氣象條件、地理特征和氣候特征等因素，利用大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行空氣質(zhì)量預(yù)測、預(yù)警和預(yù)報(bào)。該方案利用提供的天津市2017-2018年氣象數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)，并綜合在外部獲取的地理位置、氣候特征等信息，通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，建立了天津市各區(qū)域空氣質(zhì)量預(yù)測模型。該模型預(yù)測性能優(yōu)異，能夠達(dá)到85%以上的預(yù)測準(zhǔn)確率。并且該模型易于訓(xùn)練，有很好的適用性，能夠推廣到多個城市和地區(qū)。未來，還將探究使用Seq2Seq網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模型效果；考慮更多的影響因素，如車流量，其他城市數(shù)據(jù)對比；還可以嘗試反作用于工業(yè)空氣治理應(yīng)用等嘗試更廣泛的應(yīng)用。另外，這個模型系統(tǒng)部署在移動端也具有便利性。

4、Jerry Deng 隊(duì)的兩名成員鄧力輝和馬文周根據(jù)目前環(huán)境、空氣現(xiàn)狀，提出了一個 aqi 數(shù)據(jù)挖掘方案。他們希望通過他們所設(shè)計(jì)的方法可以在治理環(huán)境空氣污染等問題，貢獻(xiàn)自己的一份力量。在這個方法中，通過處理 aqi 數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，找到污染空氣源頭，加以治理，有效的幫助政府以及社會治理空氣污染。

5、TJ_Team 是由來自同濟(jì)大學(xué)軟件工程專業(yè)的兩名學(xué)生洪欣鵬和夏宇寧組成。他們提出了提出的方案名稱是：基于多源監(jiān)測數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)模型與指標(biāo)的構(gòu)建與研究。此方案中，基于深圳市和天津市交通警察局提供的一系列數(shù)據(jù)和圖表，進(jìn)行綜合性建模，利用算法的基礎(chǔ)研究來讓交通數(shù)據(jù)處理更加智能化和自動化。在 TJ_Team 的方案中還創(chuàng)新性地提出了卡口數(shù)據(jù)處理，對路口十字化建模與交通擁堵情況數(shù)據(jù)指標(biāo)化建模等新型大數(shù)據(jù)建模方式，為城市交通治理提供更好的解決方案。

6、GIS_TJU 由兩名同濟(jì)大學(xué)測繪與地理信息學(xué)院的兩名大四學(xué)生組成。他們比賽中的交通數(shù)據(jù)與自己專業(yè)中的一些知識結(jié)合起來，設(shè)計(jì)了一個天津市危險(xiǎn)品應(yīng)急救援系統(tǒng)。為提高各城市、區(qū)縣（以天津市津南區(qū)為例）處置危險(xiǎn)化學(xué)品事故的水平，增強(qiáng)城市的綜合治理能力，保障城市居民的生命財(cái)產(chǎn)安全，他們設(shè)計(jì)的系統(tǒng)可以針對危險(xiǎn)品事故發(fā)生的不同時期提供決策幫助，比如在運(yùn)輸時間前規(guī)劃安全路徑，事故發(fā)生時提供合理、全面的應(yīng)對方案等。本系統(tǒng)的中文全稱為天津市津南區(qū)危險(xiǎn)化學(xué)品預(yù)防應(yīng)急模擬系統(tǒng)。