英特爾在人工智能大會期間正式發(fā)布了英特爾?神經計算棒二代

英特爾

11月14日，英特爾在人工智能大會期間正式發(fā)布了英特爾?神經計算棒二代（簡稱英特爾?NCS 2），這個小小的U盤大小的器件堪稱構建更智能AI邊緣設備的神器！因為利用該計算棒可以在網(wǎng)絡邊緣構建更智能的AI算法和計算機視覺原型設備！

英特爾?NCS 2基于英特爾?Movidius?Myriad?X視覺處理單元（VPU），并得到英特爾?OpenVINO?工具包的支持，與上一代神經計算棒相比性能更優(yōu)，能夠以可負擔的成本加快深度神經網(wǎng)絡推理應用的開發(fā)。英特爾?NCS 2支持深度神經網(wǎng)絡測試、調整和原型制作，可以幫助開發(fā)者進入實際應用的量產階段。

英特爾?神經計算棒二代

英特爾?NCS 2看起來就像個普通U盤，但“內功深厚”。它基于最新一代英特爾VPU——英特爾?Movidius?Myriad?X VPU構建而成，首次配備有神經計算引擎（專用硬件神經網(wǎng)絡推理加速器，性能更優(yōu)）。搭配可以支持更多網(wǎng)絡的英特爾?OpenVINO?工具包，英特爾?NCS 2讓開發(fā)者在原型制作上擁有更大的靈活性。

有研究預測，到2019年，45%的數(shù)據(jù)會在邊緣設備上存儲、分析和決策，到2023年，邊緣設備會承擔43%的AI任務（跟云端相比），到2023年，邊緣設備的AI能力會有15倍的增長，可以看出，分布式計算正從云走向節(jié)點端，而邊緣計算的驅動因素包括帶寬、存儲、延遲、安全等。

借助英特爾?NCS 2的功能提升，計算機視覺和人工智能可以輕松地部署到物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設備原型上。無論開發(fā)者研發(fā)智能相機、無人機、工業(yè)機器人還是必不可少的下一代智能家居設備，英特爾?NCS 2都能讓原型設備運行得更加快速、更加智能。此外，借助英特爾?AI: In Production生態(tài)系統(tǒng)，開發(fā)者可以輕松將他們的英特爾?NCS 2原型移植到其他產品上，并實現(xiàn)設計的產品化。

只要一臺筆記本電腦和英特爾?NCS 2在手，開發(fā)者僅需數(shù)分鐘就可以讓他們的AI和計算機視覺應用程序運轉起來。英特爾?NCS 2在標準USB 3.0端口上運行，不需要額外的硬件，因此用戶可以快速轉換并將計算機訓練模型無縫部署到各種各樣的設備上，并且無需網(wǎng)絡或云端連接。

英特爾?NCS 2有強大的神經計算引擎和16個可編程SHAVE內核，這顆自給自足的一體化處理器，可以為深度神經網(wǎng)絡推理應用提供一流的處理能力。

據(jù)悉，第一代英特爾?NCS發(fā)布于2017年7月，已擁有一個涵蓋上萬名開發(fā)者的龐大社區(qū)，并曾被700多部開發(fā)者視頻和數(shù)十篇研究論文提及。如今，英特爾發(fā)布性能更強大的NCS 2，將助力AI社區(qū)創(chuàng)造出更多大有可為的應用。

英特爾?神經計算棒二代有如下特點：

1、即插即用，快速啟動

2、基于通用框架開發(fā)以及盒外應用示例程序

3、帶USB端口的任意平臺原型

4、操作不依賴于云計算，給網(wǎng)絡邊緣設備原型賦予更強大的智能

規(guī)格對比

用Intel distribution of openvino?工具包預訓練模型加速開發(fā)

Intel distribution of openvino?工具包包括兩組優(yōu)化模型，可以加速開發(fā)和改進Intel處理器的圖像處理流水線。使用這些模型進行開發(fā)和生產部署，而不需要尋找或訓練自己的模型。

1、人體檢測

2、人臉識別

3、車輛檢測

更多信息，可以訪問預訓練模型網(wǎng)站。

目前實際使用案例有澳大利亞Little ripper lifesaver無人機，采用Intel Movidius?神經計算棒來監(jiān)控新南斯威爾州海岸線的鯊魚等。