人工智能界的大佬 這些才是真正的大牛

想成為人工智能界的大佬并不容易，首先你的智商就得高一截才行。當(dāng)然像馬云、馬化騰、李彥宏等業(yè)內(nèi)大佬也可以算得上，起碼他們的推動(dòng)力非常強(qiáng)，可以是的AI落地加速。

下面我們要說(shuō)人工智能領(lǐng)域的大佬們才是真正的大牛，比如圖靈、比如馮諾依曼，他們的啟蒙值得我們用很多年來(lái)發(fā)展，圖靈甚至被稱(chēng)為人工智能之父。

1956年夏天，一場(chǎng)在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上，以約翰·麥卡錫和明斯基為代表的一批人工智能學(xué)者聚集在一起，他們提議將“人工智能”確立為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科。達(dá)特茅斯會(huì)議正式確立了人工智能（Artificial Intelligence）這一術(shù)語(yǔ)，這也因此被認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志。從此開(kāi)始了人工智能長(zhǎng)達(dá)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，期間有著眾多的大師出現(xiàn)。

人工智能界的大佬

艾倫·麥席森·圖靈

（1912年6月23日－1954年6月7日）

艾倫·麥席森·圖靈，英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱(chēng)為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，人工智能之父。

1931年圖靈進(jìn)入劍橋大學(xué)國(guó)王學(xué)院，畢業(yè)后到美國(guó)普林斯頓大學(xué)攻讀博士學(xué)位，第二次世界大戰(zhàn)爆發(fā)后回到劍橋，后曾協(xié)助軍方破解德國(guó)的著名密碼系統(tǒng)Enigma，幫助盟軍取得了二戰(zhàn)的勝利。

圖靈對(duì)于人工智能的發(fā)展有諸多貢獻(xiàn)，提出了一種用于判定機(jī)器是否具有智能的試驗(yàn)方法，即圖靈試驗(yàn)，至今，每年都有試驗(yàn)的比賽。

此外，圖靈提出的著名的圖靈機(jī)模型為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ)。

1954年6月7日在曼徹斯特去世。他是計(jì)算機(jī)邏輯的奠基者，提出了“圖靈機(jī)”和“圖靈測(cè)試”等重要概念。人們?yōu)榧o(jì)念其在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的卓越貢獻(xiàn)而專(zhuān)門(mén)設(shè)立了“圖靈獎(jiǎng)”。

圖靈獎(jiǎng)被喻為“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”，這是歷史對(duì)這位科學(xué)巨匠的最高贊譽(yù)。

明斯基

1956年，他與麥卡錫、香農(nóng)等人一起發(fā)起并組織了成為人工智能起點(diǎn)的“達(dá)特茅斯會(huì)議”，在這個(gè)具有歷史意義的會(huì)議上，明斯基的Snare，麥卡錫的α-β搜索法，以及西蒙和紐厄爾的“邏輯理論家”（10sicTheorist）是會(huì)議的三個(gè)亮點(diǎn)。1958年，明斯基從哈佛轉(zhuǎn)至MIT，同時(shí)麥卡錫也由達(dá)特茅斯來(lái)到MIT與他會(huì)合，他們?cè)谶@里共同創(chuàng)建了世界上第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室。明斯基自己就在這間實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)和建造了一個(gè)帶有掃描儀和觸覺(jué)傳感器的14度自由機(jī)械手，可以像人一樣搭積木。馬文·明斯基，最早聯(lián)合提出了“人工智能”概念，被尊為人工智能之父。他在人工智能領(lǐng)域卓有成就：人工智能領(lǐng)域首位圖靈獎(jiǎng)獲得者，虛擬現(xiàn)實(shí)最早倡導(dǎo)者，也是世界上第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合創(chuàng)始人。

麥卡錫

約翰·麥卡錫，他因在人工智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而在1971年獲得圖靈獎(jiǎng)。實(shí)際上，正是他在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議上提出了“人工智能”這個(gè)概念，被稱(chēng)為“人工智能之父”。程序員知道如何讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行演繹推理，因?yàn)槠渲猩婕暗降臄?shù)學(xué)計(jì)算機(jī)能夠理解。但如果想讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行人類(lèi)賴(lài)以生存的這種推測(cè)性的（而又常常正確的）常識(shí)推理，就得發(fā)明一種全新的數(shù)理邏輯。而這正是約翰 · 麥卡錫為自己設(shè)立的目標(biāo)之一。麥卡錫的成名還有其他原因。他發(fā)明了人工智能領(lǐng)域的首要語(yǔ)言Lisp（list processing，表處理），而且自其誕生之日起，就為編程語(yǔ)言設(shè)計(jì)提供了豐饒的思想源泉。同時(shí)，作為一名教學(xué)者和難題設(shè)計(jì)師，他在密碼學(xué)和平面性檢驗(yàn)等亞學(xué)科領(lǐng)域激發(fā)了眾多計(jì)算機(jī)科學(xué)家的靈感。已經(jīng)證明，LISP的這些特點(diǎn)是解決人工智能核心問(wèn)題的關(guān)鍵。此外，精巧的表機(jī)制也是進(jìn)一步簡(jiǎn)化LISP程序設(shè)計(jì)的方便而有力的工具，因此，LISP自發(fā)明以來(lái)，已經(jīng)被廣泛用于數(shù)學(xué)中的符號(hào)微積分計(jì)算，定理證明，謂詞演算等領(lǐng)域。它和后來(lái)由英國(guó)倫敦大學(xué)的青年學(xué)生柯瓦提出、由法國(guó)馬賽大學(xué)的考爾麥勞厄所領(lǐng)導(dǎo)的研究小組于1973年首先實(shí)現(xiàn)的邏輯式語(yǔ)言PROLOG并稱(chēng)為人工智能的兩大語(yǔ)言，對(duì)人工智能的發(fā)展起了十分深遠(yuǎn)的影響。LISP所蘊(yùn)含的豐富的思想和深刻的意義也吸引了負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)Algol語(yǔ)言的國(guó)際委員會(huì)，麥卡錫因此而被吸收為該委員會(huì)的成員。Algol中后來(lái)采納了LISP關(guān)于遞歸和條件表達(dá)式這些思想。

馮諾依曼

馮·諾依曼（John von Neumann，1903~1957），原籍匈牙利，布達(dá)佩斯大學(xué)數(shù)學(xué)博士。20世紀(jì)最重要的數(shù)學(xué)家之一，在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、博弈論、核武器和生化武器等領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)全才之一，被后人稱(chēng)為“計(jì)算機(jī)之父”和“博弈論之父”。馮·諾伊曼對(duì)世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)ENIAC（電子數(shù)字積分計(jì)算機(jī)）的設(shè)計(jì)提出過(guò)建議，1945年3月他在共同討論的基礎(chǔ)上起草了一個(gè)全新的“存儲(chǔ)程序通用電子計(jì)算機(jī)方案”--EDVAC（Electronic Discrete Variable Automatic Computer的縮寫(xiě)）。這對(duì)后來(lái)計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)有決定性的影響，特別是確定計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)，采用存儲(chǔ)程序以及二進(jìn)制編碼等，至今仍為電子計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)者所遵循。1946年，馮·諾依曼開(kāi)始研究程序編制問(wèn)題，他是現(xiàn)代數(shù)值分析——計(jì)算數(shù)學(xué)的締造者之一，他首先研究線性代數(shù)和算術(shù)的數(shù)值計(jì)算，后來(lái)著重研究非線性微分方程的離散化以及穩(wěn)定問(wèn)題，并給出誤差的估計(jì)。他協(xié)助發(fā)展了一些算法，特別是蒙特卡羅方法。40年代末，他開(kāi)始研究自動(dòng)機(jī)理論，研究一般邏輯理論以及自復(fù)制系統(tǒng)。在生命的最后時(shí)刻他深入比較天然自動(dòng)機(jī)與人工自動(dòng)機(jī)。他逝世后其未完成的手稿在1958年以《計(jì)算機(jī)與人腦》為名出版。

延伸閱讀：世界著名人工智能專(zhuān)家在推特上展開(kāi)爭(zhēng)論

在過(guò)去一周左右時(shí)間里，兩名人工智能專(zhuān)家一直在Twitter上就人工智能（AGI）之路展開(kāi)友好（但競(jìng)爭(zhēng)激烈得令人愉快）的辯論。對(duì)于那些不熟悉這個(gè)術(shù)語(yǔ)的人來(lái)說(shuō)：AGI是機(jī)器中人類(lèi)級(jí)別的智能。爭(zhēng)論集中在一個(gè)特定的AI開(kāi)發(fā)是否一定是通向AGI的道路。這比那要復(fù)雜得多，但要點(diǎn)是勒昆（LeCun）堅(jiān)信，深度學(xué)習(xí)將是解決方案的一部分。當(dāng)然，馬庫(kù)斯（Marcus）有點(diǎn)不同意。

這似乎沒(méi)什么大不了的，尤其是如果你用點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā)量來(lái)衡量的話，但有時(shí)，歷史在發(fā)生的時(shí)候?qū)χ髁鱽?lái)說(shuō)并不敏感。這場(chǎng)辯論的主要鼓動(dòng)者，勒昆和馬庫(kù)斯，可能不是你所習(xí)慣的那種社交媒體影響者，但在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界里，他們的影響力很大。而且，當(dāng)AI的巨人們發(fā)生沖突時(shí)，總是會(huì)有一些戲劇性的場(chǎng)面。這個(gè)甚至還有一個(gè)額外的層面，這是一個(gè)經(jīng)典的大技術(shù)與學(xué)術(shù)的對(duì)決。

作為Facebook的最高人工智能，勒昆負(fù)責(zé)尖端機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的開(kāi)發(fā)。至少以前是這樣，我們聽(tīng)說(shuō)他從日常工作中抽身出來(lái)，全身心地投入到索菲亞機(jī)器人的研發(fā)中。馬庫(kù)斯在紐約大學(xué)教授心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)，這使他成為智力方面的專(zhuān)家。然而，在11月的人工智能大辯論中，不僅僅是勒昆和馬庫(kù)斯在推特上交流。就像所有的好節(jié)目一樣，有很多明星客串。

這種討論似乎是憑空冒出來(lái)的，但我懷疑最近阿吉的所有言論都與馬丁·福特的新書(shū)《智能架構(gòu)師》有關(guān)。在這本書(shū)中，他采訪了25位世界頂尖的人工智能專(zhuān)家，包括勒昆、馬庫(kù)斯和迪安。

TNW就這本書(shū)采訪了福特。他告訴我們，他從寫(xiě)作中獲得的最大收獲是看到專(zhuān)家們對(duì)人工智能領(lǐng)域的看法是多么不同。你當(dāng)然可以在Twitter上看到他的意思。而且，如果你能把這場(chǎng)對(duì)話的導(dǎo)火索歸功于福特，那么馬庫(kù)斯和勒昆為這場(chǎng)引人入勝的辯論打開(kāi)了大門(mén)，理應(yīng)得到瘋狂的尊重。很明顯，未來(lái)的道路并沒(méi)有在Twitter上持續(xù)一周的辯論中找到答案。不管你對(duì)社交媒體有什么看法，只要能上網(wǎng)，任何人都能看到這些才華橫溢的人討論AGI，這絕對(duì)令人驚嘆。這就像物理學(xué)家在討論曼哈頓計(jì)劃早期構(gòu)想一樣。

人工智能（AI）界的吉尼斯大佬

最后小編們帶您了解一下AI屆的“吉尼斯”，周末了放松一下。

最懂表情包的AI

「好的」這兩個(gè)字后面加上最簡(jiǎn)單的表情，都會(huì)讓這個(gè)單純的詞語(yǔ)變得不再單純。在不同的情景回復(fù)不同的人時(shí)，表情符號(hào)可以讓這個(gè)常見(jiàn)的回復(fù)詞，帶上不同的情緒，沮喪、開(kāi)心、無(wú)奈、竊喜、期待……

麻省理工學(xué)院有一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行一個(gè)名為「DeepMoji」的項(xiàng)目，利用人工智能對(duì)人們?cè)谏缃?a href="http://www.wenjunhu.com/v/tag/1722/" target="_blank">網(wǎng)絡(luò)上使用的 emoji 表情符號(hào)進(jìn)行研究，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的手段，讓人工智能讀懂人們的情緒，尤其是語(yǔ)言中的「反諷」。

最剽悍的AI

說(shuō)它剽悍，是因?yàn)樗伴L(zhǎng)”在槍上。但其實(shí)，AI本身并不剽悍啦……據(jù)俄羅斯塔斯社消息，AK-47制造廠卡拉什尼科夫公司將推出具有人工智能性質(zhì)的新槍。

公司發(fā)言人索菲婭·伊萬(wàn)諾娃說(shuō)，這款槍支基于先進(jìn)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全自動(dòng)系統(tǒng)”，在無(wú)人操控的情況下，不僅能夠決定是否射擊，還能夠根據(jù)敵人和環(huán)境的變化隨時(shí)調(diào)整射擊狀態(tài)。

最老司機(jī)的AI

講過(guò)幾個(gè)葷段子就敢說(shuō)自己是“老司機(jī)”？這款A(yù)I表示嚴(yán)重不服！Porxxub已經(jīng)宣布推出一款全新的成人片識(shí)別引擎，這款引擎由 AI 驅(qū)動(dòng)，使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)自主檢測(cè)和識(shí)別成人片內(nèi)容以及表演者。

該引擎和算法迄今為止通過(guò)簡(jiǎn)單的掃描和解釋鏡頭進(jìn)行了訓(xùn)練，已識(shí)別超過(guò) 1 萬(wàn)種色情內(nèi)容。 Porxxub表示使用了數(shù)千個(gè)視頻以及演員的官方照片來(lái)訓(xùn)練這個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的解決方案。

最貪玩的AI

DeepMind 剛剛在博客中宣布，與合作伙伴暴雪一起，發(fā)布了一套名為 SC2LE （StarCraft II Learning Environment）的工具組件，這套工具組件將加速即時(shí)策略游戲星際爭(zhēng)霸 2 中的 AI 研究。

當(dāng)然啦，為服務(wù)人類(lèi)而生的AI并不是一門(mén)心思地玩兒咯，這是一盤(pán)大旗：通用人工智能的下一個(gè)重大挑戰(zhàn)是回答大規(guī)模多個(gè) AI 智能體如何從激勵(lì)和經(jīng)濟(jì)約束共存的環(huán)境中吸取經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)人類(lèi)水平的合作或競(jìng)爭(zhēng)。隨著深度加強(qiáng)學(xué)習(xí)（DRL）的蓬勃發(fā)展，研究人員開(kāi)始借助增強(qiáng)后的學(xué)習(xí)能力，著手解決多代理協(xié)作問(wèn)題。

最天真無(wú)邪的AI

人類(lèi)玩起大型對(duì)戰(zhàn)游戲來(lái)，一言不合就要互相“問(wèn)候親人”，所以最天真無(wú)邪的AI還是比較喜歡玩小游戲……

微軟AI打出《吃豆人》最高得分：999，990分。微軟研究員開(kāi)發(fā)了一個(gè)AI系統(tǒng)，在雅達(dá)利2600游戲主機(jī)上挑戰(zhàn)《Ms. Pac-Man》游戲后，以999，990的分?jǐn)?shù)，打破了該游戲最高得分紀(jì)錄（Highscore.com上的吃豆人得分榜顯示，該版本此前的最高分是266，330分）。

最“知音”的AI

高山流水覓知音

常言說(shuō)“知音難覓”，但AI卻說(shuō)：這很簡(jiǎn)單??！日本一支研究團(tuán)隊(duì)就正在開(kāi)發(fā)這樣一款A(yù)I耳機(jī)，它能夠跟蹤聽(tīng)眾的情感狀態(tài)，為使用者量身創(chuàng)作音樂(lè)。

這套AI系統(tǒng)可以通過(guò)收集用戶(hù)大腦的音樂(lè)數(shù)據(jù)，為用戶(hù)創(chuàng)建個(gè)性化的“情感音樂(lè)模型”。在開(kāi)始譜曲前，它會(huì)對(duì)用戶(hù)腦電波進(jìn)行學(xué)習(xí)、識(shí)別各種音樂(lè)之間的關(guān)聯(lián)。最終為用戶(hù)貼身打造定制音樂(lè)，刺激用戶(hù)精神狀態(tài)。

最天使的AI

所謂“救人一命勝造七級(jí)浮屠”，那么最天使的AI非這位能夠預(yù)判人類(lèi)自殺傾向并提前預(yù)警的AI莫屬了。

Walsh和他的同事創(chuàng)建了一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法可以預(yù)測(cè)病人試圖自殺的可能性，其精度高得嚇人。試驗(yàn)結(jié)果表明，算法對(duì)某人在2年內(nèi)是否有自殺傾向的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度達(dá)到了80-90%，而預(yù)測(cè)下周是否會(huì)試圖自殺的準(zhǔn)確度則高達(dá)92%。

最會(huì)下棋的AI

曾經(jīng)一度橫掃人類(lèi)圍棋界的阿法狗最近終于迎來(lái)了真正意義上的對(duì)手，不過(guò)……打敗它的，還是AI。

近日，DeepMind發(fā)布了AlphaGo AI的下一個(gè)迭代AlphaGo Zero。Zero自學(xué)圍棋僅僅3天后就戰(zhàn)勝了擊敗李世石版本的AlphaGo，戰(zhàn)績(jī)是驚人的100:0……

最HR的AI

圍棋的世界如此令人心塞，我們還是來(lái)說(shuō)說(shuō)找工作的事情好了（？？？好像更心塞了）。全球最大的求職搜索引擎Indeed的副總裁Raj Mukherjee表示：“人工智能可以用NLP（自然語(yǔ)言處理）對(duì)工作描述和應(yīng)聘者的簡(jiǎn)歷進(jìn)行分析，并以此進(jìn)行匹配?！?/p>

人工智能甚至可以從搜索引擎上搜集約4.5億份求職人員的職位描述和工作經(jīng)歷，以此匹配求職人員的薪資范圍。