如何實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的最大價(jià)值

企業(yè)在透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)部署取得大量資料后，還需對(duì)資料做有效運(yùn)用，才能完整實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的潛力。如何從各個(gè)層面落實(shí)精實(shí)(lean)哲學(xué)，透過(guò)預(yù)測(cè)分析避免浪費(fèi)，便是物聯(lián)網(wǎng)得以發(fā)揮的重要關(guān)鍵。

根據(jù)報(bào)導(dǎo)，精實(shí)制造試圖透過(guò)減少制造過(guò)程中的浪費(fèi)，提高生產(chǎn)效率與質(zhì)量。透過(guò)預(yù)測(cè)分析，廠商將可避免各個(gè)環(huán)節(jié)中的浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的最大價(jià)值。

工廠中，每分鐘的等待與停機(jī)都會(huì)造成巨大損失。為了降低損失，廠商可利用物聯(lián)網(wǎng)裝置收集資料，并將資料輸入數(shù)據(jù)模型，找出可能造成停等問(wèn)題的流程，以及等待所花費(fèi)的時(shí)間。接著工程師便可藉由分析結(jié)果，重新設(shè)計(jì)作業(yè)流程，將停等損失降到最低。

象是通用汽車(General Motors；GM)便將3萬(wàn)臺(tái)工廠機(jī)器人都連接上物聯(lián)網(wǎng)，并透過(guò)資料分析避免了超過(guò)100起可能發(fā)生的故障事件。

從生產(chǎn)規(guī)劃到實(shí)際銷售，有許多變因都會(huì)影響到工廠供應(yīng)與市場(chǎng)需求間的平衡。廠商可藉由POS系統(tǒng)資料的收集分析，找出季節(jié)性的銷售變化，提升策略部門對(duì)于銷售情況的掌握能力，避免生產(chǎn)過(guò)剩的情形發(fā)生。

工廠存貨同樣也會(huì)遇到過(guò)剩的問(wèn)題，其代價(jià)便是儲(chǔ)存成本的增加。如果工廠能透過(guò)預(yù)測(cè)分析決定適當(dāng)?shù)纳a(chǎn)量，就不必再存放多出的原料。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可偵測(cè)出快用完的物料，并通知倉(cāng)庫(kù)立即補(bǔ)充替換。

為提升運(yùn)輸效率，業(yè)者可透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)裝置計(jì)算出最佳運(yùn)輸路線、判斷貨柜內(nèi)的貨物是否已達(dá)最大化，并簡(jiǎn)化商品接收與放行的流程。

工廠內(nèi)不必要的人員移動(dòng)也是一種浪費(fèi)，而這是因缺乏組織與標(biāo)準(zhǔn)化流程所導(dǎo)致。如果能將監(jiān)視鏡頭與物聯(lián)網(wǎng)裝置結(jié)合，便能依據(jù)人員的動(dòng)線做出熱區(qū)圖，并找出最擁擠的區(qū)域。工廠可設(shè)法引導(dǎo)這些區(qū)域的交通，降低人員等待所造成的損失。

產(chǎn)品零件若出現(xiàn)瑕疵，便會(huì)額外衍生重工的成本。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可在生產(chǎn)流程前期偵測(cè)出錯(cuò)誤，避免影響到后續(xù)步驟。預(yù)測(cè)分析則能進(jìn)一步找出并排除造成錯(cuò)誤的原因。

廠商都想盡量滿足客戶需求，但也有可能出現(xiàn)過(guò)猶不及的情況，導(dǎo)致能源與資源的浪費(fèi)。例如，同樣是機(jī)器涂裝，室外農(nóng)耕機(jī)具與飛機(jī)的需求便天差地別。預(yù)測(cè)分析能確保業(yè)者在不浪費(fèi)的情況下，達(dá)到客戶對(duì)于產(chǎn)品規(guī)格的要求。