在英偉達(dá)的AI未來版圖中,有自主機(jī)器一項(xiàng),包含了低速的物流小車、室內(nèi)外機(jī)器人。這些機(jī)器的行為并不規(guī)范,不同于自動(dòng)駕駛車輛,因此NVIDIA專門為此設(shè)立了獨(dú)立的事業(yè)部,區(qū)分自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)。
在GTC大會(huì)上,NVIDIA CEO黃仁勛透露:現(xiàn)在中國每年有五六百億包裹配送量,而兩年前這個(gè)數(shù)字只有兩三百億。家庭配送的需求增速非常快的。
這一點(diǎn)也得到了NVIDIA全球副總裁兼自主機(jī)器事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla的印證,他笑言,在美國,人們對(duì)物流的需求也在與日俱增。
以自己的家為例,他每天回家都會(huì)發(fā)現(xiàn)5個(gè)左右的包裹,相對(duì)于旺盛的物流需求,配送人員的不足問題正在凸顯。事實(shí)上不只是中國在進(jìn)行外賣、配送機(jī)器人的測試,美國也一樣。
市場需求,中美同頻
在GTC的主旨演講中,黃仁勛表示:京東已經(jīng)設(shè)立了自己的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室,他們和我們合作了很長時(shí)間,用我們的平臺(tái)來打造最后一公里的配送服務(wù)機(jī)器人。
美團(tuán)的小袋:美團(tuán)每天在中國配送2600萬份餐食,雇傭了50萬人來進(jìn)行送餐,現(xiàn)在他們用美團(tuán)小袋了,希望有一天這個(gè)可愛的機(jī)器人就會(huì)把你要吃的午餐送到你的家里。
菜鳥也有一個(gè)配送系統(tǒng),我覺得它會(huì)是一個(gè)革命式的配送系統(tǒng),因?yàn)楝F(xiàn)在網(wǎng)上買東西的人增長速度非???,但快遞員和卡車司機(jī)人力不夠,我們必須要利用人工智能和機(jī)器人來滿足這些需求。
可以發(fā)現(xiàn),伴隨著中國巨大的電商需求崛起,無論是B端大客戶倉庫內(nèi)醞釀了巨大貨物轉(zhuǎn)運(yùn)需求,C端用戶也在每日產(chǎn)生龐大的最后一公里配送服務(wù)需求。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),每年這些配送車輛就會(huì)行駛約2萬億英里。
巨大的需求背后,需要數(shù)以百萬記的配送人員,雖然中國是人口大國,但現(xiàn)在的00、90甚至80后,都不愿意從事這類工作。未來在配送、轉(zhuǎn)運(yùn)行業(yè)的用工缺口,必將逐步擴(kuò)大。
用AI機(jī)器人來代替員工,勢在必行。但機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展既有其行業(yè)規(guī)律,技術(shù)挑戰(zhàn),也有市場發(fā)展的節(jié)奏,那么什么時(shí)候自主機(jī)器能夠大規(guī)模取代人類員工?
Deepu Tall認(rèn)為這不僅是技術(shù)的問題,更多是商業(yè)模式的問題,也有各個(gè)國家、地區(qū)的需求問題。自主機(jī)器的發(fā)展節(jié)奏,也會(huì)遵循其他行業(yè)的規(guī)律,從萌芽到成長,再到爆發(fā)。
超強(qiáng)算力支持自主機(jī)器
Deepu Talla表示,機(jī)器和人非常相似,都要做三件事情:第一件事情,感知世界;第二件事情是規(guī)劃;第三件事情是行動(dòng)。
這三件事情是循環(huán)往復(fù)的:感知-規(guī)劃-行為。對(duì)于人類來說,這三件事做起來很容易,但是對(duì)機(jī)器人而言并非易事。
在機(jī)器人市場有三種機(jī)會(huì):第一種機(jī)會(huì)是,機(jī)器人能夠做到非常簡單的思維和行動(dòng)。第二種機(jī)會(huì)是,同樣還需要計(jì)算密集型的推理以及規(guī)劃,但簡化執(zhí)行操作。第三種機(jī)會(huì)是,需要做大量復(fù)雜的感知、規(guī)劃、思維、推理,并且做一些復(fù)雜的動(dòng)作。
物流、配送機(jī)器人就屬于第二類,目前行業(yè)都處在原形、測試、開發(fā)的階段。
NVIDIA為自主機(jī)器行業(yè)提供了Jetson平臺(tái),處理核心是Jetson Xavier,工業(yè)級(jí)的版本使用壽命長達(dá)10年,可以經(jīng)歷極高或者極低溫度,以及防震防摔,通過了相關(guān)認(rèn)證。其算力也是32Tflops,與提供給自動(dòng)駕駛使用的Xavier無差,目前可以勝任自主機(jī)器人的需求。
但隨著圖像處理精度增加,運(yùn)算復(fù)雜度上升,未來肯定還會(huì)需要更強(qiáng)的算力。京東的配送機(jī)器人,已經(jīng)從TX2,切換到了Xavier。
Deepu Talla表示,物流、配送的機(jī)器人行業(yè)量產(chǎn)時(shí)間點(diǎn),大概在兩年后。具有更高智能化的第三類機(jī)器人,成熟的時(shí)間點(diǎn)還難以確定。
降維打擊,巨頭環(huán)視
國內(nèi)有非常多的初創(chuàng)自動(dòng)駕駛公司,已經(jīng)進(jìn)入了低速物流、配送行業(yè)的競爭,而原本機(jī)器人行業(yè)的公司,也試圖利用自身優(yōu)勢,跟上潮流,巨頭更無需多言,都在內(nèi)部孵化著團(tuán)隊(duì)。寬闊的航道,正在變得擁擠不堪。
數(shù)量眾多的公司,都在熱火朝天的進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、路徑規(guī)劃等軟硬件的開發(fā),但技術(shù)本身是有門檻的,有非常多的開發(fā)團(tuán)隊(duì)不能同時(shí)兼顧軟硬件,大多數(shù)團(tuán)隊(duì)都是擅長某一項(xiàng)單項(xiàng)技術(shù)。
與之相對(duì)應(yīng)的是,市場需求是多樣化、定制化的,行業(yè)需要眾多的開發(fā)者來服務(wù),開發(fā)者也需量力而行。
物流、配送的自主機(jī)器人,同自動(dòng)駕駛雖然有很多的相似點(diǎn),但在具體的行業(yè)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行、安全要求等層面,還是有區(qū)別的。
一般而言,后者的難度更大。國內(nèi)目前從事此類自主機(jī)器人研發(fā),聲名在外的大多是高知研發(fā)團(tuán)隊(duì),傳統(tǒng)機(jī)器人行業(yè)大多是在小心試探,低頭前行。做自主機(jī)器和自動(dòng)駕駛,二者對(duì)于市場的觀感不同,融資期望值也不同。
同是做自動(dòng)駕駛,物流、配送相當(dāng)于降維打擊。初創(chuàng)公司看重的是落地速度,但國內(nèi)電商及互聯(lián)網(wǎng)巨頭的加入,又讓創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)面臨了站隊(duì)、收編的抉擇。于行業(yè)而言,總是有巨頭存在,是好是壞呢?
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原文標(biāo)題:配送機(jī)器人市場兩年后成熟,NVIDIA為此設(shè)立獨(dú)立事業(yè)部 | GGAI對(duì)話
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