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AI正在大爆發(fā),科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率正在下降究竟是哪里出了問題?

DPVg_AI_era ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-11-24 10:27 ? 次閱讀

AI正在大爆發(fā),但總體而言,按單位成本投入和人均成果來看,科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率正在下降:諾獎(jiǎng)獲得者的年齡提高了10歲、一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)需要數(shù)十人的努力。究竟是哪里出了問題?

“科學(xué)發(fā)現(xiàn)才是唯一的新聞”。

這是作家斯圖爾特·布蘭德(Stewart Brand)的一句名言。

雖然新聞內(nèi)容由政治、經(jīng)濟(jì)和娛樂八卦主導(dǎo),但科學(xué)和技術(shù)才是人類福祉和文明長(zhǎng)期進(jìn)步的基礎(chǔ)。現(xiàn)在,無論是科學(xué)家的數(shù)量、科學(xué)資助的規(guī)模,還是發(fā)表的科學(xué)論文數(shù)量,都比以前有大幅提升,因此也推動(dòng)著人類各項(xiàng)事業(yè)的繁榮。

從表面上看,這無疑是令人鼓舞的。但是,在這些指標(biāo)迅速增長(zhǎng)的同時(shí),我們對(duì)科學(xué)的理解是否取得了與之相應(yīng)的進(jìn)步?還是我們僅僅為了維持(甚至降低)科學(xué)進(jìn)步的速度本身,投入了更多的資源?

《大西洋月刊》The Atlantic最近發(fā)布了一篇題為“Science Is Getting Less Bang for Its Buck”的文章,認(rèn)為雖然像AI或者基因編輯這樣的科技正在大爆發(fā),但總體而言,科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率正在降低。

文章主要有幾個(gè)有趣的觀點(diǎn):

自1990年以來的成果很少獲諾獎(jiǎng),自1990年以來的成果僅獲得三次諾貝爾獎(jiǎng)。

在諾貝爾獎(jiǎng)的早期,科學(xué)家獲獎(jiǎng)的平均只有37歲,而現(xiàn)在則到了平均47歲。

原子核被發(fā)現(xiàn)的時(shí)候,論文作者只有一位;希格斯粒子在2012年被發(fā)現(xiàn)的時(shí)候,相關(guān)的兩篇論文各自擁有大約1000名作者。

AI和基因編輯技術(shù)大爆發(fā),但按單位成本或人均指標(biāo)來看,科學(xué)研究的效率正在下降。

為什么科學(xué)發(fā)現(xiàn)會(huì)變得如此昂貴和“低效”?

諾貝爾獎(jiǎng)有偏見?強(qiáng)烈偏向早期研究成果,1990年代獲獎(jiǎng)較少

《大西洋月刊》進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查,要求科學(xué)家們比較其所在領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)成果,然后使用這些排名信息,來確定科學(xué)家們對(duì)諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)成果的質(zhì)量在過去幾十年中的變化情況。

對(duì)于物理學(xué)獎(jiǎng),《大西洋月刊》調(diào)查了來自世界頂級(jí)學(xué)術(shù)物理系的93位物理學(xué)家(根據(jù)上海世界大學(xué)排名),請(qǐng)他們判斷了1370對(duì)發(fā)現(xiàn)。

下圖中的條形圖顯示了每十年的諾獎(jiǎng)發(fā)現(xiàn)的評(píng)分。得分越高,說明評(píng)分者認(rèn)為這個(gè)時(shí)段的發(fā)現(xiàn)比其他時(shí)段的發(fā)現(xiàn)更重要的可能性越大。請(qǐng)注意,統(tǒng)計(jì)是按發(fā)現(xiàn)的年份,而不是獲獎(jiǎng)年份。

20世紀(jì)的頭十年的表現(xiàn)不盡如人意。這十年中,諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)仍在探索這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)的是什么。比如現(xiàn)在有一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),頒發(fā)給了能夠更好地照亮海面的燈塔和浮標(biāo)。如果你在船上航行,這無疑是個(gè)好消息,但它與現(xiàn)代物理學(xué)的關(guān)系不大。在20世紀(jì)最初十年,諾貝爾物理獎(jiǎng)大多獲獎(jiǎng)成果符合現(xiàn)代物理的概念。

從1910年,到20世紀(jì)30年代是物理學(xué)發(fā)展的黃金時(shí)代。這是量子力學(xué)的時(shí)代,量子力學(xué)是有史以來最偉大的科學(xué)發(fā)現(xiàn)之一,從根本上改變了我們對(duì)現(xiàn)實(shí)的理解。量子力學(xué)還引發(fā)了了其他幾項(xiàng)革命:X射線晶體學(xué)的發(fā)明,讓我們得以探索原子世界。中子和反物質(zhì)被發(fā)現(xiàn)。關(guān)于放射性和核力量的許多基本事實(shí)被發(fā)現(xiàn)。這是科學(xué)史上的最偉大的時(shí)期之一。

在此之后,評(píng)分出現(xiàn)了大幅下降,直到20世紀(jì)60年代出現(xiàn)部分回升。這主要是由于兩個(gè)發(fā)現(xiàn):宇宙 - 微波 - 背景輻射,以及粒子物理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)模型的建立,讓我們發(fā)現(xiàn)了構(gòu)成宇宙的基本粒子和力的最佳理論。即使憑借這些發(fā)現(xiàn),從20世紀(jì)40年代到80年代,物理學(xué)家對(duì)這期間的諾獎(jiǎng)成果的評(píng)價(jià)都要比從1910年代到1930年代中最低的十年評(píng)分更低。

圖表數(shù)據(jù)截止到在20世紀(jì)80年代末。原因在于,近年來,諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)更愿意為產(chǎn)生于上世紀(jì)70-80年代的成果頒獎(jiǎng)。事實(shí)上,自1990年以來的成果僅獲得三次諾貝爾獎(jiǎng)。這個(gè)數(shù)量太少了,無法對(duì)20世紀(jì)90年代的發(fā)現(xiàn)進(jìn)行高質(zhì)量的估計(jì),因此我們沒有對(duì)這些成果進(jìn)行調(diào)查。

然而,自1990年以來的成果很少獲獎(jiǎng)這個(gè)事實(shí)本身就具有啟發(fā)性。諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)傾向于跳過這幾十年,為誕生時(shí)間更早的成果頒獎(jiǎng)。鑒于20世紀(jì)70-80年代本身看起來就并不那么好,這對(duì)物理學(xué)來說是個(gè)壞消息。

物理學(xué)表現(xiàn)不佳,或許其他領(lǐng)域的情況好一些?《大西洋月刊》對(duì)諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)和諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)進(jìn)行了類似的調(diào)查。以下是評(píng)分:

可以看到,結(jié)果比物理學(xué)獎(jiǎng)稍好,在20世紀(jì)下半葉的評(píng)分比物理學(xué)獎(jiǎng)可能略有改善。但與物理學(xué)獎(jiǎng)一樣,20世紀(jì)90年代和2000年以后的成果被省略了,因?yàn)橹Z貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)強(qiáng)烈偏向早期的研究成果:在20世紀(jì)90年代和2000年代完成的成果的獎(jiǎng)勵(lì)少于之前任何一個(gè)年代。

這項(xiàng)調(diào)查描繪出了一幅黯淡的場(chǎng)景:在過去的一個(gè)世紀(jì)里,我們大大增加了投入科學(xué)研究的時(shí)間和金錢,但在科學(xué)家自己的判斷中,我們?nèi)〉米钪匾男峦黄频乃俣然颈3植蛔儭0磫挝怀杀净蛉司笜?biāo)來看,科學(xué)研究的效率正在下降。

當(dāng)然,有人可能會(huì)說,諾貝爾獎(jiǎng)成果的質(zhì)量與科學(xué)進(jìn)步的總體速度不是一回事!

這項(xiàng)調(diào)查當(dāng)然有很多局限之處:諾貝爾獎(jiǎng)沒有包含一部分科學(xué)門類,特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)等新興領(lǐng)域;諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)偶爾也會(huì)錯(cuò)過重要的成果;也許一些偏見意味著科學(xué)家們更有可能尊重年頭更長(zhǎng)的成果;也許更重要的是更大量的科學(xué)成果,即構(gòu)成大部分的普通科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

這些局限確實(shí)存在,但是,我們很快就會(huì)看到有證據(jù)表明,全面的、重要的科學(xué)發(fā)現(xiàn)變得越來越困難。這需要更大規(guī)模的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和更廣泛的科學(xué)訓(xùn)練。

總之,這些結(jié)果表明,我們?cè)诳茖W(xué)上付出的努力,其回報(bào)率正在大幅下降。

科學(xué)家獲獎(jiǎng)年齡增加近10歲,過于關(guān)注已確立的領(lǐng)域?qū)е驴茖W(xué)進(jìn)展困難

除了領(lǐng)域的維度,還有其他維度。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家本杰明?瓊斯(Benjamin Jones)和布魯斯?溫伯格(Bruce Weinberg)研究了科學(xué)家們?cè)谧龀鲋卮蟀l(fā)現(xiàn)時(shí)的年齡。

他們發(fā)現(xiàn),在諾貝爾獎(jiǎng)的早期,科學(xué)家在獲得諾貝爾獎(jiǎng)的時(shí)候平均只有37歲。但最近這一數(shù)字上升到平均47年,相當(dāng)于科學(xué)家職業(yè)生涯的四分之一。

也許今天的科學(xué)家需要懂得更多的知識(shí)才能做出重大發(fā)現(xiàn)。因此,他們需要學(xué)習(xí)更長(zhǎng)的時(shí)間,所以在較為年長(zhǎng)的年齡才能完成他們最重要的工作。也就是說,偉大的發(fā)現(xiàn)越來越難以實(shí)現(xiàn),這就意味著它們的數(shù)量會(huì)減少,或者需要更多的努力。

同樣的道理,現(xiàn)在的科學(xué)合作所涉及的人數(shù)比一個(gè)世紀(jì)前要多得多。當(dāng)歐內(nèi)斯特·盧瑟福在1911年發(fā)現(xiàn)原子核的時(shí)候,他所發(fā)表的論文中,作者只有一位,那就是他自己。相比之下,希格斯粒子在2012年宣布被發(fā)現(xiàn)的時(shí)候,相關(guān)的兩篇論文各自擁有大約1000名作者。

平均而言,在20世紀(jì),研究團(tuán)隊(duì)的規(guī)模幾乎翻了兩番,而且這種增長(zhǎng)一直持續(xù)到今天。對(duì)于許多研究問題,它需要更多的技能、昂貴的設(shè)備和一支龐大的團(tuán)隊(duì)才能在今天取得進(jìn)展。

如果科學(xué)變得越來越難是真的,為什么會(huì)這樣呢?

假設(shè)我們認(rèn)為科學(xué),類似于對(duì)新大陸的探索。在早期,人們對(duì)此知之甚少,探索者很容易地開始并發(fā)現(xiàn)主要的新特性,但他們逐漸填補(bǔ)了新大陸的知識(shí)。

要想有重大發(fā)現(xiàn),探險(xiǎn)者必須在更加困難的條件下去更加偏遠(yuǎn)的地區(qū),探索變得困難。按照這種觀點(diǎn),科學(xué)是一個(gè)有限的前沿領(lǐng)域,需要付出更多的努力才能“填滿地圖”??傆幸惶斓貓D將接近完整,科學(xué)將在很大程度上被耗盡。從這個(gè)觀點(diǎn)來看,任何發(fā)現(xiàn)困難的增加都是科學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)本身固有的。

但是有一種不同的觀點(diǎn),一種認(rèn)為科學(xué)是無止境的,在這種觀點(diǎn)中總是有新的現(xiàn)象要發(fā)現(xiàn),有重大的新問題要回答。無限邊界的可能性是一種被稱為“出現(xiàn)(emergence)”想法的結(jié)果。

以水為例。用方程來描述單個(gè)水分子的行為是一回事。要理解為什么天空中會(huì)形成彩虹,或者海浪的撞擊,或者彗星的起源,則完全是另一回事。所有這些都是“水”,但處于不同的復(fù)雜程度。

行為的“出現(xiàn)”程度這一事實(shí)并不一定意味著會(huì)有無窮無盡的新現(xiàn)象有待發(fā)現(xiàn)、新的問題有待解答。但在某些領(lǐng)域,這似乎是可能的。

例如,計(jì)算機(jī)科學(xué)始于1936年,當(dāng)時(shí)圖靈發(fā)明了數(shù)學(xué)模型,我們現(xiàn)在稱之為圖靈機(jī)。那個(gè)模型非常簡(jiǎn)陋,幾乎像一個(gè)孩子的玩具。然而,這個(gè)模型在數(shù)學(xué)上等同于今天的計(jì)算機(jī):計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)際上是從它的“萬物理論”開始的。盡管如此,自那以后,它還是看到了許多非凡的發(fā)現(xiàn):諸如構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)和加密貨幣基礎(chǔ)的加密協(xié)議等想法;編程語言設(shè)計(jì)中無窮無盡的美妙想法;更奇怪的是,最好的電子游戲中也有一些富有想象力的想法。

這些是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的彩虹、海浪和彗星。更重要的是,到目前為止,我們的計(jì)算經(jīng)驗(yàn)表明,它確實(shí)是取之不盡用之不竭的,總是有可能發(fā)現(xiàn)美麗的新現(xiàn)象,新層次的行為,這些行為構(gòu)成了新的基本問題,并產(chǎn)生了新的探究領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)科學(xué)似乎是開放式的。

以類似的方式,隨著我們獲得編輯基因組、合成新生物體的能力,以及更好地理解生物體基因組與其形態(tài)和行為之間的關(guān)系,生物學(xué)領(lǐng)域可能會(huì)繼續(xù)出現(xiàn)新的前沿。類似的事情也可能發(fā)生在物理和化學(xué)領(lǐng)域,比如可編程物質(zhì)和新的物質(zhì)設(shè)計(jì)階段。在每一種情況下,新的現(xiàn)象都會(huì)以一種開放式的方式提出新的問題。

因此,樂觀的觀點(diǎn)認(rèn)為,科學(xué)是一個(gè)無止境的前沿領(lǐng)域,我們將繼續(xù)發(fā)現(xiàn)甚至創(chuàng)造全新的領(lǐng)域,并提出自己的基本問題。如果我們今天看到增長(zhǎng)放緩,那是因?yàn)榭茖W(xué)仍然過于關(guān)注已確立的領(lǐng)域,而在這些領(lǐng)域,取得進(jìn)展變得越來越困難。我們希望未來會(huì)有更多的新領(lǐng)域出現(xiàn),產(chǎn)生新的重大問題。這是科學(xué)加速發(fā)展的機(jī)會(huì)。

最好的時(shí)代還是最差的時(shí)代?AI和基因編輯技術(shù)正在大爆發(fā)

《大西洋月刊》內(nèi)部在討論上述研究發(fā)現(xiàn)時(shí),有不少人堅(jiān)持認(rèn)為科學(xué)正在經(jīng)歷一個(gè)黃金時(shí)代。他們拿希格斯粒子和引力波的發(fā)現(xiàn)為例,以此作為“科學(xué)比以往任何時(shí)候都更好”的證據(jù)。

這些發(fā)現(xiàn)確實(shí)是驚人的發(fā)現(xiàn)。但前幾代人的發(fā)現(xiàn)也同樣引人注目。例如,將引力波的發(fā)現(xiàn)與1915年愛因斯坦廣義相對(duì)論的發(fā)現(xiàn)相比較,廣義相對(duì)論不僅預(yù)測(cè)了引力波,而且從根本上改變了我們對(duì)空間、時(shí)間、質(zhì)量、能量和重力的理解。引力波的發(fā)現(xiàn)雖然在技術(shù)上給人留下了深刻的印象,但對(duì)改變我們對(duì)宇宙的理解卻沒有多大幫助。

盡管希格斯粒子的發(fā)現(xiàn)是了不起的,但與20世紀(jì)30年代發(fā)現(xiàn)的眾多粒子相比,它就相形見絀了。這些粒子包括我們?nèi)粘I畹闹饕M成部分之一中子,以及正電子,后者首次揭開了反物質(zhì)的神秘世界。從某種意義上說,希格斯粒子的發(fā)現(xiàn)是非凡的,因?yàn)樗w現(xiàn)了20世紀(jì)上半葉常見的一種狀態(tài),但近幾十年來很少見。

另一種普遍的反應(yīng)是,人們說科學(xué)比以往任何時(shí)候都好,因?yàn)樗麄冏约旱念I(lǐng)域正在取得巨大的進(jìn)步。比如現(xiàn)在經(jīng)常聽到人工智能(AI)和crispr基因編輯技術(shù)。

但是,雖然人工智能、crispr和類似的領(lǐng)域的確在快速發(fā)展,不過如果放在整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)史上觀察,一直存在著熱門或者更受歡迎的領(lǐng)域。

想想從1924年到1928年之間物理學(xué)的進(jìn)步。在這段時(shí)間里,物理學(xué)家了解到物質(zhì)的基本成分既有粒子又有波的性質(zhì);他們制定了量子力學(xué)的定律,導(dǎo)致了海森堡的不確定性原理;他們預(yù)測(cè)了反物質(zhì)的存在等等。正如保羅·狄拉克(Paul Dirac)所說,在那個(gè)時(shí)代,“即使是二流物理學(xué)家也能做出一流的發(fā)現(xiàn)”。

相比之下,過去幾年人工智能的主要發(fā)現(xiàn),包括在識(shí)別圖像和人類語言能力上的提高,以及玩圍棋等游戲的能力,將在未來幾十年產(chǎn)生巨大的影響。但要產(chǎn)生這些成果,需要付出更多的時(shí)間、金錢和努力,而且,目前尚不清楚,它們是否比20世紀(jì)20年代揭示的現(xiàn)實(shí)重組更重要。

同樣,crispr在過去幾年也取得了許多突破,包括修改人類胚胎以糾正一種遺傳性心臟疾病,以及制造出能夠在整個(gè)蚊子種群中傳播瘧疾抗性基因的蚊子。但是,盡管這樣的實(shí)驗(yàn)室原理證明是顯著的,crispr的長(zhǎng)期潛力是巨大的,但最近的結(jié)果并不比過去生物學(xué)快速進(jìn)步時(shí)期的結(jié)果更令人印象深刻。

70年代以來除了計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),其他許多技術(shù)只是在改進(jìn)

如果科學(xué)的收益遞減,這對(duì)我們的長(zhǎng)期未來意味著什么呢? 是否會(huì)有更少的新科學(xué)見解來激發(fā)在過去一個(gè)世紀(jì)中重塑我們世界的新技術(shù)呢? 事實(shí)上,經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為這種情況正在發(fā)生,他們稱之為生產(chǎn)率放緩。

生產(chǎn)率的增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)健康社會(huì)的一個(gè)標(biāo)志,人們不斷創(chuàng)造出能夠提高財(cái)富創(chuàng)造能力的想法。壞消息是美國的生產(chǎn)率增長(zhǎng)正在下降。自上世紀(jì)50年代以來,這一數(shù)字一直在下降,當(dāng)時(shí)大約是今天的六倍。這意味著,在過去10年里,我們看到的變化與上世紀(jì)50年代18個(gè)月里的變化差不多。

這聽起來可能令人驚訝。在過去的幾十年里,我們沒有看到很多發(fā)明嗎?今天不是加速技術(shù)變革的黃金時(shí)代嗎?

經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰勒?考恩(Tyler Cowen)和羅伯特?戈登(Robert Gordon)辯稱,事實(shí)并非如此。在他們的著作《大停滯和美國成長(zhǎng)的興衰》中,他們指出,20世紀(jì)初使用了許多強(qiáng)大的通用技術(shù):電力、內(nèi)燃機(jī)、無線電、電話、航空旅行、裝配線、化肥等等。

相比之下,他們整理的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)表明,自上世紀(jì)70年代以來,情況幾乎沒有什么變化。是的,我們已經(jīng)取得了與兩種強(qiáng)大的通用技術(shù)相關(guān)的進(jìn)展:計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),但其他許多技術(shù)只是在逐步改進(jìn)。

是什么導(dǎo)致了生產(chǎn)率的下降?經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)這一問題存在爭(zhēng)議,并提出了許多不同的答案。一些人認(rèn)為,這僅僅是因?yàn)楝F(xiàn)有的生產(chǎn)率衡量方法不能很好地衡量新技術(shù)的影響。

《大西洋月刊》提出了另一種解釋,即在科學(xué)上的支出回報(bào)的減少導(dǎo)致了真正的生產(chǎn)率放緩。

但即使很難評(píng)估科學(xué)工作的重要性,《大西洋月刊》認(rèn)為,仍有必要進(jìn)行這樣的評(píng)估。

并不是說科學(xué)家需要強(qiáng)制的KPI,但社會(huì)需要依靠這些評(píng)估結(jié)果來獎(jiǎng)勵(lì)科學(xué)發(fā)現(xiàn),并決定應(yīng)雇用或資助哪些科學(xué)家。

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原文標(biāo)題:科研最好的時(shí)代還是最差的時(shí)代?盡管AI一騎絕塵,但科學(xué)正放緩

文章出處:【微信號(hào):AI_era,微信公眾號(hào):新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日新月異的今天,超高頻讀寫器作為射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)的重要組成部分,正逐漸滲透到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域。那么,超高頻讀寫器究竟是什么?它又能做些什么呢?本文將帶您一探究竟。一、超高頻
    的頭像 發(fā)表于 10-23 14:41 ?263次閱讀
    超高頻讀寫器<b class='flag-5'>究竟是</b>什么,能做什么?一文讀懂!

    揭秘貼片功率電感發(fā)燙究竟是不是燒壞了

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    發(fā)表于 09-30 14:44 ?0次下載

    電感器線徑究竟是粗好還是細(xì)好

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    發(fā)表于 09-20 11:25 ?0次下載

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    ! 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟
    發(fā)表于 09-09 13:54

    零點(diǎn)相位超前45度,相頻是下降還是上升?

    圖1是自己仿真的RC高通濾波,和以前課本的一樣。 而運(yùn)放后面的分析時(shí),環(huán)路增益曲線遇到零點(diǎn)就會(huì)相位超前,就是圖2的情況 那么請(qǐng)問,相位超前45度我可以理解,但是究竟是相頻下降還是上升(90--0/0--90),誰能告訴我
    發(fā)表于 08-20 06:13

    tas5756m使用GPIO口加內(nèi)部PLL產(chǎn)生MCLK的方法究竟是怎么樣的?

    tas5756m使用GPIO口加內(nèi)部PLL產(chǎn)生MCLK的方法究竟是怎么樣的?
    發(fā)表于 08-19 06:06

    200A大功率接線柱的性能下降原因分析

    德索工程師說道200A大功率接線柱是電力系統(tǒng)中不可或缺的組件,承擔(dān)著傳輸和分配電能的重要任務(wù)。然而,有時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)其性能出現(xiàn)下降,這究竟是什么原因?qū)е碌哪兀?/div>
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:34 ?424次閱讀
    200A大功率接線柱的性能<b class='flag-5'>下降</b>原因分析

    請(qǐng)問cH340G的TX引腳電平究竟是3v還是5v?

    用CD34G來實(shí)現(xiàn)usb轉(zhuǎn)串口的時(shí)候,直接用usb口的5v作為電源電壓,它的tx引腳輸出的高電平究竟是5v還是3v,我實(shí)測(cè)是3v,但網(wǎng)上有的人是5v,想進(jìn)一步得到大家的確認(rèn)。
    發(fā)表于 05-14 08:15

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)究竟是什么呢?它又有哪些作用呢?

    隨著科技的快速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到我們生活的各個(gè)角落,而 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT) 更是引領(lǐng)著工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。那么,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)究竟是什么呢?它又有哪些作用呢?本文將對(duì)此進(jìn)行深度解析
    的頭像 發(fā)表于 04-22 15:26 ?433次閱讀

    STM32擦除后數(shù)據(jù)究竟是0x00還是0xff ?

    STM32擦除后數(shù)據(jù)究竟是0x00還是0xff ,百度查了許多發(fā)現(xiàn)大多數(shù)都是0xff的多,都說SD卡(TF)儲(chǔ)存介質(zhì)是Flash 所以擦除后為0xff,但是我遇到了讀出來的數(shù)據(jù)是0x00的情況,為什么呢
    發(fā)表于 04-18 07:59

    MOSFET的柵源振蕩究竟是怎么來的?柵源振蕩的危害什么?如何抑制

    MOSFET的柵源振蕩究竟是怎么來的呢?柵源振蕩的危害什么?如何抑制或緩解柵源振蕩的現(xiàn)象呢? MOSFET(金屬-氧化物-半導(dǎo)體場(chǎng)效應(yīng)晶體管)的柵源振蕩是指在工作過程中,出現(xiàn)的柵極與源極之間產(chǎn)生
    的頭像 發(fā)表于 03-27 15:33 ?1808次閱讀

    吸塵器究竟是如何替你“吃灰”的【其利天下技術(shù)】

    如今,吸塵器已成為大多數(shù)人居家必備的小家電產(chǎn)品,那么說起吸塵器,你對(duì)吸塵器有了解多少呢?不知道大家知不知道它的原理是什么?今天我們就來說一說吸塵器究竟是如何替你“吃灰”的。
    的頭像 發(fā)表于 03-07 21:17 ?921次閱讀
    吸塵器<b class='flag-5'>究竟是</b>如何替你“吃灰”的【其利天下技術(shù)】