新的一周開(kāi)始,我們來(lái)說(shuō)點(diǎn)認(rèn)真的事兒!現(xiàn)在的趨勢(shì)是工業(yè)端應(yīng)用超越了消費(fèi)端應(yīng)用,正在主導(dǎo)全球物聯(lián)網(wǎng)投資,我們可以拍腦袋“負(fù)責(zé)”地預(yù)測(cè):邊緣計(jì)算會(huì)最先從工業(yè)應(yīng)用落地。
邊緣計(jì)算+IoT云平臺(tái),正在成為巨頭們強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的重頭戲。比如華為的邊緣計(jì)算方案EC-IoT和GE的云平臺(tái)Predix合作,實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);再比如思科的邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)與微軟Azure云平臺(tái)之間的互聯(lián),確保為企業(yè)提供從邊緣到云端的整體性服務(wù)。
本文揭示了巨頭們?cè)诨ハ嗪献髦?,自己同時(shí)“修煉”邊緣計(jì)算+IoT云平臺(tái)能力,做到“雌雄同體”的發(fā)展思路。
IoT成熟的過(guò)程,是運(yùn)算能力進(jìn)一步分工細(xì)化的過(guò)程
“邊緣計(jì)算”是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái),就近提供邊緣智能服務(wù)。
需要強(qiáng)調(diào)的是,最新出現(xiàn)的“邊緣計(jì)算”設(shè)備,并不是傳統(tǒng)的網(wǎng)關(guān)或者控制器換個(gè)名稱(chēng)“濫竽充數(shù)”,而是需要滿(mǎn)足3個(gè)必備能力:采集邊緣數(shù)據(jù)、智能的運(yùn)算能力和可操作的決策反饋。
采集邊緣數(shù)據(jù)- 數(shù)據(jù)采集是邊緣計(jì)算的基礎(chǔ),從工業(yè)設(shè)備到智能家電,一切設(shè)備都是數(shù)據(jù)的來(lái)源。
智能的運(yùn)算能力-基于機(jī)器學(xué)習(xí),跨越邊緣計(jì)算和云平臺(tái)提供智能化的運(yùn)算能力。微軟、谷歌、亞馬遜、IBM等巨頭正在不遺余力的把機(jī)器學(xué)習(xí)能力嵌入到各個(gè)角落。
可操作的決策反饋-管理層可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析獲得相關(guān)決策建議,或者由授權(quán)代表或者設(shè)備本身直接完成決策過(guò)程。
邊緣計(jì)算與集中式的傳統(tǒng)云計(jì)算框架最大的區(qū)別在于,邊緣計(jì)算采用分布式計(jì)算架構(gòu),將運(yùn)算分散在靠近數(shù)據(jù)源的近端設(shè)備處理,分擔(dān)云平臺(tái)的工作量,而不再需要大老遠(yuǎn)把數(shù)據(jù)回傳云端處理,實(shí)時(shí)性更好、效率更高、延遲最短,甚至沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)、無(wú)法接入云端,也不會(huì)妨礙邊緣設(shè)備的“貼地”計(jì)算。
談到邊緣計(jì)算與IoT云平臺(tái)之間的關(guān)系,貼近現(xiàn)實(shí)的觀點(diǎn)是,邊緣計(jì)算與云計(jì)算將會(huì)共生,成為互補(bǔ)。邊緣計(jì)算并不會(huì)最終取代云端,而是通過(guò)分布式架構(gòu),讓傳統(tǒng)的云計(jì)算框架進(jìn)一步去中心化,完成運(yùn)算能力的進(jìn)一步分工,讓原本匯聚在云端的能力向外圍延伸,更加“貼地”。
毋庸置疑,邊緣計(jì)算的市場(chǎng)前景非常廣闊:到2018年,40%的IoT數(shù)據(jù)將會(huì)通過(guò)霧計(jì)算、邊緣計(jì)算在近端處理。
根據(jù)IDC的預(yù)估,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的投資將在未來(lái)3年內(nèi)以15.6%的速度增長(zhǎng),2020年達(dá)到1.29萬(wàn)億美元。其中,物聯(lián)網(wǎng)投資由工業(yè)應(yīng)用主導(dǎo),包括制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和公用事業(yè)。既然工業(yè)端應(yīng)用超越了消費(fèi)端應(yīng)用,正在主導(dǎo)全球物聯(lián)網(wǎng)投資,那我們就可以拍腦袋“負(fù)責(zé)”的預(yù)測(cè):邊緣計(jì)算會(huì)最先從工業(yè)應(yīng)用落地。
邊緣計(jì)算+IoT云平臺(tái)的組合,也可以用到傳感器數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析、零售業(yè)用戶(hù)的行為分析、移動(dòng)數(shù)據(jù)的降噪和信息提取、金融機(jī)構(gòu)的合規(guī)分析、石油/天然氣等行業(yè)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和分析,以及各種相關(guān)領(lǐng)域。
巨頭紛紛跨界,進(jìn)入下半場(chǎng)的新賽道
亞馬遜已經(jīng)正式推出Greengrass進(jìn)軍邊緣計(jì)算陣地。從Bottom up的觀點(diǎn)來(lái)看,聚焦在傳統(tǒng)邊緣計(jì)算領(lǐng)域的企業(yè)也紛紛進(jìn)軍IoT云平臺(tái)?!按菩弁w”的中性氣質(zhì),正在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中彌漫。
不少企業(yè)已在邊緣計(jì)算深耕多年,尤其以工業(yè)領(lǐng)域的知名企業(yè)為代表,都是擅長(zhǎng)邊緣計(jì)算的行家里手,憑借以往設(shè)備端的數(shù)據(jù)采集與控制經(jīng)驗(yàn),加個(gè)IoT云平臺(tái)的營(yíng)生,也可以得心應(yīng)手。
僅僅邊緣計(jì)算還不夠,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要利用云平臺(tái)來(lái)應(yīng)付各種情境。西門(mén)子SimaticIOT 2000就是專(zhuān)為西門(mén)子云平臺(tái)MindSphere和SAP Hana而設(shè)計(jì)的智能網(wǎng)關(guān)。
用戶(hù)可以在工廠內(nèi)部對(duì)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行改造,以便協(xié)調(diào)不同數(shù)據(jù)源之間的通信、分析并傳遞數(shù)據(jù)。通過(guò)Simatic IOT 2000接入的云平臺(tái)可以是MindSphere或用戶(hù)首選的其它任何云。
SimaticIOT 2000通常用于預(yù)防性機(jī)械維護(hù),可最大限度減少生產(chǎn)停工風(fēng)險(xiǎn),避免高價(jià)損失。另外,它還能對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,并盡早查明即將發(fā)生的磨損。
由于在工業(yè)領(lǐng)域多年的經(jīng)驗(yàn)積累,SimaticIOT 2000保證了在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)惡劣環(huán)境下的可靠性,這一點(diǎn)能夠彌補(bǔ)Arduino等物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源硬件在工業(yè)強(qiáng)度等級(jí)上的不足,相當(dāng)于給性能強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)硬件穿上一身安全服。
至于MindSphere,則是西門(mén)子推出的一個(gè)開(kāi)放IoT云平臺(tái),工業(yè)企業(yè)可將其作為數(shù)字化服務(wù)——譬如預(yù)防性維護(hù)、能源數(shù)據(jù)管理以及工廠資源優(yōu)化——的基礎(chǔ)。
博世在本輪邊緣計(jì)算+IoT云平臺(tái)的賽局中的能量不可小覷,這是一家具備傳感器、云平臺(tái)和服務(wù),三大核心IoT競(jìng)爭(zhēng)力的公司。
博世通過(guò)自己的云平臺(tái),運(yùn)行各類(lèi)有助于實(shí)現(xiàn)未來(lái)互聯(lián)愿景的應(yīng)用程序,包括智能家居、工業(yè)4.0以及互聯(lián)交通。
按照博世的邏輯,給公司制造的各種家電、工業(yè)產(chǎn)品、車(chē)載設(shè)備等“物”加上感知設(shè)備,能夠使其收集到數(shù)據(jù)。之后數(shù)據(jù)將會(huì)被傳到Bosch IoT Cloud,通過(guò)軟件的運(yùn)算和優(yōu)化,最終形成相應(yīng)的服務(wù)。
研華科技
研華今年也發(fā)表了一系列邊緣智能服務(wù)器軟硬整合解決方案(Edge Intelligence Servers),可以應(yīng)用在工廠、零售、車(chē)隊(duì)物流、醫(yī)療,以及環(huán)境與能源等行業(yè)。
新一代IoT邊緣智能服務(wù)器(Edge Intelligence Server,簡(jiǎn)稱(chēng)EIS)可以把不同工業(yè)協(xié)議收集起來(lái)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成MQTT協(xié)議傳輸?shù)皆贫?,然后再做?shù)據(jù)分析或應(yīng)用的處理。簡(jiǎn)單的說(shuō),研華IoT邊緣智能服務(wù)器(EIS)=物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)+小型數(shù)據(jù)庫(kù)+輕量計(jì)算與分析。
同時(shí),為了幫助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成商快速開(kāi)發(fā)出所需的應(yīng)用系統(tǒng),研華開(kāi)發(fā)了一個(gè)中間件名叫WISE-PaaS,這個(gè)中間件提供傳感器信息傳輸和遠(yuǎn)程管理控制,集成了大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)等工具,是云平臺(tái)與IoT設(shè)備之間的橋梁。
機(jī)器學(xué)習(xí)“離家出走”,貼近邊緣
除了巨頭們對(duì)邊緣計(jì)算的青睞之外,技術(shù)的成熟度也在催化邊緣計(jì)算的落地。
以往我們認(rèn)為人工智能的相關(guān)算法必須通過(guò)云端的運(yùn)算能力來(lái)實(shí)現(xiàn),不過(guò)現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)大有從云端降落的趨勢(shì),通過(guò)邊緣計(jì)算完成。
最近蘋(píng)果發(fā)布了Core ML平臺(tái),堅(jiān)持不在云端實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),核心是加速在iPhone、iPad、Apple Watch上的人工智能任務(wù),支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、樹(shù)集成、線性模型等。
Core ML的推出意味著機(jī)器學(xué)習(xí)正在從云端“離家出走”,降落到邊緣設(shè)備的開(kāi)始。
各大巨頭的邏輯就是,通過(guò)培養(yǎng)邊緣計(jì)算+IoT云平臺(tái)的綜合實(shí)力,提煉共性技術(shù),跨越多個(gè)行業(yè)推出普適性的服務(wù)。
而在實(shí)際的操作中,無(wú)論是工業(yè)領(lǐng)域,還是消費(fèi)領(lǐng)域,細(xì)分市場(chǎng)眾多,需求差異很大,夢(mèng)想一步做成整體行業(yè)的獨(dú)角獸簡(jiǎn)直是難于登天。這時(shí)創(chuàng)新企業(yè)擺正態(tài)度,找準(zhǔn)定位,依托巨頭斥資打造的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài),在某個(gè)或者某幾個(gè)細(xì)分領(lǐng)域深耕細(xì)作,不失為發(fā)展良機(jī)。
本文的最后,附上表格:邊緣計(jì)算并不只是巨頭的天下。
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