算法推薦已成風(fēng)口 垂直行業(yè)如何加速落地

2018年的互聯(lián)網(wǎng)不再有革命的喧囂，但技術(shù)賦權(quán)的沖擊深入各個角落。在中國，年尾熱鬧的網(wǎng)絡(luò)事件層出不窮。很多人習(xí)慣性聚焦于體制、民族等傳統(tǒng)政治層面，但真正重要的“戰(zhàn)場”在技術(shù)和人類之間。

或許是自李世石與AlphaGo的那場曠世圍棋大賽開始，人工智能便成為產(chǎn)業(yè)界持續(xù)關(guān)注的一大熱點，以至于成為前沿技術(shù)的代名詞，無廠商不談AI，無AI則不成會。應(yīng)該說，AI在今天被廣泛關(guān)注，既得益于整體技術(shù)環(huán)境，也得益于整個產(chǎn)業(yè)的內(nèi)、外部環(huán)境氛圍，圍棋賽僅是一個外在激發(fā)因素。在技術(shù)環(huán)境方面，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成熟，芯片算力和軟件算法層面的不斷升級換代，都為AI的快速發(fā)展打下了良好的鋪墊。與之同時，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，使我國擁有了龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，這已成為我國發(fā)展大數(shù)據(jù)及AI產(chǎn)業(yè)的一大優(yōu)勢。由此也為推動大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)立了必要條件。

大數(shù)據(jù)下的內(nèi)容分發(fā)

近日皮尤研究中心發(fā)布了一份報告顯示，絕大多數(shù)美國民眾都是YouTube的用戶，年輕人對視頻內(nèi)容更為追捧。調(diào)查數(shù)據(jù)表明，人們觀看YouTube并不僅僅是為了消磨時間，超過50%的用戶表示，他們通過觀看視頻來了解此前從未接觸過的新鮮事物，在觀看視頻的同時帶來更多的互動娛樂，是更多受眾所需要的。有人甚至將觀看視頻形容為“人類的第三只眼”，通過它，觀眾可以觸及到更為廣闊的天地。

普通人可能對算法推薦的直觀感受并不佳，例如瀏覽了淘寶頁面后再去其他網(wǎng)站，頁面也會浮現(xiàn)同類產(chǎn)品的廣告。在頁面瀏覽新聞也不可避免的會遇到這種情況，相似的資訊不斷涌來。算法首先是一種類似金融資本的東西，是方法，就像財務(wù)投資者不必追求理解公司具體產(chǎn)品本身，只在乎能否增值。算法不管內(nèi)容實質(zhì)是什么，只管能否數(shù)字化、分類集合、反饋優(yōu)化，是處理海量信息的方法。與資本一樣，它還能提升效率，也和個體有矛盾。

算法下的企業(yè)落地

當(dāng)算法深入生活的方方面面，積累的智能本身將成為基礎(chǔ)設(shè)施。每種分法機制下，都存在垂直行業(yè)的機會。在搜索引擎模式下，即使在通用類搜索引擎中，除了百度，依然有搜狗、奇虎的機會。但在垂直行業(yè)中，出現(xiàn)了基于電商內(nèi)容搜索的阿里巴巴，基于視頻識別的極鏈科技Video++、基于旅游內(nèi)容搜索的攜程、去哪兒、基于餐飲內(nèi)容的美團點評。垂直行業(yè)成立的前提在于，垂直平臺具有掌控內(nèi)容的能力。典型如阿里巴巴，掌控了零售業(yè)電商內(nèi)容，而這個例子也正好告訴我們，如果在一個足夠大的垂直行業(yè)，垂直比通用的空間更大。

以視頻識別的知名公司極鏈科技Video++為例，公司一直以文娛為基礎(chǔ)的計算機視覺技術(shù)的自主研發(fā)，其獨立研發(fā)的文娛人工智能系統(tǒng)VideoAI與視頻互動操作系統(tǒng)VideoOS已規(guī)模化商用，并成為新文娛領(lǐng)域的視頻應(yīng)用技術(shù)標準。其中視頻互動操作系統(tǒng)VideoOS在各大視頻平臺廣泛運用，豐富的操作系統(tǒng)為受眾帶來了不一樣的觀看體驗。目前集團旗下業(yè)務(wù)包括AI場景營銷平臺（ASMP）、文娛電商、互動娛樂、新IP主題商業(yè)、AI內(nèi)容審核平臺（ACAP）等。

技術(shù)本身是從人的大腦、生理學(xué)角度上有一些觀測，之后用數(shù)學(xué)的模式建模，在大量的數(shù)據(jù)之上去歸納總結(jié)數(shù)據(jù)里面的一些規(guī)律，完善“人機結(jié)合”模式，對算法本身進行優(yōu)化，并運用在各個領(lǐng)域里面，看似不相關(guān)的技術(shù)上都將產(chǎn)生效益，帶來具體技能的應(yīng)用。當(dāng)它做到接近人或者超過人的水平的時候，用到行業(yè)里面，以此幫助提高這個行業(yè)的生產(chǎn)效率。新事物在跨越野蠻生長階段后，必將逐步走上正軌。