AI取代互聯(lián)網(wǎng)成為科技人追捧的香餑餑

人工智能（AI）正成為全球性話題，各國(guó)的AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)也硝煙四起，而中國(guó)也是如火如荼發(fā)展AI。根據(jù)獵聘網(wǎng)與全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)（GMIC）聯(lián)合發(fā)布的《2018 AI 人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》指出， AI人才平均年薪32.95萬(wàn)元已超過互聯(lián)網(wǎng)人才平均年薪峰值，AI領(lǐng)域已取代互聯(lián)網(wǎng)成為科技人追捧的“香餑餑”。

不難理解的是，AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)所反映的是隨著人工智能產(chǎn)業(yè)不斷深入，企業(yè)對(duì)前沿科技的焦慮和人力迫切需求。然而，在這之間，不僅需要熱情以待，還需要理性分析：如何將人才資源與實(shí)際需求形成良性循環(huán)，除了需要“高深”的專家外，還需要能夠基于現(xiàn)有技術(shù)解決實(shí)際剛需應(yīng)用的技術(shù)人才。

中國(guó)AI人才的一場(chǎng)盛宴

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)颶風(fēng)級(jí)“風(fēng)口”的興起，業(yè)內(nèi)一直流傳著“得AI人才者得天下”，而這也導(dǎo)致令人瞠目的搶人大戰(zhàn)一場(chǎng)場(chǎng)上演?？拼笥嶏w董事長(zhǎng)劉慶峰曾在今年人民大會(huì)期間感慨，“在中國(guó)，即使開出超過硅谷水準(zhǔn)的高工資，依然很難招到優(yōu)秀的人工智能人才?！?/p>

AI領(lǐng)域的持續(xù)火熱，推動(dòng)了需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于供給。很多AI人才還未出校門，或尚未離職，就已經(jīng)被企業(yè)“搶購(gòu)”一空。根據(jù)騰訊研究院和BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬(wàn)，而市場(chǎng)需求在百萬(wàn)量級(jí)。其中，高校領(lǐng)域約10萬(wàn)人，產(chǎn)業(yè)界約20萬(wàn)人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，7萬(wàn)余名AI相關(guān)專業(yè)在讀碩博研究生及其他，每年畢業(yè)AI領(lǐng)域的學(xué)生約2萬(wàn)人，而這也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。

這也促使著薪酬、職位乃至所在城市的樓房、戶口，都成為了如今炙手可熱的AI人才作出最終選擇的因素，其中薪酬的“數(shù)字跳躍”顯然更為讓人趨之若鶩。

根據(jù)獵聘網(wǎng)與全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)（GMIC）聯(lián)合發(fā)布的《2018 AI 人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》指出，“AI行業(yè)平均年薪穩(wěn)超互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，稀缺性正是價(jià)值所在。”報(bào)告顯示，AI平均年薪在2017年三季度達(dá)到峰值，為32.95萬(wàn)元；互聯(lián)網(wǎng)平均年薪峰值在2017年四季度達(dá)到峰值，為28.16萬(wàn)元，AI平均年薪峰值比互聯(lián)網(wǎng)平均年薪峰值高4.79萬(wàn)元。

正如烏鎮(zhèn)AI智庫(kù)烏鎮(zhèn)研究所所長(zhǎng)趙曉東表示，有經(jīng)驗(yàn)的科學(xué)家在中國(guó)社交媒體巨頭騰訊或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司百度的人工智能研究中心能獲得100萬(wàn)美元或更高的薪水?！拔迥昵斑@是難以想象的”。

此外，AI核心職能越來越青睞高學(xué)歷，博士人才需求同比增長(zhǎng)最高。但本科生仍是 AI 領(lǐng)域的主力軍，2017 Q4達(dá)到77.42%，而碩士則占比20.78%，博士為1.8%。

人工智能產(chǎn)業(yè)究竟需要什么樣的人才？

“告訴大家一個(gè)壞消息，中國(guó)在人工智能和大數(shù)據(jù)方面的人才極端缺乏。但好消息是，全世界都沒什么好人才?！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)董事局主席馬云此前參與世界智能大會(huì)時(shí)所講的話雖是玩笑，卻也不禁讓人深思：什么樣的人才算是好人才？

在中國(guó)太平洋保險(xiǎn)集團(tuán)首席數(shù)字官楊曉靈看來AI人才包含三個(gè)層次：一是AI業(yè)務(wù)需求團(tuán)隊(duì)，對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景有深刻理解，對(duì)AI應(yīng)用高度敏感，能夠完成有質(zhì)量的AI業(yè)務(wù)需求交付，并配合算法建模團(tuán)隊(duì)完成知識(shí)圖譜和實(shí)體知識(shí)庫(kù)的建設(shè)任務(wù)，AI業(yè)務(wù)需求團(tuán)隊(duì)散布于各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的前中后臺(tái)。

二是AI算法建模團(tuán)隊(duì)，有大數(shù)據(jù)和建模的專業(yè)基礎(chǔ)，熟悉業(yè)務(wù)場(chǎng)景及業(yè)務(wù)需求，能夠協(xié)調(diào)AI業(yè)務(wù)需求團(tuán)隊(duì)和IT開發(fā)團(tuán)隊(duì)共同完成知識(shí)圖譜、實(shí)體知識(shí)庫(kù)的建模及擬合算法的系統(tǒng)開發(fā)需求交付，AI算法建模團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該是一個(gè)專家級(jí)的團(tuán)隊(duì)。

三是IT開發(fā)團(tuán)隊(duì)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云計(jì)算平臺(tái)、應(yīng)用軟件架構(gòu)和編程的專業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí)，能夠完成AI平臺(tái)建設(shè)、AI應(yīng)用軟件的開發(fā)及部署，具有自主研發(fā)交付能力。

建立人工智能“育才自造”

另一方面冷靜思考AI行業(yè)，“聚天下英才而用之”固然很美好，但不應(yīng)一哄而上，更應(yīng)定位于能夠把AI技術(shù)與企業(yè)自身商業(yè)模式創(chuàng)新結(jié)合的AI人才。

Gartner在《2018年的預(yù)言：人工智能》中指出：“制定人工智能戰(zhàn)略發(fā)展計(jì)劃的挑戰(zhàn)與人員配置挑戰(zhàn)并行不悖，因?yàn)槭煜と斯ぶ悄艿墓ぷ魅藛T和高管們將受益于積極致力于制定戰(zhàn)略的組織”。

顯然對(duì)于企業(yè)而言，與各有價(jià)碼的“挖人”和“被挖”的拉鋸戰(zhàn)相比，進(jìn)行人才培養(yǎng)的自我輸血和造血才能更加適配，也更有利于持續(xù)發(fā)展。

以科大訊飛的“培養(yǎng)50萬(wàn)AI人才計(jì)劃”為例，相較于主攻技術(shù)革新的研究型人才，能夠快速與行業(yè)對(duì)接的應(yīng)用型人才更加被產(chǎn)業(yè)需要。劉慶峰表示，“人工智能也并不是只有少數(shù)人才能學(xué)會(huì)。建立人工智能的培養(yǎng)體系，讓人工智能走下神壇，對(duì)未來中國(guó)人工智能發(fā)展、人工智能應(yīng)用才是硬道理?！?/p>

總之，雖然想讓每個(gè)人都擁有博士學(xué)位和五年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)仍是“想多了”，但“AI人才短缺”并不是非此即彼的問題，而是一個(gè)兼而有之的課題。除了需要擁有能夠理解更復(fù)雜算法的全能專家外，還需要能夠基于現(xiàn)有技術(shù)解決應(yīng)用剛需問題的技術(shù)人才。