0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
电子发烧友
开通电子发烧友VIP会员 尊享10大特权
海量资料免费下载
精品直播免费看
优质内容免费畅学
课程9折专享价
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NLP-Progress庫NLP的最新數(shù)據(jù)集、論文和代碼

MqC7_CAAI_1981 ? 來源:未知 ? 作者:易水寒 ? 2018-11-17 09:21 ? 次閱讀

方向是自然語言處理的同學們有福啦,為了跟蹤自然語言處理(NLP)的進展,有大量仁人志士在 Github 上維護了一個名為 NLP-Progress 的庫。它記錄了幾乎所有NLP任務的 baseline 和 標準數(shù)據(jù)集,同時還記錄了這些問題的state-of-the-art。

Github

https://github.com/sebastianruder/NLP-progress

官方網(wǎng)址

https://nlpprogress.com/

整理報道

huaiwen

NLP-Progress 同時涵蓋了傳統(tǒng)的NLP任務,如依賴解析和詞性標注,和一些新的任務,如閱讀理解和自然語言推理。它的不僅為讀者提供這些任務的 baseline 和 標準數(shù)據(jù)集,還記錄了這些問題的state-of-the-art。

下面小編簡單列舉了幾個NLP-Progress 記錄的任務:

Coreference resolution 共指消解

Dependency parsing 依存分析

Dialogue 對話

Domain Adaption 領(lǐng)域遷移

Entity Linking 實體鏈接

Information extraction 信息抽取

Language modeling 語言模型

Machine translation 機器翻譯

Multi-task learning 多任務學習

Multi-modal 多模態(tài)

Named entity recognition 命名實體是被

Natural language inference 自然語言推理

Part-of-speech tagging 詞性標注

Question answering 問答

Relation prediction 關(guān)系預測

Relationship extraction 關(guān)系抽取

Semantic textual similarity 語義文本相似性

Semantic parsing 語義分析

Semantic role labeling 語義角色標注

Sentiment analysis 情感分析

Summarization 文本照耀

Taxonomy learning 分類結(jié)構(gòu)學習

Temporal processing 時序分析

Text classification 文本分類

Word sense disambiguation 詞義消岐

。。。

。。。

對于每一個任務,NLP-Progress都會簡單介紹一下這個任務是做什么的,并詳細列出公開的標準數(shù)據(jù)集,以及在該數(shù)據(jù)集上各個模型目前的排名情況。比如,比較火的Question answering 問答系統(tǒng)任務,它的組織形式如下:

具體到某一個開放數(shù)據(jù)集,如 Quasar, 貢獻者會簡單介紹該數(shù)據(jù)集的組成,然后列出論文排行榜,其中每一行都包括:模型,效果,文章名和鏈接,以及代碼鏈接。

還等什么,趕緊去 Star一下。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 代碼
    +關(guān)注

    關(guān)注

    30

    文章

    4891

    瀏覽量

    70308
  • 數(shù)據(jù)集
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    1223

    瀏覽量

    25302
  • nlp
    nlp
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    490

    瀏覽量

    22514

原文標題:NLP-Progress記錄NLP最新數(shù)據(jù)集、論文和代碼: 助你緊跟NLP前沿

文章出處:【微信號:CAAI-1981,微信公眾號:中國人工智能學會】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    NLP的面試題目

    NLP面試題目6-10
    發(fā)表于 05-21 15:02

    全面擁抱Transformer:NLP三大特征抽取器(CNNRNNTF)比較

    放棄幻想,全面擁抱Transformer:NLP三大特征抽取器(CNNRNNTF)比較
    發(fā)表于 05-29 10:43

    NLP的tfidf作詞向量

    NLP之tfidf作詞向量
    發(fā)表于 06-01 17:28

    NLP的介紹和如何利用機器學習進行NLP以及三種NLP技術(shù)的詳細介紹

    本文用簡潔易懂的語言,講述了自然語言處理(NLP)的前世今生。從什么是NLP到為什么要學習NLP,再到如何利用機器學習進行NLP,值得一讀。這是該系列的第一部分,介紹了三種
    的頭像 發(fā)表于 06-10 10:26 ?7.8w次閱讀
    <b class='flag-5'>NLP</b>的介紹和如何利用機器學習進行<b class='flag-5'>NLP</b>以及三種<b class='flag-5'>NLP</b>技術(shù)的詳細介紹

    史上最強通用NLP模型誕生

    OpenAI今天在官博上介紹了他們的新NLP模型,刷新了7大數(shù)據(jù)的SOTA(當前最佳結(jié)果),并且能夠在不進行任何與領(lǐng)域知識相關(guān)數(shù)據(jù)訓練的情況下,直接跨任務執(zhí)行最基礎(chǔ)的閱讀理解、機器翻
    的頭像 發(fā)表于 02-18 14:19 ?4453次閱讀
    史上最強通用<b class='flag-5'>NLP</b>模型誕生

    一位NLP算法工程師對NLP的看法

    最近的項目就是NLP相關(guān),說一些個人對NLP的看法。直觀地看,NLP算法工程師的經(jīng)驗和算法工程師的經(jīng)驗沒有太大差別。NLP的發(fā)展并不是那么快。如果沒有實際的業(yè)務需求,
    的頭像 發(fā)表于 04-24 09:37 ?5420次閱讀

    首屆中文NL2SQL挑戰(zhàn)賽啟動,NLP打破數(shù)據(jù)庫壁壘

    。大賽由國內(nèi)領(lǐng)先的智能語義公司追一科技主辦,將發(fā)布全球首個中文數(shù)據(jù),向海內(nèi)外高校學生、研究機構(gòu)、企業(yè)開發(fā)者開放,共同推進NLP數(shù)據(jù)庫交互上的創(chuàng)新研究與普惠應用。 據(jù)了解,本屆NL2
    發(fā)表于 06-12 20:37 ?778次閱讀

    NLP 2019 Highlights 給NLP從業(yè)者的一個參考

    2019年遇到的與機器學習和NLP相關(guān)的最重要的故事。我將主要關(guān)注NLP,但我還將重點介紹一些與AI相關(guān)的有趣故事。標題沒有特別的順序。故事可能包括論文,工程工作,年度報告,教育資源的發(fā)布等。
    的頭像 發(fā)表于 09-25 16:56 ?1945次閱讀

    AAAI2021 NLP論文各個細方向的接收列表

    最近整理了下AAAI2021 NLP論文各個細方向的接收列表!應該還有幾篇漏網(wǎng)之魚,之后發(fā)現(xiàn)了補上~ ? AAAI2021接收論文PDF查看地址如下: https://aaai.org
    的頭像 發(fā)表于 01-07 14:30 ?9245次閱讀

    知識圖譜是NLP的未來嗎?

    我的看法:知識圖譜不是NLP的未來,因為知識圖譜是另外一種與NLP有很多交集的技術(shù)。在目前所有已知的發(fā)展方向中,知識圖譜是最有可能長期和NLP互利共生的技術(shù)。
    的頭像 發(fā)表于 04-15 14:36 ?3899次閱讀
    知識圖譜是<b class='flag-5'>NLP</b>的未來嗎?

    理解什么是NLP Subword算法

    Subword算法如今已經(jīng)成為了一個重要的NLP模型性能提升方法。自從2018年BERT橫空出世橫掃NLP界各大排行榜之后,各路預訓練語言模型如同雨后春筍般涌現(xiàn),其中Subword算法在其中已經(jīng)成為標配。所以作為NLP界從業(yè)者,
    的頭像 發(fā)表于 02-22 14:16 ?748次閱讀

    人工智能nlp是什么方向

    人工智能nlp是什么方向? 人工智能(AI)已經(jīng)日益普及,正在改變我們的方法和方式。AI 涵蓋了許多領(lǐng)域,其中包括機器學習,計算機視覺,自然語言處理(NLP)等。在這些方向之中,NLP 是最引人注目
    的頭像 發(fā)表于 08-22 16:45 ?2489次閱讀

    NLP領(lǐng)域的語言偏置問題分析

    許多研究證明,學術(shù)論文表達的nativeness會影響其被接受發(fā)表的可能性[1, 2]。先前的研究也揭示了非英語母語的作者在國際期刊發(fā)表論文時所經(jīng)歷的壓力和焦慮。我們通過對自然語言處理(NLP
    的頭像 發(fā)表于 01-03 11:00 ?635次閱讀
    <b class='flag-5'>NLP</b>領(lǐng)域的語言偏置問題分析

    nlp自然語言處理框架有哪些

    語言中最著名的NLP之一,由Steven Bird、Ewan Klein和Edward Loper等人開發(fā)。NLTK提供了豐富的資源,包括文本處理、語料、
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:28 ?961次閱讀

    nlp神經(jīng)語言和NLP自然語言的區(qū)別和聯(lián)系

    神經(jīng)語言(Neuro-Linguistic Programming,NLP) 神經(jīng)語言是一種心理學方法,它研究人類思維、語言和行為之間的關(guān)系。NLP的核心理念是,我們可以通過改變我們的思維方式和語言
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:35 ?1125次閱讀

    電子發(fā)燒友

    中國電子工程師最喜歡的網(wǎng)站

    • 2931785位工程師會員交流學習
    • 獲取您個性化的科技前沿技術(shù)信息
    • 參加活動獲取豐厚的禮品