深入討論國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃

第二十六屆媒體融合技術(shù)研討會（ICTC2018）于杭州拉開帷幕，本次會議以“創(chuàng)新發(fā)展模式 深化媒體融合”為主題，會議現(xiàn)場各個廣電領(lǐng)域的嘉賓就5G、物聯(lián)網(wǎng)、4K等熱門話題進行了深入的討論。

中國工程院 院士 高文

在會上，中國工程院院士高文院士發(fā)表演講，人工智能的歷史自1956年開始，至今已經(jīng)62年。當(dāng)時在Dartmouth大學(xué)進行了為期10個月的研討，10位人工智能學(xué)者共同首次確定了人工智能的概念，讓機器能像人類一樣認知、思考并學(xué)習(xí)，這是首次采用計算機模擬人的智能。

自上世紀70年代，人工智能在演進中不斷變化，包括機器定理證明、機器翻譯、專家系統(tǒng)、博弈、模式識別等等，最終形成三大學(xué)派，符號學(xué)派、連接學(xué)派以及行為學(xué)派。

人工智能的第一次浪潮來自1956年~1976年，當(dāng)時符號主義盛行，功能主義占據(jù)主流，其標志性的基石是在統(tǒng)計方法中引入符號方法，進行語義處理，出現(xiàn)了基于知識的方法，讓人機交互成為可能。在人工智能的第一次浪潮期間，邏輯運算、演繹推理、三段論以及Prolog邏輯變成語言成為時代代表性的方式與方法。

1958年Simon&Newell提出AI初期的著名預(yù)言，十年內(nèi)，計算機將成為國際象棋冠軍；十年內(nèi)，計算機將發(fā)現(xiàn)和證明有意義的數(shù)學(xué)定理；十年內(nèi)，計算機將能譜寫并編寫樂曲；十年內(nèi)，計算機將實現(xiàn)大多數(shù)的心理學(xué)理論；

但由于四大語言遙遙無期，關(guān)于人工智能方法論的爭論風(fēng)聲漸緊，讓AI進入到第一次低估，直到1973年英國發(fā)表James Lighthill，機器人的研究沒有價值，進展非常令人失望，隨后帶來的是對于人工智能經(jīng)費的縮減，AI理論與方法工具尚不具備，以攻克認知作為目標，這使得其不切實際。

人工智能的第二次浪潮源于1976年到2006年，當(dāng)時連接主義盛行，深度學(xué)習(xí)仍未突破，1975年，Paul Werbos提出BP算法，使得多層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)變?yōu)榭赡堋?/p>

第二次浪潮中，日本政府推出第五代機為代表的大規(guī)模邏輯推理嘗試。

但十年的推動最終以失敗告終。

而知識百科日趨漸微，斯坦福大學(xué)通過專家來建設(shè)知識百科全書Cyc，但90年代后期Cyc逐漸衰敗，搜索引擎開始崛起，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的為例讓Cyc逐步走向頹勢。這就提出，只是不能靠專家手工表達，要靠自動學(xué)習(xí)。人工智能迎來第二次寒冬。

2006年至今，人工智能獲得第三次浪潮，從本質(zhì)上，第二次浪潮與第三次浪潮在方法論上沒有本質(zhì)區(qū)別，差別在于算力的發(fā)達，這讓深度學(xué)習(xí)獲得了成功，第三次浪潮是深度學(xué)習(xí)算法+大數(shù)據(jù)組合的聯(lián)合突破。

人工智能的快速崛起，其實是李飛飛提出能否建立一個1000萬圖片的數(shù)據(jù)庫，當(dāng)時成本價一張圖片需要標記要5美元，5000萬的美元成本就帶來巨大的困擾。

而線上眾包的形式推動了程序員不斷加入到這個工作，漸漸形成一種比賽。推動了圖片標簽效率驗證算法的演進，ImageNet推動了人臉識別的技術(shù)發(fā)展。

第三次浪潮，讓人工智能成勢，應(yīng)用場景明確，大數(shù)據(jù)+計算能力支撐，讓算法演化速度更為迅速。

中國的人工智能在1977年就已經(jīng)開啟了基礎(chǔ)，1986年中年各國計算機學(xué)會下開始成立人工智能學(xué)組，至今為止組建了八屆委員。

當(dāng)前的人工智能顯示出了一些新的特征:

端倪一

形成了大數(shù)據(jù)上的深度學(xué)習(xí)與自我鍛煉的綜合進化技術(shù)，這一點在AlphaGo體現(xiàn)的很是明顯。

端倪二

基于網(wǎng)絡(luò)下的群體智能時代即將到來，國外《Science》曾將群智計算按難易程度分為了：實現(xiàn)任務(wù)分配的眾包模式、較復(fù)雜支持工作流模式以及最復(fù)雜的協(xié)同求解問題的生態(tài)系統(tǒng)模式。

端倪三

人機一體化的技術(shù)導(dǎo)向混合智能。

端倪四

跨媒體推理從語言、視覺、圖形與聽覺之間的語義貫通間可以形成更好的構(gòu)建升級。

端倪五

無人系統(tǒng)崛起的迅猛。

中國計劃推廣新一代的人工智能即——2.0版本。

相關(guān)的支撐技術(shù)，包括安全評測，技術(shù)標準，法律法規(guī)，另外還有對社會的一些綜合影響，包括就業(yè)等等的綜合影響。

五大核心集成包括大數(shù)據(jù)智能，跨媒體智能，群體智能，混合增強智能，自主無人系統(tǒng)。目前工程院的報告提交之后，，國務(wù)院印發(fā)了新一代人工智能的通知。去年11月份科技部召開了重大科技項目啟動會，當(dāng)時作為參與和將來作為主要的技術(shù)支撐的新一代人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟也參與這個會議。最新的動態(tài)顯示科技部已經(jīng)正式發(fā)布了第一批新一代人工智能重大項目的申報指南，今年會投入8.7億支持一些項目。

目前聯(lián)盟主要做開源平臺，現(xiàn)在有一些開源框架，很多企業(yè)都在開放他們的開放平臺，進而實現(xiàn)人工智能機器學(xué)習(xí)的開放框架，國內(nèi)的企業(yè)可以形成一個比較統(tǒng)一的資源互補的開放的平臺。

今年在深圳專門召開的聯(lián)盟啟動儀式正式開啟一個開源平臺，這是完全用開源的形式做的工作，目前在按部就班的推進之中。軟件部分各方企業(yè)來貢獻，深圳的實驗室將支持硬件部分，最終將形成對產(chǎn)業(yè)的扶持。

高文總結(jié)道，人工智能的發(fā)展到現(xiàn)在三起兩落，本身是一個螺旋式的發(fā)展，未來將在包括計算機科學(xué)，電子學(xué)，自動化等方面進行輪番的演練。從應(yīng)用上面來說，現(xiàn)在基于電子學(xué)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的東西會逐漸成為第一。未來的人工智能期待一些新的算法和理論出現(xiàn)，將有助于實現(xiàn)自適應(yīng)基于概率模型的機器學(xué)習(xí)和小數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)更密切，但目前還不是很清晰。中國下一代的人工智能在機器學(xué)習(xí)的新算法上面已具備了更多的布局，希望在機器學(xué)習(xí)新算法方法有更多的進步，作為產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟將會在整個國家的新一代人工智能的活動當(dāng)中起到應(yīng)有的作用。此外廣電新媒體，未來更需要人工智能介入，聯(lián)盟愿意配合廣電領(lǐng)域把人工智能在中國的落地工作做好。