物聯(lián)網還在發(fā)生變化

隨著5G技術的逐漸成熟與商用的逐漸臨近，物聯(lián)網再次受到市場的關注，據IDC預測，到2021年中國物聯(lián)網支出將達到2912．2億美元，中國物聯(lián)網市場支出將在未來5年保持11．9％的年均增長率。在物聯(lián)網發(fā)展至關重要的一年，2018年物聯(lián)網將如何發(fā)展引人深思，對此，中國信息通信研究院物聯(lián)網主任工程師羅松發(fā)表了一些看法。

近年物聯(lián)網外延擴張，內涵變化不大

“近年物聯(lián)網的發(fā)展整體來看，還是有很多亮點的。物聯(lián)網發(fā)展的核心就像基因一樣，有兩個‘螺旋體’，一個是網絡連接，另一個是基于物聯(lián)網數(shù)據的運營和創(chuàng)新，這兩個‘螺旋體’一直在推動物聯(lián)網做螺旋式的上升發(fā)展?！绷_松表示，“2017年可以看作NB－IOT商用元年，但是還沒有達到大規(guī)模商用的程度，換種說法是2017年NB－IoT具備了商用的條件，即技術的成熟度以及成本上的可用性，當然包括網絡部署實施的完成，但是NB－IoT大規(guī)模、很成熟的應用還沒有形成，而只是小規(guī)模的、多行業(yè)的以探索性應用為主的示范性應用。總而言之，就是NB－IoT的商用條件具備了，但是它的大規(guī)模應用，我認為還是需要2018年去考慮?！?/p>

對于物聯(lián)網生態(tài)發(fā)展模式，業(yè)界達成的共識是基于物聯(lián)網的平臺，做數(shù)據收集和開放，數(shù)據要統(tǒng)一處理，包括設備的管理、連接的管理。羅松告訴記者，2017年物聯(lián)網平臺的發(fā)展比較迅速，從2016年全球300多家發(fā)展到2017年年底的450多家，平臺增加了約1／4，并且營收不錯。平臺上的應用及生態(tài)構建很有成效。從2017年表現(xiàn)來看，大平臺和小平臺之間的差距在逐漸拉大，預計到2018年，大平臺會逐漸增多。

隨著消費升級的推動以及與物聯(lián)網的結合，出現(xiàn)了一些新的應用熱點。除了傳統(tǒng)的車聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網，在2017年涌現(xiàn)出新的應用熱點，這些新熱點很多是數(shù)字經濟、信息消費，而新理念帶來的互聯(lián)網技術融合更是催生了一些創(chuàng)新應用。比如在智能家居領域，有很多智能單品顯得特別火熱，諸如智能音箱、智能門鎖等。另外衍生了許多線上、線下與物聯(lián)網相結合的新經濟模式，比如基于物聯(lián)網技術與共享經濟結合的共享單車等。

“這樣看來，2017年物聯(lián)網的發(fā)展相比2016年外延范圍擴大得更廣，但相比外延，在內涵方面并沒有出現(xiàn)一個大的思路上的變化，還是在沿著2016年的主要發(fā)展方向在走，但不可否認的是發(fā)展的條件更充分了?！绷_松如是說。

2018年將更關注物聯(lián)網的“內涵”發(fā)展

“2018年，物聯(lián)網在整體發(fā)展思路上相比2017年會有一些新的創(chuàng)新和調整，比較核心的或者說是比較被業(yè)界看好的是人工智能在物聯(lián)網行業(yè)內的應用。”羅松認為，“物聯(lián)網的核心是數(shù)據，傳統(tǒng)運營依據的是經驗及如何更有效率地使用數(shù)據，但現(xiàn)在通過人工智能能夠更好地進行基于行業(yè)的算法開發(fā)，并與物聯(lián)網數(shù)據相結合，從而能夠更充分、合理、有效率地利用數(shù)據，為企業(yè)、行業(yè)發(fā)展帶來價值?！?/p>

人工智能是2018年物聯(lián)網的一個主攻方向。眾所周知，物聯(lián)網行業(yè)領域非常龐大，分支繁多，它所涉及的發(fā)展邏輯也不盡相同，對于一些面向消費者（B2C）的物聯(lián)網企業(yè)來說，人工智能就是一個重要的突破口，與人工智能結合會促使企業(yè)發(fā)展更快，這類企業(yè)更注重創(chuàng)造性，而在安全性、可靠性上的要求并不嚴苛。豐富的創(chuàng)新應用更容易吸引用戶，這些企業(yè)在2018年將會更加注重開發(fā)與人工智能相結合的消費品的創(chuàng)新應用。

至于B2B方面，安全及高可靠性是更為重要的因素，故而其圍繞與人工智能的結合發(fā)展相對B2C來說會慢一些，其創(chuàng)新核心更傾向于面向行業(yè)應用的算法創(chuàng)新。預計2018年會有很多人工智能算法模型出來。

“現(xiàn)在平臺競爭更多集中在服務平臺的開放能力，即平臺所提供的連接和管理能力，2018年應該會更關注平臺是否能夠開放算法，能否通過數(shù)據訓練人工智能以便提升算法的可用性、精確度?！绷_松表示。

物聯(lián)網有三大主流技術NB－IoT、eMTC與LoRa，有關物聯(lián)網專網制式之爭在2017年顯得尤為突出，在2017年世界移動大會上，3種網絡標準格外引人關注。由于三者同屬低功耗廣域網技術，所以在具體應用場景中都具備一定優(yōu)勢。

2017年12月13日，工信部無線電管理局公開征求對《微功率短距離無線電發(fā)射設備技術要求（征求意見稿）》的意見。其中對470～510MHz這個無線電計量儀表使用頻段有了更改，意見稱，“在滿足傳輸數(shù)據時，其發(fā)射機單次工作時間不超過5秒的條件下，470～510MHz頻段可作為民用無線電計量儀表使用頻段。限單頻點使用，不能用于組網應用。若使用頻率與當?shù)芈曇簟㈦娨晱V播電臺頻率相同時，不得在當?shù)厥褂?；若對當?shù)芈曇?、電視廣播接收產生干擾時，應立即停止使用，待消除干擾或調整到無干擾頻率后方可重新使用”。

2017年LoRa芯片在國內的出貨量超過了1000萬片，NB－IoT芯片的出貨量正在趕超。業(yè)界都比較關注征求意見稿的后續(xù)反饋意見，或將對LoRa的發(fā)展造成一定影響。

與NB－IoT相比，eMTC從技術角度看是具備一定先進性的，帶寬更寬，支持一定的移動性，還能支持語音通話，而在國際上，美國和歐洲都在用，擁有雄厚的市場。對于運營商來講，eMTC和NB－IoT兩種技術是可以并存選用的，就看需要哪種技術，靈活運用更為合適。比如中國電信已明確提出將在2018年開始eMTC商用部署。

2018年，NB－IoT將延續(xù)2017年的強勁發(fā)展勢頭，而eMTC在2018年將逐漸引起業(yè)界重視，部署規(guī)模也將逐步擴大。

NB－IoT芯片和模組成本要進一步下降

2018年將重點關注NB－IoT大規(guī)模商用，工信部曾發(fā)布《關于全面推進移動物聯(lián)網（NB－IoT）建設發(fā)展的通知》，提出到2017年末，實現(xiàn)NB－IoT網絡覆蓋直轄市、省會城市等主要城市，基站規(guī)模達到40萬個。到2020年，NB－IoT網絡實現(xiàn)全國普遍覆蓋，面向室內、交通路網、地下管網等應用場景實現(xiàn)深度覆蓋，基站規(guī)模達到150萬個。

三大基礎運營商及各大廠商均在NB－IoT方面取得了重要進展，例如中國聯(lián)通已在全國數(shù)十個城市完成NB－IoT試商用開通，全國300多個城市具備快速接入NB－IoT網絡的能力。2017年底前，中國移動實現(xiàn)346個城市的NB－IoT連續(xù)覆蓋和全面商用。華為、高通以及各大物聯(lián)網模組廠商已積極聯(lián)合運營商開展NB－IoT的部署。

但是，目前模組價格存在的問題，致使物聯(lián)網產業(yè)鏈不成熟、市場沒有很好地繁榮起來。對于此，中國移動希望幫助產業(yè)鏈降低物聯(lián)網硬件成本，并推出20億元的物聯(lián)網專項補貼，其中10億元專門為NB－IoT準備，補貼率可以到達80％，并推出了20元和40元兩檔NB－IoT套餐，希望滿足不同的行業(yè)客戶對網絡的需求。

中國聯(lián)通與廣州基金合作，引入社會資本聯(lián)手打造100億元物聯(lián)網產業(yè)基金，用于物聯(lián)網、智慧制造、工業(yè)互聯(lián)網等領域的布局。

此前，中國電信2017年物聯(lián)網模塊聯(lián)合促銷項目招標結果出爐，總量為50萬片，此次招標補貼由20元提升至30元，使得NB－IoT模組實現(xiàn)了每片36元（含稅）。

“36元與之前相比有了大幅度降價，但是與2G的GPS模塊價格（每片在15元左右）相比還有差距，要想大規(guī)模應用NB－IoT的模組和芯片，降價是必然的，必須要降價到各行業(yè)能支付得起的價格。”羅松認為，“2018年促進NB－IoT產業(yè)鏈成熟，將是一項重要的工作?！盢B－IoT模組和芯片的出貨量加大，成本才能進一步降低，才能促進應用不斷擴大，“運營商補貼是有效的辦法，補貼產業(yè)制造者，推動消費者購買，這樣即可形成一個良性的循環(huán)?！?/p>

羅松強調，“2018年是NB－IoT發(fā)展至關重要的一年，預計2020年5G就會商用，所以NB－IoT要搶在5G商用這個窗口期之前發(fā)展起來。”但NB－IoT大規(guī)模商用需要運營商的推動，也需要行業(yè)用戶應用，需要通過技術解決行業(yè)痛點、難點，提供有價值的應用，目前有許多用戶存在顧慮，還在試水。面向物聯(lián)網的應用設計要適用于各個行業(yè)，這需要產業(yè)鏈上各環(huán)節(jié)不斷磨合、探索。隨著NB－IoT的發(fā)展，一些深層次的問題也會有所暴露，比如NB－IoT收集來的數(shù)據歸屬權應該是誰？誰應有這些數(shù)據的知情權？提供連接的企業(yè)能否處理這些數(shù)據？做好這些還有很長的路要走。