華為與賽靈思聯合發(fā)布了FX系列FPGA加速卡,提供了高能效比的加速解決方案

2018年10月16日，華為在賽靈思開發(fā)者論壇( XDF)上與賽靈思聯合發(fā)布了FX系列FPGA加速卡，為基因測序、視頻編碼、圖片處理、數據壓縮等業(yè)務提供了高能效比的加速解決方案。

隨著IT和人工智能技術快速發(fā)展，尋找高能效比的數據中心加速方案至關重要。我們很高興和賽靈思開展技術及商業(yè)合作，結合雙方的優(yōu)勢共同為企業(yè)客戶提供靈活高效的FPGA加速解決方案，助力客戶在智能時代快速應對業(yè)務變化。——張小華，華為 IT 智能計算業(yè)務部副總裁

圖文：華為 IT 智能計算業(yè)務部副總裁張小華與賽靈思數據中心副總裁 Freddy Engineer 共同發(fā)布 FX 系列 FPGA 加速卡

FX系列FPGA加速卡實物圖

FX系列加速卡介紹

FX系列FPGA加速卡面向高性能場景，其基于Ultrascale+ 16nm VU9P/VU5P芯片的FX600/FX300加速卡，支持PCIe 3.0 x16互連通道，2*100GE網絡通道，最大外掛128GB內存，整卡最大功耗支持200W。

FX系列FPGA加速卡擁有極高的穩(wěn)定性，基于FX600部署的華為FPGA加速云服務器已經批量部署并穩(wěn)定運行一年多時間，并且FX系列FPGA加速卡提供人工智能、基因測序、視頻編碼、圖片處理、數據壓縮、網絡處理等業(yè)務的優(yōu)化設計，具有高性能計算能力和大帶寬數據連接能力，適用于多種類型的硬件加速業(yè)務，用最高能效比加速用戶的數據中心。

FX系列加速卡特色

靈活管理: 支持Flash升級即時生效，免整機上下電；提供本地FPGA管理SDK，易于第三方管理軟件無縫集成

: 支持Xilinx SDA平臺，OpenCL、C/C++編程，適用Block計算場景；支持華為DPDK平臺，RTL編程，適用高帶寬低延遲場景、Stream計算場景

FX系列加速卡產品規(guī)格

高性能應用場景介紹

視頻處理

圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉碼、實時渲染、互聯網直播和AR/VR等視頻應用，需要大量的實時計算能力，普通的服務器難以滿足性能需求，FPGA服務器可以提供高性價比的視頻解決方案，是視頻類場景的理想選擇。

圖片轉碼

圖片內容隨著大數據、物聯網、移動互聯、云計算等技術的蓬勃發(fā)展在持續(xù)增長，縮略圖、像素處理、圖片分析等過程占用大量的服務器資源，需要硬件加速技術解決CPU計算能力的性能瓶頸。FPGA服務器具有高效并行計算能力，具有高吞吐、低時延的優(yōu)點，可以很好解決CPU處理并發(fā)度低、圖片處理耗時長、計算資源消耗大等問題，滿足圖片業(yè)務性能的需求。

基因組學研究

通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數據的快速分析，可實現精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數據的處理，該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數據快速計算的需求。

金融分析

金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應有很高的要求，比如基于定價樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風險分析和決策、交易安全保證等，FPGA服務器通過可編程的硬件加速技術，可以針對各種場景提供最優(yōu)硬件加速解決方案，部分場景可以提供相比純軟件百倍的性能改善。

深度學習

機器學習中多層神經網絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數據，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，FPGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。