物聯(lián)網(wǎng)如何解決實體零售店存在的問題

電子商務(wù)僅占美國零售額的10%，但它卻影響著消費者對所有購物的態(tài)度。我們使用電子商務(wù)來獲得更好的價格、便利性、選擇和研究能力，當(dāng)我們在實體商店里找不到某種東西時，我們會非常沮喪（多虧了電子商務(wù)）。

我們期望：▲詳細(xì)產(chǎn)品信息▲研究選項▲一鍵式結(jié)賬

但是，實體店購物也有一些不容置疑的好處，我們中的許多人喜歡與朋友和家人一起閑逛漂亮的購物中心和有趣的購物商店，我們喜歡試穿商品，可以真正感受我們要買的東西。進入商店并帶著商品離開的即時性感覺是令人愉悅的。有一些電子商務(wù)公司已經(jīng)開設(shè)或收購了實體商店以提供這些體驗。盡管如此，實體商店缺乏電子商務(wù)服務(wù)商最重視的東西：數(shù)據(jù)。

這比較困難：▲庫存跟蹤▲衡量購物者行為▲個性化營銷服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以縮小物理體驗和數(shù)字體驗之間的差距。實現(xiàn)這一目標(biāo)的不是孤立的物聯(lián)網(wǎng)工具，而是一種集成了許多技術(shù)的方案，包括RFID通信、移動應(yīng)用、云平臺、藍牙、NFC、傳感器、無線電源等。綜合起來，這些技術(shù)可以解決上面列出的所有六個弱點。為了說明如何做到這一點，讓我們在一個名為iot store的假想商店里繪制出零售體驗圖。

進入商店

當(dāng)一名顧客進入iotstore商店時，她會打開手機應(yīng)用程序，并將其與購物車配對。這樣做可以告訴iotstore云平臺誰已經(jīng)進入了商店，iotstore的人工智能系統(tǒng)根據(jù)該名顧客獨特的購物記錄自動生成優(yōu)惠策略，其中包括過去的交易、使用或忽略的優(yōu)惠、購物路線、人口統(tǒng)計和其他數(shù)據(jù)。例如，如果這個人過去每周購買4至5個牛油果，但自從一個月前價格上漲后就再沒有購買過，那么iotstore的營銷算法可以為牛油果提供特別優(yōu)惠。該應(yīng)用程序還可以顯示顧客以前的購物清單，并詢問顧客是否愿意再次購買這些商品。物聯(lián)網(wǎng)庫存在iotstore商店，每件商品都有一個RFID芯片，可將其連接到店內(nèi)Wi-Fi。這些芯片是從10米遠(yuǎn)的地方無線供電，這意味著它們不需要板載電池或電纜。

它們可以將數(shù)據(jù)提交到云中并嵌入到任何項目中，而無需增加批量。iotstore定期對這些芯片進行更新以更新庫存數(shù)量，并且不需要員工來掃描每一件商品。RFID芯片在移動時被跟蹤。如果顧客在購物車中放置了商品，購物車的RFID掃描儀會將商品添加到iotstore智能手機應(yīng)用程序中。實際上，它承擔(dān)收銀員的工作，系統(tǒng)會跟蹤顧客選擇的商品以及訂購順序，它還可以判斷顧客是否拿起了一件商品，但沒有將它放入購物車，或者顧客是否把商品放入購物車，但后來又放棄了。

研究和消費者數(shù)據(jù)

由于每件商品都有識別芯片，顧客可以使用手機NFC掃描來識別和研究一件商品。假設(shè)購物者對貨架上健身追蹤器感興趣，但她不知道該買哪一個，通常，顧客回到家中，在網(wǎng)上搜索并在線訂購。但是在iotstore，顧客用手機掃描了三款類似可穿戴設(shè)備，iotstore應(yīng)用程序?qū)@些產(chǎn)品功能進行逐個比較，顧客還可以使用iotstore觀看產(chǎn)品視頻、閱讀用戶評論、獲取媒體報道并查看可穿戴設(shè)備的常用組件，顧客甚至可以查詢組件來源和組裝地點信息。

一鍵結(jié)帳

當(dāng)顧客靠近商店出口時，iotstore應(yīng)用的地理定位服務(wù)會發(fā)送一個結(jié)賬通知，顧客查看列出的商品并點擊以信用卡付費。同時，出口處的RFID掃描儀會識別是否有人（無意或故意）沒有支付貨款并試圖離開。我們還可以把顧客的購物車想象成具有自動駕駛功能，它會自動回到購物車收集通道。在iotstore，不會有手推車散落在停車場周圍，更不會擋住停車位。

零售無弱點

iotstore的物聯(lián)網(wǎng)購物體驗解決了影響實體零售消費者和品牌商的弱點，物聯(lián)網(wǎng)為顧客提供了網(wǎng)上瀏覽產(chǎn)品信息、研究選項和自助結(jié)賬服務(wù)；同樣，物聯(lián)網(wǎng)自動化了庫存，擴展了數(shù)據(jù)收集，并引入了個性化。世界上最好的零售商一定是那些將在線和實體緊密融合的商家，如果還沒有，物聯(lián)網(wǎng)將填補這兩種體驗之間的差距。