華為推出了自己的深度學習框架MindSpore

中國公司“芯”思不減，繼百度發(fā)布昆侖芯片、阿里成立平頭哥之后，華為在10月10日的全聯(lián)接大會上公布了兩款AI芯片，昇騰310和昇騰910，預計在2019年二季度面世。

華為輪值董事長徐直軍在會上表示，華為將打造面向云、邊緣和端等全場景全棧解決方案，包括芯片、學習框架和應(yīng)用等全堆棧方案。

在華為的芯片計劃中，除了昇騰910所處的Max系列主要用于云端，昇騰310所屬Mini系列和其他的Lite、Tiny、Nano系列，主要用于物聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)終端、智能手機、智能穿戴等消費終端，以IP方式跟其他芯片結(jié)合在一起服務(wù)于各個產(chǎn)品。

芯片之外，華為推出了自己的深度學習框架MindSpore，計劃吸引各個領(lǐng)域的AI開發(fā)者。華為推出AI芯片，焦點在于AI，而非芯片。

此次公布的昇騰910，是目前單芯片計算密度最大的，根據(jù)公布數(shù)據(jù)看，密度超過英偉達同類芯片一倍。不過，作為對比的英偉達Tesla V100，是去年5月發(fā)布的芯片，相隔一年，難言超越。

當然大家都很明白，接下來一段時間通信行業(yè)最大的事情就是部署5G。而5G的第一波福利無疑就是設(shè)備和專利，華為作為世界通信設(shè)備的老大并且在5G領(lǐng)域下了很多功夫。雖然在5G投票中不敵高通，但是華為的硬件儲備實力沒有人敢忽視。

不過，就在5G到來的黎明之際，美國、俄羅斯和澳大利亞相繼宣布出于國家安全考慮將華為排除在了國家5G建設(shè)規(guī)劃之外，并且日本、韓國、印度等國也有效仿之意。而更令國人和華為費解的是，7月10日中國移動宣布和諾基亞簽訂10億歐元框架協(xié)議，雙方將在5G方面達成戰(zhàn)略合作。華為拿到的第一張5G訂單來自歐洲的意大利。

華為深耕5G不是一天兩天的事情了，在技術(shù)儲備上僅次于高通，在設(shè)備性能上無人出其右。然而，在5G熱火朝天準備中，華為卻因為種種原因被冷落，華為人定然是咽不下這口氣的。

我們都知道5G網(wǎng)絡(luò)有一個典型的應(yīng)用場景是萬物互聯(lián)。如果運營商想要打破這樣的尷尬，勢必要通過合作模式更多的參與到應(yīng)用端，畢竟運營商在應(yīng)用上面的研發(fā)能力這么多年一直都很羸弱。

接下來，我們說一下5G和人工智能（AI）。5G被認為是人工智能的原動力技術(shù)，將大力推動終端側(cè)人工智能的發(fā)展，不管是城市大腦、自動駕駛還是智能制造等，5G網(wǎng)絡(luò)將讓人工智能大跨步發(fā)展。

而人工智能也在融入5G建設(shè)，智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、智能網(wǎng)絡(luò)維護等都需要人工智能技術(shù)的加持。運營商也在努力和學界、研界合作“人工智能聯(lián)合實驗室”等項目，將人工智能技術(shù)作為下一代網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重要工具，中國聯(lián)通“雪亮工程”就是很鮮明的例子。

華為在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的布局更成熟一些，在國內(nèi)和國際上建立了多個物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，比如華為歐洲和中東物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)等。這樣龐大的生態(tài)系統(tǒng)是運營商不敢忽略的。

先說全鏈接大會上面“很嚇人”的消息：昇騰芯片，華為將以AI加速模塊、AI服務(wù)器、云服務(wù)的形式面向第三方銷售。華為在芯片設(shè)計上面的能力在麒麟芯片就已經(jīng)有所展現(xiàn)，從跟隨者一路殺到了手機芯片的第一陣營，現(xiàn)在更是即將摘得安卓7nm第一芯的桂冠。

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靠著同樣不外銷的麒麟芯片，華為超越了蘋果，坐在了全球手機出貨量第二的位置上。而麒麟芯片是基于Arm架構(gòu)的，它的AI能力來源于寒武紀。即便如此，華為還是靠著麒麟芯片在手機市場大肆掠奪市場，更是靠著自研芯片的優(yōu)勢讓榮耀成為性價比手機的代表作品。

昇騰芯片算作是麒麟的進階版本，雖然針對的市場不同，但是華為讓自研更加純粹了。昇騰芯片是核心，真正對競爭對手具有巨大殺傷力的是“達芬奇項目”：以達芬奇架構(gòu)為基礎(chǔ)的芯片，最終和算子開發(fā)工具CANN、統(tǒng)一訓練推理架構(gòu)MindSpore、機器學習PaaS ModelArts一道，組成了華為在AI方面的全棧全場景方案。

這樣做的優(yōu)劣勢都很明顯。劣勢是自研芯片讓產(chǎn)品的靈活性降低，生態(tài)系統(tǒng)進入有了一定的限制。優(yōu)勢是產(chǎn)品價格定位靈活，可以靠著芯片自研讓產(chǎn)品高溢價，也可以主打性價比。當然更大的優(yōu)勢，也是更深的意義是自主芯片在手避免“中興事件”發(fā)生在自己身上。

對比國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，華為稍顯“后發(fā)”。7月4日，百度推出自主研發(fā)的中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”，這是目前為止業(yè)內(nèi)設(shè)計算力最高的AI芯片，功耗僅為100+W。阿里巴巴于2017年10月成立達摩院，組建一個芯片研究團隊，在全球8個城市進行Ali-NPU芯片的研發(fā)工作，預計2019年年中推出。

同時，阿里還斥資收購能夠給予資助指令架構(gòu)并量產(chǎn)的CPU供應(yīng)商中天微，投資寒武紀等智能芯片公司。寒武紀曾為華為Mate 10的麒麟980提供AI芯片。

華為、阿里等巨頭的進入，曾有人擔憂初創(chuàng)芯片企業(yè)的生存空間變小。對此，盛陵海分析，國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)大多是AI公司的背景，掌握一定程度的算法，做自己的芯片。

“這些初創(chuàng)公司往往瞄準視頻、監(jiān)控系統(tǒng)等單純的人工智能應(yīng)用場景，能夠直接面向市場，對于系統(tǒng)等其他方面的要求不會很高。”盛陵海表示，這些廠商大多是基于自己的AI應(yīng)用來制造芯片，不是做傳統(tǒng)的芯片打造業(yè)務(wù)。

在他看來，巨頭掌握的算法是在大量訓練中得出的，別的廠商很難撼動這個資源。華為、百度等公司搭建的平臺，也會吸引小公司進入，彼此并不沖突。