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Python是否會取代C/C++成為人工智能核心算法?

張康康 ? 2018-10-25 19:44 ? 次閱讀

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品日漸飽和,移動互聯(lián)網(wǎng)也已進入下半場,市場已經(jīng)從巔峰時代逐漸進入一個相對平穩(wěn)的發(fā)展階段,互聯(lián)網(wǎng)人口滲透率已經(jīng)超過了50%。人工智能掀起了新的一波世界科技浪潮,互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司BAT、近年來崛起的人工智能企業(yè)曠世科技Face++、商湯科技、極鏈科技Video++都在不斷增大人工智能領(lǐng)域的投入。

自從2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能課程之后,python一路逆襲成為人工智能時代最合適的語言,并借此為未來國家和社會發(fā)展奠定了人工智能的人才培養(yǎng)基礎(chǔ),甚至被眾多程序員譽為“宇宙最好的編程語言”。

但人工智能的核心算法主要還是依賴于C/C++的。

因為是計算密集型,需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU、專用硬件之類的接口,這些都只有C/C++能做到,所以某種意義上來說,其實C/C++才是人工智能領(lǐng)域最重要的語言。

Python是API binding,使用Python是因為CPython的膠水語言特性,能夠把用其他語言制作的各種模塊很輕松的連接在一起,比如3D游戲中的圖形渲染,性能要求特別高就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調(diào)用的擴展類庫。所以說要開發(fā)一個其他語言到C/C++的跨語言接口,Python是最容易的,比其他語言的ffi門檻要低很多,尤其是使用Cython的時候,其他語言的ffi許多都只能導(dǎo)入C的函數(shù)入口點,復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大多只能手工用byte數(shù)組接起來,如果還需要回調(diào)函數(shù)輸入那就無計可施了。

而Cpython的C API是雙向融合的,可以直接對外暴露封裝過的Python對象,還可以允許用戶通過繼承這些自定義對象來引入新特性,在一定條件限制下甚至可以從C代碼當(dāng)中再調(diào)用Python的函數(shù)。不過這也是PyPy這樣的JIT解釋器的一個障礙。而且Python歷史上也一直都是科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析的重要工具,有numpy這樣的底子,因為行業(yè)近似所以選擇API binding語言的時候會首選Python,同時復(fù)用numpy這樣的基礎(chǔ)庫既減少了開發(fā)工作量,也方便從業(yè)人員上手。

機器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個分支,它是讓機器能具備擺脫對人工指令的依賴,能按照一定的算法開展自主學(xué)習(xí)的能力,它的出現(xiàn)才真正讓“人工智能”不枉智能二字。在當(dāng)下興起的人工智能以及大數(shù)據(jù)運用上,Python的優(yōu)勢可以被廣泛運用到許多領(lǐng)域和重要的日常軟件功能當(dāng)中,人臉識別、會話接口、商業(yè)智能等領(lǐng)域,Python都證明了它的實用性。自動化的司法調(diào)查、安全檢查、網(wǎng)頁分析等都有可能使用Python來實現(xiàn)。但未來5到10年,整個人工智能會往什么方向發(fā)展?Python和C/C++誰能成為核心算法,值得我們的期待。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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