借助NVIDIA GPU,Dabarti Studio釋放了創(chuàng)造力與生產(chǎn)力,速度、品質(zhì)和盈利能力皆顯著提高。
圖像由 Dabarti Studio 提供
Dabarti Studio于2009年成立,旨在制作高品質(zhì)的CGI靜圖和動畫,其大多數(shù)作品都通過Shutterstock和Getty Images等免版稅圖庫代理公司銷售。Dabarti的業(yè)務(wù)范疇還包括定制CGI靜圖和動畫的創(chuàng)作、合成和調(diào)色,以及現(xiàn)場服務(wù)和VFX特效指導(dǎo)。
技術(shù)限制影響Dabarti競爭力
圖像由 Dabarti Studio 提供
Dabarti制作的CGI靜圖和動畫主要投放于免版稅市場,該市場競爭激烈,藝術(shù)家和代理公司為吸引和留住客戶各顯神通,而精良的制作正是留住客戶的關(guān)鍵。
“早期我們依靠基于CPU的渲染。這種渲染雖然有效,但為了做到面面俱到我們不得不來回折騰,在此過程中免不了許多嘗試與出錯,因為我們必須在完成一些工作后等待渲染,做出更改,然后以非交互式方式按需重復(fù)操作?!盌abarti創(chuàng)始人兼創(chuàng)意總監(jiān)Tomasz Wyszolmirski解釋道。
部署NVIDIA GPU實現(xiàn)效率飛躍
圖像由 Dabarti Studio 提供
NVIDIA Maxwell GPU重新點燃了Dabarti使用GPU渲染的希望。2015年1月,Dabarti Studio在現(xiàn)有的工作站中安裝并測試完NVIDIA GPU。
對于產(chǎn)品級渲染,他們構(gòu)建了有四塊NVIDIA GPU顯卡的渲染服務(wù)器,還遷移到V-Ray GPU,以便實時查看物體、材質(zhì)和光線的更新效果。
Dabarti還采用了新上市的NVIDIA卡。當前的工作站使用NVIDIA Pascal架構(gòu)的GPU顯卡處理渲染問題,而其當前的渲染服務(wù)器配備了四塊NVIDIA GPU顯卡,且新工作站使用了兩塊NVIDIA Quadro GP100 GPU。使用兩塊支持NVIDIA NVLink的NVIDIA Quadro GP100 GPU后,Dabarti可以輕松處理超大型場景。
Wyszolmirski表示:“在讓軟件按我們希望的方式運行時,出現(xiàn)了一些小問題,此外我們還必須考慮新的工作流程。即便如此,我們還是發(fā)現(xiàn)速度、交互性和真實感隨即出現(xiàn)質(zhì)的飛躍。例如,工作流程速度提高了4-6倍…… 而且這還只是個開端。我們還發(fā)現(xiàn),與競爭性產(chǎn)品相比,NVIDIA GPU的速度要快三倍?!?/p>
NVIDIA GPU提高速度、品質(zhì)和盈利
GPU渲染改變了工作流程,用戶能夠以交互方式看到效果,而無需像使用CPU渲染一樣耗時等待。這種實時反饋提高了品質(zhì)和真實感,同時縮減了時間和成本。
例如,使用CPU渲染動畫時,每幀成本為40美分,而使用GPU渲染時,每幀成本僅需10美分。這是因為與CPU渲染相比,GPU渲染的場景設(shè)置時間縮減了60-70%,而速度提高了4-6倍。
“使用NVIDIA Quadro GP100 GPU后,我們可以完全自由地專注于創(chuàng)作,不必擔心系統(tǒng)反應(yīng)不過來。此渲染方法顯著提高了我們的畫質(zhì),客戶們都注意到了這個變化。我們發(fā)現(xiàn)收益增加了30-40%,除了現(xiàn)有的免版稅工作以外,我們接到的客戶項目也越來越多。收益增加,成本降低,這意味著我們的利潤更豐厚。客戶青睞我們的作品,而我們則為收益感到高興。”Wyszolmirski最后總結(jié)說道。
-
cpu
+關(guān)注
關(guān)注
68文章
10922瀏覽量
213332 -
顯卡
+關(guān)注
關(guān)注
16文章
2467瀏覽量
68318
原文標題:NVIDIA GPU如何讓圖像和動畫“活”起來?
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
NVIDIA推出GeForce RTX 50系列臺式機和筆記本電腦GPU
借助NVIDIA GPU提升魯班系統(tǒng)CAE軟件計算效率
《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》
全新NVIDIA NIM微服務(wù)實現(xiàn)突破性進展
AMD與NVIDIA GPU優(yōu)缺點
NVIDIA NIM助力企業(yè)高效部署生成式AI模型
![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/FE/9C/wKgZomai_rmAC1MZAAcG8-ZGlao305.png)
NVIDIA全面轉(zhuǎn)向開源GPU內(nèi)核模塊
![<b class='flag-5'>NVIDIA</b>全面轉(zhuǎn)向開源<b class='flag-5'>GPU</b>內(nèi)核模塊](https://file1.elecfans.com/web2/M00/FE/56/wKgZomahscOATwiOAAAJIjh4jLs592.png)
如何在tx2部署模型
NVIDIA突破美國禁令,將在中東部署其高性能AI/HPC GPU加速卡
NVIDIA推出兩款基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的全新臺式機GPU
利用NVIDIA組件提升GPU推理的吞吐
Edge Impulse發(fā)布新工具,助 NVIDIA 模型大規(guī)模部署
NVIDIA的Maxwell GPU架構(gòu)功耗不可思議
![<b class='flag-5'>NVIDIA</b>的Maxwell <b class='flag-5'>GPU</b>架構(gòu)功耗不可思議](https://file1.elecfans.com/web2/M00/C1/1B/wKgaomXTFEKAbi4vAAAltm2Vk4A518.png)
評論