華為決定全力打造自己的AI平臺

在人工智能（AI）領(lǐng)域進(jìn)行了一年多的摸索之后，華為決定全力打造自己的AI平臺。10月10日，華為在上海召開第三屆全聯(lián)接大會，宣布公司的AI戰(zhàn)略。華為輪值董事長徐直軍在會上宣布，華為將面向云、邊緣和端打造全棧全場景的解決方案，包括專用的AI芯片和自己的深度學(xué)習(xí)框架MindSpore。市場普遍認(rèn)為，這將直接與英偉達(dá)、谷歌等AI領(lǐng)域先行者同臺競爭。

與此前外界猜測不同，華為不只發(fā)布了一款用在數(shù)據(jù)中心的AI芯片，而是計劃做五類AI芯片，其中Nano、Tiny、Lite和Mini四個系列用在從藍(lán)牙耳機到自動駕駛汽車等不同類型的終端，Max系列用在云端。

不過，當(dāng)天華為只公布了Max系列的昇騰910和Mini系列的昇騰310兩款芯片的細(xì)節(jié)，分別用在數(shù)據(jù)中心和邊緣端兩個領(lǐng)域。其它系列的芯片要到2019年之后才會陸續(xù)亮相。

“人工智能觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革，將涉及所有行業(yè)?！毙熘避姳硎?，“我們認(rèn)為，應(yīng)該有一站式平臺，提供必需的自動化工具，讓AI應(yīng)用開發(fā)更容易，更快捷，從而使AI成為所有應(yīng)用開發(fā)者甚至所有ICT技術(shù)從業(yè)人員的一項基本技能?！?/p>

在當(dāng)天宣布的華為AI戰(zhàn)略中，華為希望提供一個全棧全場景的一站式解決方案，從芯片到云，打造AI平臺。開發(fā)者可基于華為AI平臺開發(fā)交通、教育等各種各樣的應(yīng)用。

華為的產(chǎn)品最初將自用，但也瞄準(zhǔn)國內(nèi)的各類AI初創(chuàng)企業(yè)和華為傳統(tǒng)客戶，希望以更低價格吸引他們到華為的平臺上。

“（華為提的）‘普惠AI’很簡單，就是要降價?！毙熘避姳硎?，“門檻降低是我們努力的目標(biāo)，我們將努力降成本?！?/p>

首提“全棧全場景”概念

谷歌、英偉達(dá)等科技企業(yè)布局AI已久。但華為并不認(rèn)為其在AI領(lǐng)域處于“后發(fā)”位置?！氨热鏏I在手機端側(cè)就是先發(fā)，云端在提供云服務(wù)上也沒有后發(fā)，包括人工智能服務(wù)器也沒有后發(fā)。當(dāng)然，云上芯片可能稍晚一點?！毙熘避姺Q，華為此次提出的全棧全場景就是獨有的。

在華為的AI戰(zhàn)略中，全棧全場景是核心。全棧指的是華為希望打造一個一站式平臺，不僅做芯片，還要提供自己的深度學(xué)習(xí)框架MindSpore，提供各類API（應(yīng)用程序編程接口）的PaaS層ModelArts（類似于操作系統(tǒng)），以及在芯片和軟件之間的開發(fā)工具CANN。

一位市場人士對記者表示，考慮到華為還有服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)等硬件產(chǎn)品和公有云服務(wù)，外部合作伙伴可能在交通、金融、教育等各類垂直的人工智能應(yīng)用上更具空間。若以智能手機比喻，這類似于華為將做從硬件到操作系統(tǒng)的部分，而把應(yīng)用App留給外部開發(fā)者。

全場景指的是，華為的芯片和軟件將覆蓋從最小的可穿戴設(shè)備，到智能手機、攝像頭、自動駕駛汽車，再到數(shù)據(jù)中心的所有場景。為此，華為將提供五類AI芯片。Nano、Tiny、Lite會用在智能穿戴、物聯(lián)網(wǎng)、智能手機等消費終端，主打低功耗。比如Nano主要針對藍(lán)牙耳機等設(shè)備，而Lite主要針對智能手機。

Max系列類似于谷歌的TPU，用在數(shù)據(jù)中心，首款產(chǎn)品昇騰910將于2019年二季度上市。Mini系列的功耗和性能間于Max（用在數(shù)據(jù)中心）和Lite（用于智能手機）之間，華為計劃將其用在安防攝像頭、自動駕駛等領(lǐng)域。

徐直軍在采訪中透露，他前一天曾拜訪上海的視覺識別獨角獸依圖科技，希望在這方面達(dá)成合作。他還稱，華為與微軟有過接觸，但由于昇騰910尚未上市，現(xiàn)在還沒有達(dá)成任何交易。

華為將AI芯片項目命名為“達(dá)芬奇項目”。徐直軍向記者表示，達(dá)芬奇項目是一個從下往上推動的項目，由基層推動，再獲得高層認(rèn)可，最終于2017年6月左右拍板啟動。

華為首席戰(zhàn)略架構(gòu)師黨文栓向記者表示，取達(dá)芬奇的名字是希望這個芯片架構(gòu)可以在最寬范圍內(nèi)支持全場景的應(yīng)用?！斑_(dá)芬奇這個人就是最大的博學(xué)家，多才多藝，什么都懂，是畫家、發(fā)明家、醫(yī)學(xué)家、生物學(xué)家、地理學(xué)家、建筑工程師等，所以非常切合我們要做這個事情。”黨文栓表示。

AI市場激烈競爭

在商業(yè)模式上，徐直軍表示，華為不會出售單獨的AI芯片，而是以芯片為基礎(chǔ)開發(fā)AI加速模組、AI加速卡、AI服務(wù)器等方式出售硬件，或者以云計算的方式對外提供算力和服務(wù)。

在外界看來，華為試圖通過發(fā)力AI夯實業(yè)務(wù)、尋找新的增長點。隨著全球通信市場飽和，5G需求尚未爆發(fā)，華為業(yè)績增長放緩。2016年，華為實現(xiàn)銷售收入5216億元，同比增長32%，凈利潤371億元，僅同比增長0.4%。華為需要在運營商市場之外，大力開拓企業(yè)級和消費終端市場。2017年，華為成立專門負(fù)責(zé)公有云的Cloud BU，將公有云提到戰(zhàn)略位置。

與此同時，谷歌開發(fā)的人工智能應(yīng)用AlphaGo在2016年擊敗了圍棋世界冠軍李世石，加速了本輪人工智能大潮在全球的興起。各家企業(yè)深度學(xué)習(xí)的需求暴增，使它們大量購買英偉達(dá)的GPU（圖形處理器），幫助英偉達(dá)的股價在兩年間上漲了近8倍。

英偉達(dá)之外，谷歌、百度、阿里等科技公司紛紛研發(fā)專用AI芯片。2016年，谷歌針對深度學(xué)習(xí)專門開發(fā)了自己的專用芯片TPU（張量處理器），并通過谷歌云對外提供服務(wù)。自那以后，百度、阿里等各家中國科技企業(yè)都開始設(shè)計自己的人工智能芯片。

華為在人工智能領(lǐng)域入局較晚，首先在消費者端進(jìn)行嘗試。2017年9月，華為率先在Mate 10手機上使用了人工智能芯片，希望在高端市場與蘋果手機搶份額。在企業(yè)級領(lǐng)域，華為首先在內(nèi)部應(yīng)用人工智能技術(shù)，比如對數(shù)百萬張發(fā)票進(jìn)行視覺識別，進(jìn)行機器自動處理。華為還與微軟合作，進(jìn)行內(nèi)部文檔的文字翻譯等。

這一年多的實踐最終使華為意識到，人工智能是一種與輪子和鐵一樣的通用技術(shù)，將應(yīng)用在經(jīng)濟的幾乎所有地方，市場潛力巨大。

“如同公元前的輪子和鐵，19世紀(jì)的鐵路和電力，以及20世紀(jì)的汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣，華為認(rèn)同人工智能是一組技術(shù)集合，是一種新的通用目的技術(shù)（GPT），將推動社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展?！毙熘避姳硎?。

中金電子與通信行業(yè)分析師黃樂平認(rèn)為，目前行業(yè)處于英偉達(dá)一家獨大的情況。在國內(nèi)芯片國產(chǎn)化、全球云計算公司支持替代方案平衡英偉達(dá)的大背景下，華為AI芯片存在很大發(fā)展空間。對寒武紀(jì)、地平線等其他國內(nèi)AI芯片初創(chuàng)公司來說，華為入局對它們提出更高的要求。

寒武紀(jì)成立于2016年，脫胎于中科院計算所，迄今共完成3輪融資，公布的投資者均為中資背景，包括多只“國字號”基金。過去一年，華為手機的AI芯片采用的是寒武紀(jì)的架構(gòu)，此次華為公布的Lite系列芯片主打智能手機市場，采用的是華為自己的達(dá)芬奇架構(gòu)。

徐直軍向記者表示，華為之所以要用達(dá)芬奇架構(gòu)重新做芯片，是因為目前還沒有在市場上看到這樣的產(chǎn)品，滿足華為支持全場景的需求?！拔覀冃枰獜脑频竭吘墶⒌蕉?、還有不同物聯(lián)網(wǎng)終端，全場景支持人工智能，因此必須要開創(chuàng)一個新的架構(gòu)?！?/p>

華為的挑戰(zhàn)

華為做AI平臺，將會遇到不少挑戰(zhàn)。在硬件層面，日本軟銀集團旗下的芯片架構(gòu)企業(yè)Arm已經(jīng)意識到，自己在AI芯片方面的缺失，在今年2月發(fā)布了代號為Project Trillium的機器學(xué)習(xí)計算平臺，預(yù)計將在今年年末推出機器學(xué)習(xí)處理器、第二代目標(biāo)檢測處理器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件庫，與自家的CPU和GPU互補，主要針對終端。

與華為打造全棧解決方案不同，Arm尋求的是產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。在云端方面，Arm在今年3月與英偉達(dá)達(dá)成合作，將英偉達(dá)開源的深度學(xué)習(xí)加速器DLA架構(gòu)集成到Arm知識產(chǎn)權(quán)（IP）庫中，使所有Arm客戶能據(jù)此打造AI芯片。

Arm機器學(xué)習(xí)部門商業(yè)與市場副總裁丹尼斯·勞迪克（Dennis Laudick）在6月接受財新記者采訪時表示，Arm的優(yōu)勢在于有整個生態(tài)的支持，包括在軟件上與谷歌有深度合作。

不過，Arm的機器學(xué)習(xí)處理器尚未推出，與華為總體處在一條起跑線上。

有華為內(nèi)部人士對財新記者表示，要打造自己的AI平臺，最難推廣的還是深度學(xué)習(xí)框架MindSpore。由谷歌主導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow和Facebook主導(dǎo)的PyTorch已經(jīng)在全球形成開發(fā)者生態(tài)，百度2016年開始推的框架PaddlePaddle也未能趕上。在落后兩年的情況下，華為要想追上更加困難。

徐直軍表示，目前大量的AI框架主要是面向云端的，市場上還是缺少MindSpore這樣既可以用在云端，也可以用在終端的統(tǒng)一架構(gòu)。“我們找不到一個框架真正能夠?qū)崿F(xiàn)全場景，所以我們就自己做了一個，這樣可以滿足我自己的需求?！彼硎尽?/p>

徐直軍表示，華為也會有措施去激勵開發(fā)者使用自己的架構(gòu)，比如他們正在考慮，用MindSpore的開發(fā)者在使用華為AI產(chǎn)品時可以有更低的價格。

至于AI芯片，盡管從參數(shù)上看，華為昇騰系列大幅超過了英偉達(dá)GPU等市面上現(xiàn)有的AI芯片，但是一名AI芯片初創(chuàng)企業(yè)人士向財新記者表示，變數(shù)是在上市時間。華為AI芯片預(yù)計2019年第二季度上市，用明年的產(chǎn)品來比較市場上現(xiàn)有的產(chǎn)品并不公平。等到昇騰系列上市，英偉達(dá)和初創(chuàng)企業(yè)寒武紀(jì)科技等也都會發(fā)布新產(chǎn)品。昇騰系列采用了最新的7納米工藝，而英偉達(dá)現(xiàn)有產(chǎn)品尚在12納米，有提升空間。不過，對華為來說更大的挑戰(zhàn)仍在于如何拉攏開發(fā)者和用戶。