MIT研發(fā)可出鑒別信息準(zhǔn)確性和個人政治偏見的AI系統(tǒng)

10月4日，麻省理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)宣布與卡塔爾計算研究所(Qatar Computing Research Institute)合作，研究出一種可以鑒別信息來源準(zhǔn)確性和個人政治偏見的AI系統(tǒng)。

研究人員利用該AI系統(tǒng)創(chuàng)建了一個包含1000多個新聞源的開源數(shù)據(jù)集，這些新聞源被標(biāo)注了“真實(shí)性”和“偏見”分?jǐn)?shù)。據(jù)悉，這是類似數(shù)據(jù)集中收錄新聞源數(shù)量最多的數(shù)據(jù)集。

該AI系統(tǒng)的獨(dú)特之處在于：其對所評估的媒介有廣泛的語境理解，沒有單獨(dú)從新聞文章中提取特征值(機(jī)器學(xué)習(xí)模型所訓(xùn)練的變量)，而是兼顧了維基百科、社交媒體，甚至根據(jù)url和web流量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)來確定可信度。

該AI系統(tǒng)支持向量(SVM)訓(xùn)練來評估事實(shí)性和偏差，其真實(shí)性分為：低、中、高;政治傾向分為：極左、左、中偏左、中偏右、右、極右。該系統(tǒng)只需檢測150篇文章就可以確定一個新的源代碼是否可靠，其在檢測一個新聞來源是否具有高、低或中等程度的“真實(shí)性”方面的準(zhǔn)確率為65%，在檢測其政治傾向是左傾、右傾還是中立方面的準(zhǔn)確率為70%。

未來，該團(tuán)隊打算探索該AI系統(tǒng)是否能適應(yīng)其他語言(其目前只接受過英語訓(xùn)練)，以及是否能被訓(xùn)練來檢測特定區(qū)域的偏見。