8月的某天,在一個大隱于市的小茶館里,四五個通信界和人工智能界大咖相聚。剛喝了一口茶,被告知這是86年的黑茶!臺詞好熟悉,下一秒反應(yīng)“這茶還能喝嗎?”
喝著古老的茶,聊的卻不是過去的事。在一個名字非常Fashion的聚會“THE NEXT下午茶”上,聊著一個非常Fashion又有點三體之感的話題——“AIx5G”。只是大家都沒想到,這個主題最后被通信專家尤肖虎升級迭代了,原來搞通信的腦洞還真不是一般的大!
宋院長拋磚砸出尤教授AI“黑歷史”
尤肖虎教授,東南大學(xué)移動通信國家重點實驗室主任,通信界教父級人物。平時很少聽到他在公開場合講述觀點,在如此私密的場合,聽他嘮點關(guān)于5G和AI的家常很難得。
關(guān)于5G和AI的關(guān)系,組局者英特爾中國研究院院長宋繼強更喜歡用曼妥思和可樂來形容,兩者似乎毫無關(guān)聯(lián),放在一起卻會發(fā)生不可思議的化學(xué)反應(yīng)。如果非要用公式來形容,他們認(rèn)為“AIx5G”似乎更合適?!皩磳砼R的5G和AI產(chǎn)業(yè),英特爾認(rèn)為AIx5G一定會產(chǎn)生聚變效應(yīng),希望與業(yè)界一起探討和暢談,為產(chǎn)業(yè)的未來提供思想動力和實踐指引”,宋院長首先拋磚引玉。
沒想到這個話題掀開了尤肖虎教授頗有悲傷意味的過去。原來,在九十年代初,他曾經(jīng)跟隨導(dǎo)師參與過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攀登計劃,發(fā)表的論文也多是這方面的。那時,AI可沒現(xiàn)在這么火,實屬科技前沿中的前沿,做研究的人也是鳳毛麟角。
后來他發(fā)現(xiàn),當(dāng)時的計算能力與AI的要求相去甚遠(yuǎn),而且新技術(shù)的研究很難和當(dāng)時實際應(yīng)用結(jié)合起來,AI逐漸失去生命力,因此進(jìn)入衰退期。尤肖虎笑稱自己是“第二次浪尖的受害者”??茖W(xué)家也逃不過眼界高遠(yuǎn)現(xiàn)實殘酷的無奈。遂轉(zhuǎn)戰(zhàn)通信,雖說從2G一直做到5G,他仍保持對AI的關(guān)注。他認(rèn)為,AI就是基礎(chǔ)技術(shù),幾乎在每一個領(lǐng)域都可以找到AI的應(yīng)用。
4G也許改變生活,5G才會改變社會
談到5G,尤教授眼睛發(fā)亮,“5G跟前面幾代不一樣了,指標(biāo)從單一維度一下子變成了N個維度。”的確,2G、3G、4G的演進(jìn)評估指標(biāo)很簡單,只要看移動性和傳輸速率即可,可5G無法只用兩個指標(biāo)來描繪。
不光是速率方面,在時延、連接數(shù)以及移動性上,前代均無法與5G相媲美。以往我們打電話或者傳照片,信號都要通過基站進(jìn)行中轉(zhuǎn),但是5G之后,設(shè)備和設(shè)備之間就可以直接進(jìn)行傳輸。
尤肖虎表示,“5G不僅要考慮增強寬帶,還要考慮萬物互聯(lián)。未來需求多樣化、關(guān)鍵技術(shù)多樣化,演進(jìn)路徑多樣化等多個維度”。
“5G變得非常復(fù)雜,我們試圖把5G變成一個普適性的基礎(chǔ)設(shè)施,不單要為人服務(wù),還要為社會服務(wù),所以我們提出口號:4G改變生活,5G改變社會”,尤教授補充道。
腦洞大開:5G+AI or 5G×AI or 5G(AI冪次方)?
也許是吃過超前研究AI的悶虧,此時的尤肖虎看待5G和AI的關(guān)系更加慎重。他提出現(xiàn)階段還在“5G+AI”的階段,主要需要解決5G的復(fù)雜性和普適性的問題。說到這里,老師傅又要吐槽了。
“電信領(lǐng)域一搞復(fù)雜的東西,往往是失敗的,總希望用一個東西來解決所有的問題,但是最終都失敗了。失敗的原因是什么呢,是過于復(fù)雜,過于理想化,脫離現(xiàn)實需求,被很多其他的更為靈活的,看上去不起眼的技術(shù)給替代掉了,這是我們過去的問題?,F(xiàn)在5G來了,別人又問,用5G解決所有的問題可行嗎?我說也許可行,咱們把AI加進(jìn)來,也許這個目標(biāo)就實現(xiàn)了”。
“AIx5G,從通信領(lǐng)域的角度講,就是考慮怎樣把AI用到5G上,讓AI變成5G的冪次方。前提條件是要先把5G搞定,搞不定AI的5G次方就成為一種空中樓閣,所以我們目前所面臨的問題是怎么樣把AI放在5G的肩膀上,變成它的次方去讓它加速,這樣才能讓網(wǎng)絡(luò)滿足萬物互聯(lián)的需求”,他說。
不過現(xiàn)在是在“5G+AI”的初級階段,目前至少可以解決四類問題。首先是建模問題,5G時代的海量參數(shù)已經(jīng)無法依靠人工來優(yōu)化的時候,必須依靠AI建模解決。第二,難以求解問題。當(dāng)排列組合太多時,用AI比用傳統(tǒng)計算好得多。第三,聯(lián)合優(yōu)化問題。過去只能在本地實現(xiàn)的層層優(yōu)化,可以用AI將其串起來優(yōu)化。第四,同一AI算法解決可以解決不同問題。
在英特爾中國區(qū)通信技術(shù)政策和標(biāo)準(zhǔn)總監(jiān)鄒寧眼中,5G之所以想要AI,不僅僅是因為要實現(xiàn)自能的目標(biāo),而是運營商網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度越來越高,運維、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本都大大增加,數(shù)據(jù)、用戶流量爆炸性增長,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備沒辦法滿足用戶的數(shù)據(jù)爆炸,而AI可以部署到5G網(wǎng)絡(luò)里面不同的端,實現(xiàn)滿足本地局部用戶需求和網(wǎng)絡(luò)運維資源管理的不同功能,用AI來做數(shù)據(jù)分析,就給5G應(yīng)用帶來了無限可能。
那些關(guān)于通信技術(shù)多年的誤解
1、2G到5G,似乎每十年演進(jìn)一代,真的需要這么久嗎?
尤肖虎:這完全是一個誤解。十年的時間并不是用來發(fā)展技術(shù)本身,而是產(chǎn)業(yè)鏈上下達(dá)成共識,需要大量時間。
2、運營商被管道化,是他們的技術(shù)落后嗎?
尤肖虎:運營商總是不愿意革自己的命。其實并不是技術(shù)問題,更多是商業(yè)模式和管理模式問題。中國移動也曾經(jīng)有很好的飛信技術(shù),后來騰訊革了自己的命,推出微信,一下子取代了飛信,這個技術(shù)本身并不新鮮。
3、5G殺手級應(yīng)用是啥?
尤肖虎:這個話題,答案無解。他說,“歷史告訴我們,我們暢想出來的殺手級應(yīng)用總是錯誤的,所以我們就停止暢想。只要網(wǎng)絡(luò)足夠靈活,可以支持任何新應(yīng)用就可以了?!?/p>
鄒寧也表示認(rèn)同,“這樣一個多樣化、多元化的網(wǎng)絡(luò),和一個AI的使能技術(shù)結(jié)合在一塊,能產(chǎn)生很多無限的可能性。不過現(xiàn)在我們很難說5G和AI用在一塊以后會有什么樣的一個非?;鸨臍⑹旨墤?yīng)用,但是它所帶來的未來承載應(yīng)用的種類,還有能力比起以前有本質(zhì)的提升?!?br />
延伸閱讀—————————AIx5G會產(chǎn)生“新物種”嗎?
作為一名行業(yè)觀察者,至頂網(wǎng)總經(jīng)理兼總編輯高飛認(rèn)為,AI、5G之間,乘法和加法最大的差別在于是否將創(chuàng)造出一個新物種。他舉了兩個例子來證明:
1、2003年,英特爾在筆記本里加了無線,推出迅馳筆記本,當(dāng)時產(chǎn)業(yè)內(nèi)很不屑,認(rèn)為就是筆記本加了一個無線網(wǎng)卡,但事實證明,筆記本有了無線之后催生了無線辦公產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn);
2、2007年iPhone誕生,在以往只能通信的電話里加了智能計算,直接催生了一個移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。
言外之意,AIx5G的未來,就像筆記本里增添無線網(wǎng)卡、iPhone實現(xiàn)手機的智能計算那樣,誕生一系列的新產(chǎn)業(yè),這就是乘法的效應(yīng)。
通信世界總編輯劉啟誠則傾向于關(guān)注5G如何服務(wù)于垂直行業(yè),爆發(fā)出新的業(yè)態(tài)。尤其是伴隨著AI和5G的融合發(fā)展,在5G網(wǎng)絡(luò)成型應(yīng)用的過程中,未來三到五年之內(nèi),會看到更多AIx5G的典型應(yīng)用場景。不過他認(rèn)為,殺手級應(yīng)用從來不是規(guī)劃出來的,始終要底層技術(shù)先行。
宋繼強認(rèn)為AI與5G結(jié)合之后,對整個社會都將帶來價值,因為機器將產(chǎn)生自我演進(jìn)的機會,也會催生網(wǎng)絡(luò)本身自適應(yīng)能力的要求,這是一個互促式、螺旋式發(fā)展的新機會。
顯然,單純?nèi)シ治鯝Ix5G對某一個領(lǐng)域帶來的價值已經(jīng)過于微觀,因為它們之間已經(jīng)是促進(jìn)社會進(jìn)步的雙向加速器,即將改變著各行各業(yè)的運作邏輯和商業(yè)價值。
多年后回望,AIx5G的未來或許就誕生在這次隱秘的小群體互動中。
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原文標(biāo)題:5GxAI,讓通信產(chǎn)業(yè)腦洞大開
文章出處:【微信號:cunchujie,微信公眾號:存儲界】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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