近年來,人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深,隨著人工智能領(lǐng)域,語音交互、計(jì)算機(jī)視覺和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的逐漸成熟,人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富,人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展,提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。其應(yīng)用技術(shù)主要包括:語音錄入病歷、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。
基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)
對醫(yī)療影像智能診斷
人工智能技術(shù)在醫(yī)療影像的應(yīng)用主要指通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對醫(yī)療影像進(jìn)行快速讀片和智能診斷。醫(yī)療影像數(shù)據(jù)是醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要組成部分,人工智能技術(shù)能夠通過快速準(zhǔn)確地標(biāo)記特定異常結(jié)構(gòu)來提高圖像分析的效率,以供放射科醫(yī)師參考。提高圖像分析效率,可讓放射學(xué)家騰出更多的時(shí)間聚焦在需要更多解讀或判斷的內(nèi)容審閱上,從而有望緩解放射科醫(yī)生供給缺口問題。
基于語音識別技術(shù)的
人工智能虛擬助理
電子病歷記錄醫(yī)生與病人的交互過程以及病情發(fā)展情況的電子化病情檔案,包含病案首頁、檢驗(yàn)結(jié)果、住院記錄、手術(shù)記錄、醫(yī)囑等信息。語音識別技術(shù)為醫(yī)生書寫病歷,為普通用戶在醫(yī)院導(dǎo)診提供了極大的便利。通過語音識別、自然語言處理等技術(shù),將患者的病癥描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)指南作對比,為用戶提供醫(yī)療咨詢、自診、導(dǎo)診等服務(wù)。智能語音錄入可以解放醫(yī)生的雙手,幫助醫(yī)生通過語音輸入完成查閱資料、文獻(xiàn)精準(zhǔn)推送等工作,并將醫(yī)生口述的醫(yī)囑按照患者基本信息、檢查史、病史、檢查指標(biāo)、檢查結(jié)果等形式形成結(jié)構(gòu)化的電子病歷,大幅提升了醫(yī)生的工作效率。
從事醫(yī)療或輔助醫(yī)療的
智能醫(yī)用機(jī)器人
醫(yī)用機(jī)器人種類很多,按照其用途不同,有臨床醫(yī)療用機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人、醫(yī)用教學(xué)機(jī)器人和為殘疾人服務(wù)機(jī)器人等。隨著我國醫(yī)療領(lǐng)域機(jī)器人應(yīng)用的逐漸認(rèn)可和各診療階段應(yīng)用的普及,醫(yī)用機(jī)器人尤其是手術(shù)機(jī)器人,已經(jīng)成為機(jī)器人領(lǐng)域的“高需求產(chǎn)品”。在傳統(tǒng)手術(shù)中,醫(yī)生需要長時(shí)間手持手術(shù)工具并保持高度緊張狀態(tài),手術(shù)機(jī)器人的廣泛使用對醫(yī)療技術(shù)有了極大提升。手術(shù)機(jī)器人視野更加開闊,手術(shù)操作更加精準(zhǔn),有利于患者傷口愈合,減小創(chuàng)傷面和失血量,減輕疼痛等。
分析海量文獻(xiàn)信息
加快藥物研發(fā)
人工智能助力藥物研發(fā),可大大縮短藥物研發(fā)時(shí)間、提高研發(fā)效率并控制研發(fā)成本。目前我國制藥企業(yè)紛紛布局AI領(lǐng)域,主要應(yīng)用在新藥發(fā)現(xiàn)和臨床試驗(yàn)階段。對于藥物研發(fā)工作者來說,他們沒有時(shí)間和精力關(guān)注所有新發(fā)表的研究成果和大量新藥的信息,而人工智能技術(shù)恰恰可以從這些散亂無章的海量信息中提取出能夠推動藥物研發(fā)的知識,提出新的可以被驗(yàn)證的假說,從而加速藥物研發(fā)的過程。
基于數(shù)據(jù)處理和芯片技術(shù)的
智能健康管理
通過人工智能的應(yīng)用,健康管理服務(wù)也取得了突破性的發(fā)展,尤其以運(yùn)動、心律、睡眠等檢測為主的移動醫(yī)療設(shè)備發(fā)展較快。通過智能設(shè)備進(jìn)行身體檢測,血壓、心電、脂肪率等多項(xiàng)健康指標(biāo)便能快速檢測出來,將采集健康數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)庫形成個(gè)人健康檔案,并通過數(shù)據(jù)分析建立個(gè)性化健康管理方案。同時(shí)通過了解用戶個(gè)人生活習(xí)慣,經(jīng)過AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,對用戶整體狀態(tài)給予評估,并建議個(gè)性化健康管理方案,輔助健康管理人員幫助用戶規(guī)劃日常健康安排,進(jìn)行健康干預(yù)等。依托可穿戴設(shè)備和智能健康終端,持續(xù)監(jiān)測用戶生命體征,提前預(yù)測險(xiǎn)情并處理。
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人工智能
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計(jì)算機(jī)視覺
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大數(shù)據(jù)
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原文標(biāo)題:你可能不知道,這些人工智能技術(shù)已經(jīng)在幫助挽救生命!
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