助推阿里巴巴業(yè)務(wù)突破，GPU算力為AI應(yīng)用賦能

杭州2018云棲大會(huì)，展現(xiàn)了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能蓬勃發(fā)展的技術(shù)生態(tài)。作為人工智能計(jì)算平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA展示了最新GPU平臺(tái)和基于GPU計(jì)算平臺(tái)阿里巴巴在諸多業(yè)務(wù)上的創(chuàng)新應(yīng)用。

作為NVIDIA在中國重要的合作伙伴，阿里巴巴正在將GPU大規(guī)模的應(yīng)用于諸多業(yè)務(wù)的AI推理應(yīng)用中，借助GPU帶來的強(qiáng)大算力為AI應(yīng)用賦能，助力多個(gè)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)突破。

優(yōu)酷視頻：

通過AI實(shí)現(xiàn)視頻自動(dòng)化審核、質(zhì)量分級(jí)和聚類選品

優(yōu)酷視頻內(nèi)容理解是阿里巴巴應(yīng)用NVIDIA GPU做推理端AI應(yīng)用的一個(gè)代表，借助AI技術(shù)，優(yōu)酷還可以生成視頻審核，聚類選品等。

在優(yōu)酷平臺(tái)上，每天就有大量上傳視頻，涉及種類繁多，內(nèi)容多元，并且熱點(diǎn)內(nèi)容層出不窮。但內(nèi)容處理的時(shí)效性要求也特別強(qiáng)。在具體輸出內(nèi)容理解時(shí)，還會(huì)涉及到多個(gè)維度，如鏡頭、標(biāo)題、OCR、音頻、圖像、光流，因此需要多種AI算法同時(shí)運(yùn)行處理。為了更快速實(shí)現(xiàn)視頻審核、內(nèi)容理解、聚類選品等，把更加優(yōu)質(zhì)、時(shí)效性的內(nèi)容推薦給用戶，優(yōu)酷需要有強(qiáng)大計(jì)算力的支撐。目前優(yōu)酷基于NVIDIA Tesla GPU來實(shí)現(xiàn)視頻的自動(dòng)化處理。

NVIDIA也專門針對(duì)優(yōu)酷業(yè)務(wù)做了定制化的框架，支持優(yōu)酷全線業(yè)務(wù)。該計(jì)算框架可以實(shí)現(xiàn)全流程管理，并通過軟硬件混合解碼優(yōu)化，圖像處理CUDA加速，圖像批量計(jì)算，TensorRT模型加速等手段進(jìn)行全鏈路優(yōu)化。以視頻分類為例，當(dāng)一個(gè)視頻上傳到優(yōu)酷平臺(tái)后，在GPU的支持下，機(jī)器在特定時(shí)間內(nèi)抽幀，并從中提取特征，通過分類網(wǎng)絡(luò)形成內(nèi)容標(biāo)簽，就可以對(duì)視頻進(jìn)行分類。

目前優(yōu)酷機(jī)器分類結(jié)果的準(zhǔn)確率已經(jīng)接近或達(dá)到人工分類水平。在處理效率上，人工處理約為每分鐘6個(gè)視頻，而NVIDIA Tesla P100處理速度達(dá)到每分鐘300個(gè)視頻，是人工效率的50倍。

Alimama：

AI為用戶實(shí)時(shí)推薦最感興趣的產(chǎn)品

在互聯(lián)網(wǎng)廣告中，點(diǎn)擊率的預(yù)測起著至關(guān)重要的作用。將深度學(xué)習(xí)技術(shù)廣泛應(yīng)用到點(diǎn)擊率預(yù)測中，極大地提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。阿里媽媽機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)使用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）模型，通過推理平臺(tái)實(shí)時(shí)為用戶提供其最感興趣的產(chǎn)品。

阿里媽媽訓(xùn)練XDL平臺(tái)，支持多種算法，XDL能夠從1000億種特征和示例中學(xué)習(xí)，在整個(gè)訓(xùn)練過程中，因?yàn)镚PU的作用，XDL的運(yùn)行速率得到了10倍提升。

阿里媽媽大規(guī)模在在線預(yù)測平臺(tái)RTPlus上，支持各種深度學(xué)習(xí)模型的推理。為應(yīng)對(duì)高吞吐量和低延遲的需求，阿里媽媽通過使用NVIDIA Tesla P100,優(yōu)化批處理和內(nèi)核融合，將性能提高大約10倍。

螞蟻金服定損寶：

借助AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化圖片定損

定損寶是螞蟻金服推出的“全自動(dòng)汽車定損解決方案”，截至2018年8月，已經(jīng)有超過5家保險(xiǎn)公司采用了這個(gè)方案。

日常的車輛定損中存在等待響應(yīng)時(shí)間長、定損流程繁瑣、騙?；蛘叨〒p過高等情況。而定損寶則選擇用全自動(dòng)化的方式，來為車主進(jìn)行定損、維修一條龍服務(wù)。車主只需要在事故現(xiàn)場用自己的手機(jī)拍下圖片就能夠完成整個(gè)流程。

隨后圖片就將被上傳至云端，進(jìn)行相關(guān)損害的分析，在確定損害程度之后，計(jì)算機(jī)就會(huì)直接給出定損金額。并且為車主直接提供最近的維修地點(diǎn)指示，全程不需要保險(xiǎn)公司線下人員的介入，正是有了GPU在AI推理端的助力，使得定損寶借助AI技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化圖片定損，大大方便了人們的出行。

一抵十萬的阿里巴巴安全內(nèi)容審核

網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)容體量龐雜，僅憑人工審核不僅耗時(shí)耗力，而且很難保證準(zhǔn)確度。阿里巴巴采用基于NVIDIA Tesla P100的鑒黃技術(shù)正在將人工鑒黃師逐漸解放出來，目前阿里巴巴AI鑒黃師可以一天處理10億張圖片，完勝10萬人的審核量。同時(shí)，AI鑒黃師每天識(shí)別準(zhǔn)確率高于99.5%。舉個(gè)例子，一天要審核4億張圖片的話，單純由人工來審，一人一天審1萬張，需要4萬人，而AI鑒黃只需將其中20萬張可疑的圖片篩出來，由人工再審一次，這樣只需要20人即可。

除了圖片之外，阿里巴巴AI鑒黃師連帶有情色信息的語音內(nèi)容都能識(shí)別，并且可以支持中文、日文、英文等多國語言，還支持東北、四川、廣東等地方言。

2017年10月，阿里巴巴安全還公布了一個(gè)名為“云盾·實(shí)人認(rèn)證”的全新產(chǎn)品，包含實(shí)人認(rèn)證、人臉驗(yàn)證、人臉檢索、離線授權(quán)認(rèn)證SDK等4項(xiàng)服務(wù)。主要依托活體檢測、人臉比對(duì)等生物識(shí)別技術(shù)、證件 OCR 識(shí)別技術(shù)、阿里巴巴實(shí)人可信模型等進(jìn)行的自然人真實(shí)身份的核驗(yàn)服務(wù)，這也創(chuàng)新的應(yīng)用都是基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在AI推理端的助力。