華為云總裁鄭葉來稱GPU供貨周期太長，欲有所作為

網易智能現場報道9月17日上海西岸藝術中心

2018世界人工智能大會今日在上海西岸藝術中心開幕，在下午的全體會議上，華為云總裁鄭葉來發(fā)表了演講。

鄭葉來認為，人工智能是一門通用技術，目前看來會改變幾乎所有的行業(yè)，也將改變每一個職業(yè)，每一個組織，每一個家庭和每個人。

以華為為例，華為公司整個人才結構，上面是商業(yè)領袖，下面是高級管理者，我們另外一條線是專家，基層管理者和基層員工。未來人工智能使用以后，它會改變我們整個組織的人才結構，從商業(yè)領袖到管理者，中間有AI工程師，重復性的工作一定會被AI替代。每個產業(yè)來講，只有不可逾越的理論障礙，而且大家期望發(fā)生的事情，華為一定會投資它，會加快它的改變。

華為看待一個產業(yè)會分成四個階段，第一階段局部探索階段，這個階段應該說實現技術的探索，隨后是整個技術的發(fā)展和社會環(huán)境產生碰撞。

今天的人工智能我們認為是第二個階段的開始，人工智能不是萬能的，我們要充分聚焦人工智能能夠解決的問題，創(chuàng)造價值的領域，而不應該把精力花在人工智能不能解決的問題。還有一個觀點，選擇正確的問題比尋找新奇的解決方案更加重要。這些有模式可循，有數據支撐，機器學習將會比人變的更加重要。

人工智能是信息化帶來的一個新高度，剛才講人工智能會改變整個生產成本，人工智能是一種科學和計算的技術，啟發(fā)于人，但是不同于人，可以進行感知，可以進行學習，可以推理和采取行動。跟以前的信息化相比較，最大的變化是信息化只能提升人的效率，降低人力成本，但是人工智能會改變整個生產成本。例如，華為和國內一家很著名的污水處理公司合作，通過監(jiān)控整個池子氧化的濃度，改變能源利用，提升了效率。

人工智能人才怎么來獲取?我們提出希望用AI的思維解決人才的短缺。除了從外部獲取數據科學的人才，我們認為企業(yè)應該加強內部培訓，華為本身就是一個例子，我二十年以前是做無線的，然后是做存儲、解決方案等等，今天進入這個領域，我們認為打造內生的公眾數據科學家，甚至數據科學家的能力，這樣可以更快速、重要、長久，致力于更簡單易用的人工智能工具、平臺和服務，讓所有的企業(yè)因快捷的方法和高效的方法，而使用人工智能技術來解決問題，創(chuàng)造價值。也就是說怎么讓人工智能成為一種普惠技術，而不是不停的講，我們希望人工智能是一個高而不貴的技術。

今天人工智能我們有數據、算法，很重要的就是數據算法在承載什么，是算力。我們講面向人工智能這么一個大的潮流，華為今天的挑戰(zhàn)是什么?怎么易獲取，用得起，方便用的算力，應該是AI產業(yè)發(fā)展的關鍵。

第一，我們今天看到整個人工智能的訓練過程還是很貴的，我們訓練一張圖片、整個人臉識別、訓練整個交通治理、自動駕駛，以今天公布的價格來講，我們的成本是非常高的。尤其是訓練，無論是自己建云還是用公有云，整個的成本在訓練一個復雜的場景，成本還是很高的。

第二，使用比較難。因為當前整個框架太靈活，而且框架太多，有效支撐的學術研究對企業(yè)應用者來講是短缺的，缺乏一個穩(wěn)定的工具，造成應用開發(fā)困難。未來是端邊云協(xié)同，怎么用統(tǒng)一的框架制成端和云、邊緣協(xié)同。還有一個難獲取，今天GPU的供貨周期很長。面向這樣的情況，我們期望華為在這方面有所努力。

本文來源：網易智能 小羿